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c405dd0f89
commit
96af3b7ed8
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@ -50,32 +50,32 @@ kubectl -n k8s-ecoysystem-apps rollout undo deployments/helloworldapi
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kubectl -n k8s-ecoysystem-apps rollout undo deployment/helloworldapi --to-revision=<版次>
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kubectl -n k8s-ecoysystem-apps rollout undo deployment/helloworldapi --to-revision=<版次>
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## 5、原理
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## 5、原理
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### 5.1. 部署概况
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### 5.1. 浅析部署概况
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![](https://images2018.cnblogs.com/blog/1082769/201804/1082769-20180410164244911-1200541035.png)
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![](https://images2018.cnblogs.com/blog/1082769/201804/1082769-20180410164244911-1200541035.png)
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上图包含的几个滚动发布过程标量,说明如下:
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* **`DESIRED` 最终期望处于READY状态的副本数**
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* **`DESIRED` ==最终期望处于READY状态的副本数==**
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* **`CURRENT` 当前的副本总数**
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* **`CURRENT` 当前的副本总数**
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* **`UP-TO-DATE` 当前完成更新的副本数**
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* **`UP-TO-DATE` 当前完成更新的副本数**
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* **`AVAILABLE` 当前可用的副本数**
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* **`AVAILABLE` 当前可用的副本数**
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### 5.2. 部署详情
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### 5.2. 浅析部署详情
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```javascript
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kubectl -n k8s-ecoysystem-apps describe deployment helloworldapi
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kubectl -n k8s-ecoysystem-apps describe deployment helloworldapi
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![](https://images2018.cnblogs.com/blog/1082769/201804/1082769-20180410171712425-955953191.png)
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![](https://images2018.cnblogs.com/blog/1082769/201804/1082769-20180410171712425-955953191.png)
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从上图可以看到,k8s精确地控制着整个发布过程,滚动进行,直到所有副本全部更新。其实,k8s提供了两个参数maxSurge和maxUnavailable来精确地控制每次滚动的pod数量,如下:
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k8s精确地控制着整个发布过程,分批次有序地进行着滚动更新,直到把所有旧的副本全部更新到新版本。实际上,k8s提供了两个参数maxSurge和maxUnavailable来精确地控制每次滚动的pod数量,如下:
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* **maxSurge 滚动更新过程中运行操作期望副本数的最大pod数,可以为绝对数值(eg:5),但不能为0;也可以为百分数(eg:10%)。默认为25%。**
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>* **maxSurge 滚动更新过程中运行操作期望副本数的最大pod数,可以为绝对数值(eg:5),但不能为0;也可以为百分数(eg:10%)。默认为25%。**
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* **maxUnavailable 滚动更新过程中不可用的最大pod数,可以为绝对数值(eg:5),但不能为0;也可以为百分数(eg:10%)。默认为25%。**
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>* **maxUnavailable 滚动更新过程中不可用的最大pod数,可以为绝对数值(eg:5),但不能为0;也可以为百分数(eg:10%)。默认为25%。**
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如果未指定这两个可选参数,则k8s使用默认配置,如下:
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如果未指定这两个可选参数,则k8s会使用默认配置,如下:
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```javascript
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kubectl -n k8s-ecoysystem-apps get deployment helloworldapi -o yaml
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kubectl -n k8s-ecoysystem-apps get deployment helloworldapi -o yaml
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![](https://images2018.cnblogs.com/blog/1082769/201804/1082769-20180410174631074-750818831.png)
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![](https://images2018.cnblogs.com/blog/1082769/201804/1082769-20180410174631074-750818831.png)
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剖析部署helloworldapi的标准输出:
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剖析部署helloworldapi的标准输出:
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当前的副本总数 = 10 + 10 * 25% = 13,所以CURRENT为13。
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==当前的副本总数 = 10 + 10 * 25% = 13,所以CURRENT为13==。
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当前可用的副本数 = 10 - 10 * 25% = 8,所以AVAILABLE为8。
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==当前可用的副本数 = 10 - 10 * 25% = 8,所以AVAILABLE为8==。
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整个滚动过程是通过控制两个副本集来完成的,新的副本集:helloworldapi-6564f59f66;旧的副本集:helloworldapi-6f4959c8c7 。
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整个滚动过程是通过控制两个副本集来完成的,新的副本集:helloworldapi-6564f59f66;旧的副本集:helloworldapi-6f4959c8c7 。
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理想状态下的滚动过程:
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理想状态下的滚动过程:
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@ -83,7 +83,5 @@ kubectl -n k8s-ecoysystem-apps get deployment helloworldapi -o yaml
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>2. 通知旧副本集,销毁2个旧版本的pod,使可用副本总数保持到8,一起正常。
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>2. 通知旧副本集,销毁2个旧版本的pod,使可用副本总数保持到8,一起正常。
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>3. 当两个副本销毁成功后,通知新副本集,再新增2个新版本的pod,使副本总数达到13,一切正常。
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>3. 当两个副本销毁成功后,通知新副本集,再新增2个新版本的pod,使副本总数达到13,一切正常。
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>只要销毁成功,新副本集,就会创造新的pod,一直循环,直到旧的副本集pod数量为0。
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>只要销毁成功,新副本集,就会创造新的pod,一直循环,直到旧的副本集pod数量为0。
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#### 总结
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有时整个滚动过程也是不理想的,如下:
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**`无论理想还是不理想,k8s最终都会使应用程序全部更新到期望状态,都会始终保持最大的副本总数和可用副本总数的不变性!!!`**
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![](https://images2018.cnblogs.com/blog/1082769/201804/1082769-20180410182600267-949753596.png)
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**无论理想还是不理想,k8s最终都会使应用程序全部更新到期望状态,都会始终保持最大的副本总数和可用副本总数的不变性!!!**
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