mirror of https://github.com/easzlab/kubeasz.git
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## Horizontal Pod Autoscaling
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自动水平伸缩，是指运行在k8s上的应用负载(POD)，可以根据资源使用率进行自动扩容、缩容；我们知道应用的资源使用率通常都有高峰和低谷，所以k8s的`HPA`特性应运而生；它也是最能体现区别于传统运维的优势之一，不仅能够弹性伸缩，而且完全自动化！
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根据 CPU 使用率或自定义 metrics 自动扩展 Pod 数量（支持 replication controller、deployment）；k8s1.6版本之前是通过kubelet来获取监控指标，1.6版本之后是通过api server、heapster或者kube-aggregator来获取监控指标。
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### Metrics支持
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根据不同版本的API中，HPA autoscale时靠以下指标来判断资源使用率：
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- autoscaling/v1: CPU
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- autoscaling/v2alpha1
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- 内存
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- 自定义metrics
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- 多metrics组合: 根据每个metric的值计算出scale的值，并将最大的那个值作为扩容的最终结果
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### 基础示例
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本实验环境基于k8s 1.8 和 1.9，仅使用`autoscaling/v1` 版本API，**注意确保**`k8s` 集群插件`kubedns` 和 `heapster` 工作正常。
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``` bash
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# 创建deploy和service
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$ kubectl run php-apache --image=pilchard/hpa-example --requests=cpu=200m --expose --port=80
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# 创建autoscaler
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$ kubectl autoscale deploy php-apache --cpu-percent=50 --min=1 --max=10
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# 等待3~5分钟查看hpa状态
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$ kubectl get hpa php-apache
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NAME REFERENCE TARGETS MINPODS MAXPODS REPLICAS AGE
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php-apache Deployment/php-apache 0% / 50% 1 10 1 3m
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# 增加负载
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$ kubectl run --rm -it load-generator --image=busybox /bin/sh
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Hit enter for command prompt
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$ while true; do wget -q -O- http://php-apache; done;
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# 等待约5分钟查看hpa显示负载增加，且副本数目增加为4
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$ kubectl get hpa php-apache
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NAME REFERENCE TARGETS MINPODS MAXPODS REPLICAS AGE
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php-apache Deployment/php-apache 430% / 50% 1 10 4 4m
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# 注意k8s为了避免频繁增删pod，对副本的增加速度有限制
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# 实验过程可以看到副本数目从1到4到8到10，大概都需要4~5分钟的缓冲期
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$ kubectl get hpa php-apache
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NAME REFERENCE TARGETS MINPODS MAXPODS REPLICAS AGE
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php-apache Deployment/php-apache 86% / 50% 1 10 8 9m
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$ kubectl get hpa php-apache
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NAME REFERENCE TARGETS MINPODS MAXPODS REPLICAS AGE
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php-apache Deployment/php-apache 52% / 50% 1 10 10 12m
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# 清除负载，CTRL+C 结束上述循环程序，稍后副本数目变回1
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$ kubectl get hpa php-apache
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NAME REFERENCE TARGETS MINPODS MAXPODS REPLICAS AGE
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php-apache Deployment/php-apache 0% / 50% 1 10 1 17m
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```
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