kubeasz/docs/guide/metrics-server.md

Metrics Server

从 v1.8 开始，资源使用情况的度量（如容器的 CPU 和内存使用）可以通过 Metrics API 获取；前提是集群中要部署 Metrics Server，它从Kubelet 公开的Summary API采集指标信息，关于更多的背景介绍请参考如下文档：

• Metrics Server设计提案

大致是说它符合k8s的监控架构设计，受heapster项目启发，并且比heapster优势在于：访问不需要apiserver的代理机制，提供认证和授权等；很多集群内组件依赖它（HPA,scheduler,kubectl top），因此它应该在集群中默认运行；部分k8s集群的安装工具已经默认集成了Metrics Server的安装，以下概述下它的安装：

• 1.metric-server是扩展的apiserver，依赖于kube-aggregator，因此需要在apiserver中开启相关参数。
• 2.需要在集群中运行deployment处理请求

从kubeasz 0.1.0 开始，metrics-server已经默认集成安装，请查看/etc/kubeasz/clusters/xxxx/config.yml中的设置

• 参考：https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server

前提

• 1.设置apiserver相关参数

... # 省略
  --requestheader-client-ca-file={{ ca_dir }}/ca.pem \
  --requestheader-allowed-names=aggregator \
  --requestheader-extra-headers-prefix=X-Remote-Extra- \
  --requestheader-group-headers=X-Remote-Group \
  --requestheader-username-headers=X-Remote-User \
  --proxy-client-cert-file={{ ca_dir }}/aggregator-proxy.pem \
  --proxy-client-key-file={{ ca_dir }}/aggregator-proxy-key.pem \
  --enable-aggregator-routing=true \

• 2.生成aggregator proxy相关证书

参考1：https://kubernetes.io/docs/tasks/access-kubernetes-api/configure-aggregation-layer/
参考2：https://kubernetes.io/docs/tasks/access-kubernetes-api/setup-extension-api-server/

安装

# 默认已经集成安装，假设集群名为xxxx
ezctl setup xxxx all

# 如果需要分步安装
ezctl setup xxxx 07

# 如果需要手动安装
kubectl apply -f /etc/kubeasz/clusters/xxxx/yml/metrics-server.yaml

验证

• 查看生成的新api：v1beta1.metrics.k8s.io

$ kubectl get apiservice|grep metrics
v1beta1.metrics.k8s.io                 1d

• 查看kubectl top命令（无需额外安装heapster）

$ kubectl top node
NAME           CPU(cores)   CPU%      MEMORY(bytes)   MEMORY%   
192.168.1.1   116m         2%        2342Mi          60%       
192.168.1.2   79m          1%        1824Mi          47%       
192.168.1.3   82m          2%        1897Mi          49%  
$ kubectl top pod --all-namespaces 	# 输出略

• 验证基于metrics-server实现的基础hpa自动缩放，请参考hpa.md