mirror of https://github.com/easzlab/kubeasz.git
4.2 KiB
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在 Kubernetes 安装 KubeSphere 容器平台
什么是 KubeSphere
KubeSphere 是在 Kubernetes 之上构建的开源企业级容器平台,提供全栈的 IT 自动化运维的能力,简化企业的 DevOps 工作流。KubeSphere 作为一个全栈的容器平台,不仅支持安装和纳管原生 Kubernetes,还设计了一套完整的管理界面方便开发者与运维人员在一个统一的平台 中安装与管理最常用的云原生工具,从业务视角提供一致的用户体验来降低复杂性。目前版本提供以下功能:
功能 | 介绍 |
---|---|
Kubernetes 集群搭建与运维 | 支持在线 & 离线安装、升级与扩容 K8s 集群,支持安装 “云原生全家桶” |
Kubernetes 资源可视化管理 | 比 K8s 原生 Dashboard 功能更丰富的控制面板,支持向导式创建与管理 K8s 资源 |
基于 Jenkins 的 DevOps 系统 | 支持图形化与脚本两种方式构建 CI/CD 流水线,内置 Source/Binary to Image 等 CD 工具 |
应用商店与应用生命周期管理 | 内置 Redis、MySQL 等十个常用应用,基于 Helm 提供应用上传、审核、发布、部署、下架等操作 |
基于 Istio 的微服务治理 (Service Mesh) | 提供可视化无代码侵入的 灰度发布、熔断、流量治理与流量拓扑、分布式 Tracing |
多租户管理 | 提供基于角色的细粒度多租户统一认证,支持 对接企业 LDAP/AD,提供多层级的权限管理 |
丰富的可观察性功能 | UI 提供集群/工作负载/Pod/容器等多维度的监控、日志、告警与通知 |
存储管理 | 支持对接 Ceph、GlusterFS、NFS,支持可视化管理 PVC、PV、StorageClass |
网络管理 | 支持 Calico、Flannel,提供 Porter LB 帮助暴露物理环境 K8s 集群的 LoadBalancer 服务 |
GPU support | 集群支持添加 GPU 与 vGPU,可运行 TensorFlow 等 ML 框架 |
在 Kubernetes 与 Kubeasz 之上安装 KubeSphere
KubeSphere 可以安装在任何私有或托管的 Kubernetes、私有云、公有云、VM 或物理环境之上,并且所有功能组件都是可插拔的。当使用 Kubeasz 完成 K8s 集群的安装后,可参考以下步骤在 Kubernetes 上安装 KubeSphere v2.1.0。
前提条件
Kubernetes 版本
:1.13.0 ≤ K8s version < 1.16
;Helm 版本
:2.10.0 ≤ Helm < 3.0.0
,且已安装了 Tiller(v3.0 支持 Helm v3);参考 如何安装与配置 Helm;- 集群的可用 CPU > 1 C,可用内存 > 2 G;且集群能够访问外网
- 集群已有默认的存储类型(StorageClass);
以上四项可参考 前提条件 进行验证。
- 若待安装的环境满足以上条件则可以通过一条命令部署 KubeSphere。
$ kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubesphere/ks-installer/master/kubesphere-minimal.yaml
- 查看 ks-installer 安装过程中产生的动态日志,等待安装成功(约 10 min 左右):
$ kubectl logs -n kubesphere-system $(kubectl get pod -n kubesphere-system -l app=ks-install -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}') -f
- 当 KubeSphere 的所有 Pod 都为 Running 则说明安装成功。使用
http://IP:30880
访问 Dashboard,默认账号为admin/P@88w0rd
。
Tips:KubeSphere 在 K8s 默认仅开启 最小化安装,执行以下命令开启可插拔功能组件的安装,开启安装前确认您的机器资源已符合 资源最低要求。
$ kubectl edit cm -n kubesphere-system ks-installer