kubeasz

5.2 KiB

Raw Blame History

03-安装docker服务

roles/docker/
├── files
│   ├── daemon.json
│   ├── docker
│   └── docker-tag
├── tasks
│   └── main.yml
└── templates
    └── docker.service.j2

请在另外窗口打开roles/docker/tasks/main.yml 文件，对照看以下讲解内容。

创建docker的systemd unit文件

[Unit]
Description=Docker Application Container Engine
Documentation=http://docs.docker.io

[Service]
Environment="PATH={{ bin_dir }}:/bin:/sbin:/usr/bin:/usr/sbin"
ExecStart={{ bin_dir }}/dockerd
ExecStartPost=/sbin/iptables -I FORWARD -s 0.0.0.0/0 -j ACCEPT
ExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPID
Restart=on-failure
RestartSec=5
LimitNOFILE=infinity
LimitNPROC=infinity
LimitCORE=infinity
Delegate=yes
KillMode=process

[Install]
WantedBy=multi-user.target

dockerd 运行时会调用其它 docker 命令，如 docker-proxy，所以需要将 docker 命令所在的目录加到 PATH 环境变量中；
docker 从 1.13 版本开始，将iptables 的filter 表的FORWARD 链的默认策略设置为DROP，从而导致 ping 其它 Node 上的 Pod IP 失败，因此必须在 filter 表的FORWARD 链增加一条默认允许规则 iptables -I FORWARD -s 0.0.0.0/0 -j ACCEPT
运行dockerd --help 查看所有可配置参数，确保默认开启 --iptables 和 --ip-masq 选项

配置国内镜像加速

从国内下载docker官方仓库镜像非常缓慢，所以对于k8s集群来说配置镜像加速非常重要，配置 /etc/docker/daemon.json

{
  "registry-mirrors": ["https://registry.docker-cn.com"],
  "max-concurrent-downloads": 10,
  "log-driver": "json-file",
  "log-level": "warn",
  "log-opts": {
    "max-size": "10m",
    "max-file": "3"
    }
}

这将在后续部署calico下载 calico/node镜像和kubedns/heapster/dashboard镜像时起到重要加速效果。

由于K8S的官方镜像存放在gcr.io仓库，因此这个镜像加速对K8S的官方镜像没有效果；好在Docker Hub上有很多K8S镜像的转存，而Docker Hub上的镜像可以加速。这里推荐两个K8S镜像的Docker Hub项目,几乎能找到所有K8S相关的镜像，而且更新及时，感谢维护者的辛勤付出！

当然对于企业内部应用的docker镜像，想要在K8S平台运行的话，特别是结合开发CI/CD 流程，肯定是需要部署私有镜像仓库的，后续会简单提到 Harbor的部署。

另外，daemon.json配置中也配置了docker 容器日志相关参数，设置单个容器日志超过10M则进行回卷，回卷的副本数超过3个就进行清理。

清理 iptables

因为后续calico网络、kube-proxy等将大量使用 iptables规则，安装前清空所有iptables策略规则；常见发行版Ubuntu的 ufw 和 CentOS的 firewalld等基于iptables的防火墙最好直接卸载，避免不必要的冲突。

iptables -F && iptables -X \
        && iptables -F -t nat && iptables -X -t nat \
        && iptables -F -t raw && iptables -X -t raw \
        && iptables -F -t mangle && iptables -X -t mangle

calico 网络支持 network-policy，使用的calico-kube-controllers 会使用到iptables 所有的四个表 filter nat raw mangle，所以一并清理

启动 docker 略

可选-安装docker查询镜像 tag的小工具

docker官方目前没有提供在命令行直接查询某个镜像的tag信息的方式，网上找来一个脚本工具，使用很方便。

$ docker-tag library/ubuntu
"14.04"
"16.04"
"17.04"
"latest"
"trusty"
"trusty-20171117"
"xenial"
"xenial-20171114"
"zesty"
"zesty-20171114"
$ docker-tag mirrorgooglecontainers/kubernetes-dashboard-amd64
"v0.1.0"
"v1.0.0"
"v1.0.0-beta1"
"v1.0.1"
"v1.1.0-beta1"
"v1.1.0-beta2"
"v1.1.0-beta3"
"v1.7.0"
"v1.7.1"
"v1.8.0"

需要先apt安装轻量JSON处理程序 jq
然后下载脚本即可使用
脚本很简单，就一行命令如下

#!/bin/bash
curl -s -S "https://registry.hub.docker.com/v2/repositories/$@/tags/" | jq '."results"[]["name"]' |sort

对于 CentOS7 安装 jq 稍微费力一点，需要启用 EPEL 源

wget http://dl.fedoraproject.org/pub/epel/epel-release-latest-7.noarch.rpm
rpm -ivh epel-release-latest-7.noarch.rpm
yum install jq

验证

运行ansible-playbook 03.docker.yml 成功后可以验证

systemctl status docker 	# 服务状态
journalctl -u docker 		# 运行日志
docker version
docker info

iptables-save|grep FORWARD 查看 iptables filter表 FORWARD链，最后要有一个 -A FORWARD -j ACCEPT 保底允许规则

iptables-save|grep FORWARD
:FORWARD ACCEPT [0:0]
:FORWARD DROP [0:0]
-A FORWARD -j DOCKER-USER
-A FORWARD -j DOCKER-ISOLATION
-A FORWARD -o docker0 -m conntrack --ctstate RELATED,ESTABLISHED -j ACCEPT
-A FORWARD -o docker0 -j DOCKER
-A FORWARD -i docker0 ! -o docker0 -j ACCEPT
-A FORWARD -i docker0 -o docker0 -j ACCEPT
-A FORWARD -j ACCEPT

后一篇

5.2 KiB Raw Blame History Unescape Escape