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kubeasz
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kubeasz/docs/guide/efk.md

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第一部分：EFK

EFK 插件是k8s项目的一个日志解决方案，它包括三个组件：Elasticsearch, Fluentd, Kibana；Elasticsearch 是日志存储和日志搜索引擎，Fluentd 负责把k8s集群的日志发送给 Elasticsearch, Kibana 则是可视化界面查看和检索存储在 Elasticsearch 的数据。

准备

下载官方最新release，进入目录: kubernetes/cluster/addons/fluentd-elasticsearch，参考官方配置的基础上使用本项目manifests/efk/部署，以下为几点主要的修改：

  • 官方提供的kibana-deployment.yaml中的参数SERVER_BASEPATH在k8s v1.8 版本以后部署需要按照本项目调整
  • 修改官方docker镜像，方便国内下载加速

安装

$ kubectl create -f /etc/ansible/manifests/efk/
$ kubectl create -f /etc/ansible/manifests/efk/es-without-pv/

注意：Fluentd 是以 DaemonSet 形式运行且只会调度到有beta.kubernetes.io/fluentd-ds-ready=true标签的节点，所以对需要收集日志的节点逐个打上标签：

$ kubectl label nodes 192.168.1.2 beta.kubernetes.io/fluentd-ds-ready=true
node "192.168.1.2" labeled

验证

kubectl get pods -n kube-system|grep -E 'elasticsearch|fluentd|kibana'
elasticsearch-logging-0                    1/1       Running   0          19h
elasticsearch-logging-1                    1/1       Running   0          19h
fluentd-es-v2.0.2-6c95c                    1/1       Running   0          17h
fluentd-es-v2.0.2-f2xh8                    1/1       Running   0          8h
fluentd-es-v2.0.2-pv5q5                    1/1       Running   0          8h
kibana-logging-d5cffd7c6-9lz2p             1/1       Running   0          1m

kibana Pod 第一次启动时会用较长时间(10-20分钟)来优化和 Cache 状态页面，可以查看 Pod 的日志观察进度，如下等待 Ready 状态

$ kubectl logs -n kube-system kibana-logging-d5cffd7c6-9lz2p -f
...
{"type":"log","@timestamp":"2018-03-13T07:33:00Z","tags":["listening","info"],"pid":1,"message":"Server running at http://0:5601"}
{"type":"log","@timestamp":"2018-03-13T07:33:00Z","tags":["status","ui settings","info"],"pid":1,"state":"green","message":"Status changed from uninitialized to green - Ready","prevState":"uninitialized","prevMsg":"uninitialized"}

访问 Kibana

这里介绍 kube-apiserver方式访问，获取访问 URL

$ kubectl cluster-info | grep Kibana
Kibana is running at https://192.168.1.10:8443/api/v1/namespaces/kube-system/services/kibana-logging/proxy

浏览器访问 URL：https://192.168.1.10:8443/api/v1/namespaces/kube-system/services/kibana-logging/proxy，然后使用basic auth（参照hosts文件设置，默认：用户admin 密码test1234）或者证书 的方式认证后即可，关于认证可以参考dashboard文档

首次登陆需要在Management - Index Patterns 创建 index pattern，可以使用默认的 logstash-* pattern，点击 Create; 创建Index后，稍等几分钟就可以在 Discover 菜单看到 ElasticSearch logging 中汇聚的日志；

第二部分：日志持久化之静态PV

日志数据是存放于 Elasticsearch POD中，但是默认情况下它使用的是emptyDir存储类型，所以当 POD被删除或重新调度时，日志数据也就丢失了。以下讲解使用NFS 服务器手动（静态）创建PV 持久化保存日志数据的例子。

配置 NFS

  • 准备一个nfs服务器，如果没有可以参考nfs-server创建。
  • 准备nfs服务器的共享目录，即修改/etc/exports 包含如下，修改后重启systemctl restart nfs-server。
/share          192.168.1.*(rw,sync,insecure,no_subtree_check,no_root_squash)
/share/es0      192.168.1.*(rw,sync,insecure,no_subtree_check,no_root_squash)
/share/es1      192.168.1.*(rw,sync,insecure,no_subtree_check,no_root_squash)
/share/es2      192.168.1.*(rw,sync,insecure,no_subtree_check,no_root_squash)

使用静态 PV安装 EFK

# 如果之前已经安装了默认的EFK，请用以下两个命令先删除它
$ kubectl delete -f /etc/ansible/manifests/efk/
$ kubectl delete -f /etc/ansible/manifests/efk/es-without-pv/

# 安装静态PV 的 EFK
$ kubectl create -f /etc/ansible/manifests/efk/
$ kubectl create -f /etc/ansible/manifests/efk/es-static-pv/
  • 目录es-static-pv 下首先是利用 NFS服务预定义了三个 PV资源，然后在 es-statefulset.yaml定义中使用 volumeClaimTemplates 去匹配使用预定义的 PV资源；注意 PV参数：accessModes storageClassName storage容量大小必须两边匹配。

验证安装

  • 1.集群中查看 pod pv pvc 等资源
$ kubectl get pods -n kube-system|grep -E 'elasticsearch|fluentd|kibana'
elasticsearch-logging-0                    1/1       Running   0          10m
elasticsearch-logging-1                    1/1       Running   0          10m
fluentd-es-v2.0.2-6c95c                    1/1       Running   0          10m
fluentd-es-v2.0.2-f2xh8                    1/1       Running   0          10m
fluentd-es-v2.0.2-pv5q5                    1/1       Running   0          10m
kibana-logging-d5cffd7c6-9lz2p             1/1       Running   0          10m

$ kubectl get pv
NAME      CAPACITY   ACCESS MODES   RECLAIM POLICY   STATUS      CLAIM                                                       STORAGECLASS       REASON    AGE
pv-es-0   4Gi        RWX            Recycle          Bound       kube-system/elasticsearch-logging-elasticsearch-logging-0   es-storage-class             1m
pv-es-1   4Gi        RWX            Recycle          Bound       kube-system/elasticsearch-logging-elasticsearch-logging-1   es-storage-class             1m
pv-es-2   4Gi        RWX            Recycle          Available                                                               es-storage-class             1m

$ kubectl get pvc --all-namespaces
NAMESPACE     NAME                                            STATUS    VOLUME    CAPACITY   ACCESS MODES   STORAGECLASS       AGE
kube-system   elasticsearch-logging-elasticsearch-logging-0   Bound     pv-es-0   4Gi        RWX            es-storage-class   2m
kube-system   elasticsearch-logging-elasticsearch-logging-1   Bound     pv-es-1   4Gi        RWX            es-storage-class   1m

  • 2.网页访问 kibana查看具体的日志，如上须等待（约15分钟） kibana Pod优化和 Cache 状态页面，达到 Ready 状态。

  • 3.登陆 NFS Server 查看对应目录和内部数据

$ ls /share
es0  es1  es2

第三部分：日志持久化之动态PV

PV 作为集群的存储资源，StatefulSet 依靠它实现 POD的状态数据持久化，但是当 StatefulSet动态伸缩时，它的 PVC请求也会变化，如果每次都需要管理员手动去创建对应的 PV资源，那就很不方面；因此 K8S还提供了 provisioner来动态创建 PV，不仅节省了管理员的时间，还可以根据不同的 StorageClasses封装不同类型的存储供 PVC 选用。

  • 此功能需要 API-SERVER 参数 --admission-control字符串设置中包含 DefaultStorageClass，本项目中已经开启。
  • provisioner指定 Volume 插件的类型，包括内置插件（如 kubernetes.io/glusterfs）和外部插件（如 external-storage 提供的 ceph.com/cephfs，nfs-client等），以下讲解使用 nfs-client-provisioner来动态创建 PV来持久化保存 EFK的日志数据。

配置 NFS（同上）

确保 /etc/exports 配置如下共享目录，并确保 /share目录可读可写权限，否则可能因为权限问题无法动态生成 PV的对应目录。

/share          192.168.1.*(rw,sync,insecure,no_subtree_check,no_root_squash)

使用动态 PV安装 EFK

# 如果之前已经安装了默认的EFK或者静态PV EFK，请用以下命令先删除它
$ kubectl delete -f /etc/ansible/manifests/efk/
$ kubectl delete -f /etc/ansible/manifests/efk/es-without-pv/
$ kubectl delete -f /etc/ansible/manifests/efk/es-static-pv/

# 安装动态PV 的 EFK
$ kubectl create -f /etc/ansible/manifests/efk/
$ kubectl create -f /etc/ansible/manifests/efk/es-dynamic-pv/
  • 首先 nfs-client-provisioner.yaml 创建一个工作 POD，它监听集群的 PVC请求，并当 PVC请求来到时调用 nfs-client 去请求 nfs-server的存储资源，成功后即动态生成对应的 PV资源。
  • nfs-dynamic-storageclass.yaml 定义 NFS存储类型的类型名 nfs-dynamic-class，然后在 es-statefulset.yaml中必须使用这个类型名才能动态请求到资源。

验证安装

  • 1.集群中查看 pod pv pvc 等资源
$ kubectl get pods -n kube-system|grep -E 'elasticsearch|fluentd|kibana'
elasticsearch-logging-0                    1/1       Running   0          10m
elasticsearch-logging-1                    1/1       Running   0          10m
fluentd-es-v2.0.2-6c95c                    1/1       Running   0          10m
fluentd-es-v2.0.2-f2xh8                    1/1       Running   0          10m
fluentd-es-v2.0.2-pv5q5                    1/1       Running   0          10m
kibana-logging-d5cffd7c6-9lz2p             1/1       Running   0          10m

$ kubectl get pv
NAME                                       CAPACITY   ACCESS MODES   RECLAIM POLICY   STATUS    CLAIM                                                       STORAGECLASS        REASON    AGE
pvc-50644f36-358b-11e8-9edd-525400cecc16   4Gi        RWX            Delete           Bound     kube-system/elasticsearch-logging-elasticsearch-logging-0   nfs-dynamic-class             10m
pvc-5b105ee6-358b-11e8-9edd-525400cecc16   4Gi        RWX            Delete           Bound     kube-system/elasticsearch-logging-elasticsearch-logging-1   nfs-dynamic-class             10m

$ kubectl get pvc --all-namespaces
NAMESPACE     NAME                                            STATUS    VOLUME                                     CAPACITY   ACCESS MODES   STORAGECLASS        AGE
kube-system   elasticsearch-logging-elasticsearch-logging-0   Bound     pvc-50644f36-358b-11e8-9edd-525400cecc16   4Gi        RWX            nfs-dynamic-class   10m
kube-system   elasticsearch-logging-elasticsearch-logging-1   Bound     pvc-5b105ee6-358b-11e8-9edd-525400cecc16   4Gi        RWX            nfs-dynamic-class   10m

  • 2.网页访问 kibana查看具体的日志，如上须等待（约15分钟） kibana Pod优化和 Cache 状态页面，达到 Ready 状态。

  • 3.登陆 NFS Server 查看对应目录和内部数据

$ ls /share # 可以看到类似如下的目录生成
kube-system-elasticsearch-logging-elasticsearch-logging-0-pvc-50644f36-358b-11e8-9edd-525400cecc16
kube-system-elasticsearch-logging-elasticsearch-logging-1-pvc-5b105ee6-358b-11e8-9edd-525400cecc16

参考

  1. EFK 配置
  2. nfs-client-provisioner
  3. persistent-volume
  4. storage-classes

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