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## MySQL性能优化
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### 使用索引
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在前面[《关系型数据库MySQL》](../Day36-40/36-38.关系型数据库MySQL.md)一文中，我们已经讲到过索引的相关知识，这里我们做一个简单的回顾。
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1. B-Tree索引
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2. HASH索引
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3. R-Tree索引（空间索引）
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4. Full-text索引（全文索引）
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### 使用过程
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过程，通常也称之为存储过程。
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```SQL
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create procedure ... (params)
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begin
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...
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end;
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call ...
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```
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```Python
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cursor.callproc('...')
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```
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### 数据分区
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### SQL优化
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1. 通过`show status`了解各种SQL的执行频率。
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```SQL
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show status like 'com_%';
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show status like 'innodb_%';
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show status like 'connections';
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show status like 'slow_queries';
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```
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2. 定位低效率的SQL语句 - 慢查询日志。
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```SQL
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show processlist
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```
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3. 通过`explain`了解SQL的执行计划。
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- select_type：查询类型（simple、primary、union、subquery）
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- table：输出结果集的表
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- type：访问类型（ALL、index、range、ref、eq_ref、const、NULL）
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- possible_keys：查询时可能用到的索引
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- key：实际使用的索引
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- key_len：索引字段的长度
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- rows：扫描的行数
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- extra：额外信息
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4. 通过`show profiles`和`show profile for query`分析SQL。
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5. 优化CRUD操作。
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- 优化insert语句
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- 优化order by语句
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- 优化group by语句
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- 优化嵌套查询
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- 优化or条件
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- 优化分页查询
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- 使用SQL提示
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- USE INDEX
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- IGNORE INDEX
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- FORCE INDEX
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### 配置优化
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1. 调整max_connections
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2. 调整back_log
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3. 调整table_open_cache
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4. 调整thread_cache_size
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5. 调整innodb_lock_wait_timeout
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### 架构优化
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1. 通过拆分提高表的访问效率
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- 垂直拆分
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- 水平拆分
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2. 逆范式理论
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- 数据表设计的规范程度称之为范式（Normal Form）
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- 1NF：列不能再拆分
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- 2NF：所有的属性都依赖于主键
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- 3NF：所有的属性都直接依赖于主键（消除传递依赖）
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- BCNF：消除非平凡多值依赖
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3. 使用中间表提高统计查询速度
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4. 主从复制和读写分离
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5. 配置MySQL集群
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