Python-100-Days/Day91-100/93.MySQL性能优化.md

MySQL性能优化

使用索引

在前面《关系型数据库MySQL》一文中，我们已经讲到过索引的相关知识，这里我们做一个简单的回顾。

1. B-Tree索引
2. HASH索引
3. R-Tree索引（空间索引）
4. Full-text索引（全文索引）

使用过程

过程，通常也称之为存储过程。

create procedure ... (params)
begin
...
end;

call ...

cursor.callproc('...')

数据分区

SQL优化

1. 通过show status了解各种SQL的执行频率。

   show status like 'com_%';
   show status like 'innodb_%';
   show status like 'connections';
   show status like 'slow_queries';
   

2. 定位低效率的SQL语句 - 慢查询日志。

   show processlist
   

3. 通过explain了解SQL的执行计划。

   • select_type：查询类型（simple、primary、union、subquery）
   • table：输出结果集的表
   • type：访问类型（ALL、index、range、ref、eq_ref、const、NULL）
   • possible_keys：查询时可能用到的索引
   • key：实际使用的索引
   • key_len：索引字段的长度
   • rows：扫描的行数
   • extra：额外信息

4. 通过show profiles和show profile for query分析SQL。

5. 优化CRUD操作。

   • 优化insert语句
   • 优化order by语句
   • 优化group by语句
   • 优化嵌套查询
   • 优化or条件
   • 优化分页查询
   • 使用SQL提示
     • USE INDEX
     • IGNORE INDEX
     • FORCE INDEX

配置优化

1. 调整max_connections
2. 调整back_log
3. 调整table_open_cache
4. 调整thread_cache_size
5. 调整innodb_lock_wait_timeout

架构优化

1. 通过拆分提高表的访问效率
   • 垂直拆分
   • 水平拆分
2. 逆范式理论
   • 数据表设计的规范程度称之为范式（Normal Form）
     • 1NF：列不能再拆分
     • 2NF：所有的属性都依赖于主键
     • 3NF：所有的属性都直接依赖于主键（消除传递依赖）
     • BCNF：消除非平凡多值依赖
3. 使用中间表提高统计查询速度
4. 主从复制和读写分离
5. 配置MySQL集群