更新了爬虫部分的内容

pull/6/head
jackfrued 2018-06-02 13:19:54 +08:00
parent 79f297a466
commit 25830d3753
6 changed files with 331 additions and 5 deletions

View File

@ -5,8 +5,9 @@
1. 下载数据 - urllib / requests / aiohttp。 1. 下载数据 - urllib / requests / aiohttp。
2. 解析数据 - re / lxml / beautifulsoup4bs4/ pyquery。 2. 解析数据 - re / lxml / beautifulsoup4bs4/ pyquery。
3. 缓存和持久化 - pymysql / redis / sqlalchemy / peewee / pymongo。 3. 缓存和持久化 - pymysql / redis / sqlalchemy / peewee / pymongo。
4. 序列化和压缩 - pickle / json / zlib。 4. 生成摘要 - hashlib。
5. 调度器 - 进程 / 线程 / 协程。 5. 序列化和压缩 - pickle / json / zlib。
6. 调度器 - 进程 / 线程 / 协程。
### HTML页面分析 ### HTML页面分析

View File

@ -191,8 +191,14 @@ b'admin'
#### MongoDB简介 #### MongoDB简介
MongoDB是2009年问世的一个面向文档的数据库管理系统由C++语言编写旨在为Web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。虽然在划分类别的时候后MongoDB被认为是NoSQL的产品但是它更像一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品在非关系数据库中它功能最丰富最像关系数据库。
MongoDB将数据存储为一个文档一个文档由一系列的“键值对”组成其文档类似于JSON对象。目前MongoDB已经提供了对Windows、MacOS、Linux、Solaris等多个平台的支持而且也提供了多种开发语言的驱动程序Python当然是其中之一。
#### MongoDB的安装和配置 #### MongoDB的安装和配置
#### 使用MongoDB实现CRUD操作 #### 使用MongoDB实现CRUD操作
@ -226,13 +232,15 @@ def main():
# 创建BeautifulSoup对象并指定使用lxml作为解析器 # 创建BeautifulSoup对象并指定使用lxml作为解析器
soup = BeautifulSoup(resp.text, 'lxml') soup = BeautifulSoup(resp.text, 'lxml')
href_regex = re.compile(r'^/question') href_regex = re.compile(r'^/question')
# 将URL处理成SHA1摘要(长度固定更简短)
hasher_proto = sha1()
# 查找所有href属性以/question打头的a标签 # 查找所有href属性以/question打头的a标签
for a_tag in soup.find_all('a', {'href': href_regex}): for a_tag in soup.find_all('a', {'href': href_regex}):
# 获取a标签的href属性值并组装完整的URL # 获取a标签的href属性值并组装完整的URL
href = a_tag.attrs['href'] href = a_tag.attrs['href']
full_url = urljoin(base_url, href) full_url = urljoin(base_url, href)
# 将URL处理成SHA1摘要(长度固定更简短) # 传入URL生成SHA1摘要
hasher = sha1() hasher = hasher_proto.copy()
hasher.update(full_url.encode('utf-8')) hasher.update(full_url.encode('utf-8'))
field_key = hasher.hexdigest() field_key = hasher.hexdigest()
# 如果Redis的键'zhihu'对应的hash数据类型中没有URL的摘要就访问页面并缓存 # 如果Redis的键'zhihu'对应的hash数据类型中没有URL的摘要就访问页面并缓存

View File

@ -0,0 +1,33 @@
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# selenium是一个自动化测试工具
# 通过它可以模拟浏览器的行为来访问Web页面
from selenium import webdriver
def main():
# 先下载chromedriver并且将可执行程序放到PATH环境变量路径下
# 创建谷歌Chrome浏览器内核
driver = webdriver.Chrome()
# 通过浏览器内核加载页面(可以加载动态生成的内容)
driver.get('https://www.taobao.com/markets/mm/mm2017')
# driver.page_source获得的页面包含了JavaScript动态创建的内容
soup = BeautifulSoup(driver.page_source, 'lxml')
all_images = soup.select('img[src]')
for image in all_images:
url = image.get('src')
try:
if not str(url).startswith('http'):
url = 'http:' + url
filename = url[url.rfind('/') + 1:]
print(filename)
resp = requests.get(url)
with open('c:/images/' + filename, 'wb') as f:
f.write(resp.content)
except OSError:
print(filename + '下载失败!')
print('图片下载完成!')
if __name__ == '__main__':
main()

View File

@ -0,0 +1,132 @@
from enum import Enum, unique
from queue import Queue
from random import random
from threading import Thread, current_thread
from time import sleep
from urllib.parse import urlparse
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
@unique
class SpiderStatus(Enum):
IDLE = 0
WORKING = 1
def decode_page(page_bytes, charsets=('utf-8',)):
page_html = None
for charset in charsets:
try:
page_html = page_bytes.decode(charset)
break
except UnicodeDecodeError:
pass
return page_html
class Retry(object):
def __init__(self, *, retry_times=3,
wait_secs=5, errors=(Exception, )):
self.retry_times = retry_times
self.wait_secs = wait_secs
self.errors = errors
def __call__(self, fn):
def wrapper(*args, **kwargs):
for _ in range(self.retry_times):
try:
return fn(*args, **kwargs)
except self.errors as e:
print(e)
sleep((random() + 1) * self.wait_secs)
return None
return wrapper
class Spider(object):
def __init__(self):
self.status = SpiderStatus.IDLE
@Retry()
def fetch(self, current_url, *, charsets=('utf-8', ),
user_agent=None, proxies=None):
thread_name = current_thread().name
print(f'[{thread_name}]: {current_url}')
headers = {'user-agent': user_agent} if user_agent else {}
resp = requests.get(current_url,
headers=headers, proxies=proxies)
return decode_page(resp.content, charsets) \
if resp.status_code == 200 else None
def parse(self, html_page, *, domain='m.sohu.com'):
soup = BeautifulSoup(html_page, 'lxml')
url_links = []
for a_tag in soup.body.select('a[href]'):
parser = urlparse(a_tag.attrs['href'])
scheme = parser.scheme or 'http'
netloc = parser.netloc or domain
if scheme != 'javascript' and netloc == domain:
path = parser.path
query = '?' + parser.query if parser.query else ''
full_url = f'{scheme}://{netloc}{path}{query}'
if full_url not in visited_urls:
url_links.append(full_url)
return url_links
def extract(self, html_page):
pass
def store(self, data_dict):
pass
class SpiderThread(Thread):
def __init__(self, name, spider, tasks_queue):
super().__init__(name=name, daemon=True)
self.spider = spider
self.tasks_queue = tasks_queue
def run(self):
while True:
current_url = self.tasks_queue.get()
visited_urls.add(current_url)
self.spider.status = SpiderStatus.WORKING
html_page = self.spider.fetch(current_url)
if html_page not in [None, '']:
url_links = self.spider.parse(html_page)
for url_link in url_links:
self.tasks_queue.put(url_link)
self.spider.status = SpiderStatus.IDLE
def is_any_alive(spider_threads):
return any([spider_thread.spider.status == SpiderStatus.WORKING
for spider_thread in spider_threads])
visited_urls = set()
def main():
task_queue = Queue()
task_queue.put('http://m.sohu.com/')
spider_threads = [SpiderThread('thread-%d' % i, Spider(), task_queue)
for i in range(10)]
for spider_thread in spider_threads:
spider_thread.start()
while not task_queue.empty() or is_any_alive(spider_threads):
pass
print('Over!')
if __name__ == '__main__':
main()

View File

@ -0,0 +1,150 @@
import pickle
import zlib
from enum import Enum, unique
from hashlib import sha1
from random import random
from threading import Thread, current_thread
from time import sleep
from urllib.parse import urlparse
import pymongo
import redis
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from bson import Binary
@unique
class SpiderStatus(Enum):
IDLE = 0
WORKING = 1
def decode_page(page_bytes, charsets=('utf-8',)):
page_html = None
for charset in charsets:
try:
page_html = page_bytes.decode(charset)
break
except UnicodeDecodeError:
pass
return page_html
class Retry(object):
def __init__(self, *, retry_times=3,
wait_secs=5, errors=(Exception, )):
self.retry_times = retry_times
self.wait_secs = wait_secs
self.errors = errors
def __call__(self, fn):
def wrapper(*args, **kwargs):
for _ in range(self.retry_times):
try:
return fn(*args, **kwargs)
except self.errors as e:
print(e)
sleep((random() + 1) * self.wait_secs)
return None
return wrapper
class Spider(object):
def __init__(self):
self.status = SpiderStatus.IDLE
@Retry()
def fetch(self, current_url, *, charsets=('utf-8', ),
user_agent=None, proxies=None):
thread_name = current_thread().name
print(f'[{thread_name}]: {current_url}')
headers = {'user-agent': user_agent} if user_agent else {}
resp = requests.get(current_url,
headers=headers, proxies=proxies)
return decode_page(resp.content, charsets) \
if resp.status_code == 200 else None
def parse(self, html_page, *, domain='m.sohu.com'):
soup = BeautifulSoup(html_page, 'lxml')
for a_tag in soup.body.select('a[href]'):
parser = urlparse(a_tag.attrs['href'])
scheme = parser.scheme or 'http'
netloc = parser.netloc or domain
if scheme != 'javascript' and netloc == domain:
path = parser.path
query = '?' + parser.query if parser.query else ''
full_url = f'{scheme}://{netloc}{path}{query}'
if not redis_client.sismember('visited_urls', full_url):
redis_client.rpush('m_sohu_task', full_url)
def extract(self, html_page):
pass
def store(self, data_dict):
pass
class SpiderThread(Thread):
def __init__(self, name, spider):
super().__init__(name=name, daemon=True)
self.spider = spider
def run(self):
while True:
current_url = redis_client.lpop('m_sohu_task')
while not current_url:
current_url = redis_client.lpop('m_sohu_task')
self.spider.status = SpiderStatus.WORKING
current_url = current_url.decode('utf-8')
if not redis_client.sismember('visited_urls', current_url):
redis_client.sadd('visited_urls', current_url)
html_page = self.spider.fetch(current_url)
if html_page not in [None, '']:
hasher = hasher_proto.copy()
hasher.update(current_url.encode('utf-8'))
doc_id = hasher.hexdigest()
if not sohu_data_coll.find_one({'_id': doc_id}):
sohu_data_coll.insert_one({
'_id': doc_id,
'url': current_url,
'page': Binary(zlib.compress(pickle.dumps(html_page)))
})
self.spider.parse(html_page)
self.spider.status = SpiderStatus.IDLE
def is_any_alive(spider_threads):
return any([spider_thread.spider.status == SpiderStatus.WORKING
for spider_thread in spider_threads])
redis_client = redis.Redis(host='120.77.222.217',
port=6379, password='1qaz2wsx')
mongo_client = pymongo.MongoClient(host='120.77.222.217', port=27017)
db = mongo_client.msohu
sohu_data_coll = db.webpages
hasher_proto = sha1()
def main():
if not redis_client.exists('m_sohu_task'):
redis_client.rpush('m_sohu_task', 'http://m.sohu.com/')
spider_threads = [SpiderThread('thread-%d' % i, Spider())
for i in range(10)]
for spider_thread in spider_threads:
spider_thread.start()
while redis_client.exists('m_sohu_task') or is_any_alive(spider_threads):
pass
print('Over!')
if __name__ == '__main__':
main()

View File

@ -6,13 +6,15 @@ PyCharm是由JetBrains公司开发的提供给Python专业的开发者的一个
可以在[JetBrains公司的官方网站]()找到PyCharm的[下载链接](https://www.jetbrains.com/pycharm/download/),有两个可供下载的版本一个是社区版一个是专业版,社区版在[Apache许可证](https://zh.wikipedia.org/wiki/Apache%E8%AE%B8%E5%8F%AF%E8%AF%81)下发布专业版在专用许可证下发布需要购买授权下载后可试用30天其拥有许多额外功能。安装PyCharm需要有JREJava运行时环境的支持如果没有可以在安装过程中选择在线下载安装。 可以在[JetBrains公司的官方网站]()找到PyCharm的[下载链接](https://www.jetbrains.com/pycharm/download/),有两个可供下载的版本一个是社区版一个是专业版,社区版在[Apache许可证](https://zh.wikipedia.org/wiki/Apache%E8%AE%B8%E5%8F%AF%E8%AF%81)下发布专业版在专用许可证下发布需要购买授权下载后可试用30天其拥有许多额外功能。安装PyCharm需要有JREJava运行时环境的支持如果没有可以在安装过程中选择在线下载安装。
> 说明如果你是一名学生希望购买PyCharm来使用可以看看[教育优惠官方申请指南](https://sales.jetbrains.com/hc/zh-cn/articles/207154369)。
### 首次使用的设置 ### 首次使用的设置
第一次使用PyCharm时会有一个导入设置的向导如果之前没有使用PyCharm或者没有保存过设置的就直接选择“Do not import settings”进入下一步即可。 第一次使用PyCharm时会有一个导入设置的向导如果之前没有使用PyCharm或者没有保存过设置的就直接选择“Do not import settings”进入下一步即可。
![](./res/pycharm-import-settings.png) ![](./res/pycharm-import-settings.png)
专业版的PyCharm是需要激活的强烈建议为优秀的软件支付费用如果不用做商业用途我们可以暂时选择试用30天或者使用社区版的PyCharm。 专业版的PyCharm是需要激活的**强烈建议为优秀的软件支付费用**如果不用做商业用途我们可以暂时选择试用30天或者使用社区版的PyCharm。
![](./res/pycharm-activate.png) ![](./res/pycharm-activate.png)