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3b2ddfd473
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@ -6,7 +6,7 @@
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问题2：描述项目的物理架构。（上图中补充负载均衡（反向代理）服务器、数据库服务器、文件服务器、邮件服务器、缓存服务器、防火墙等，而且每个节点都有可能是多节点构成的集群，如下图所示）
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问题2：描述项目的物理架构。（上图中补充负载均衡（反向代理）服务器、数据库服务器、文件服务器、邮件服务器、缓存服务器、防火墙等，而且每个节点都有可能是多节点构成的集群，如下图所示，架构并不是一开始就是这样，而是逐步演进的）
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@ -850,7 +850,7 @@ CACHES = {
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'LOCATION': [
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'redis://1.2.3.4:6379/0',
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],
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'KEY_PREFIX': 'fangtx',
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'KEY_PREFIX': 'teamproject',
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'OPTIONS': {
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'CLIENT_CLASS': 'django_redis.client.DefaultClient',
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'CONNECTION_POOL_KWARGS': {
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@ -865,7 +865,7 @@ CACHES = {
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'LOCATION': [
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'redis://1.2.3.4:6379/1',
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],
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'KEY_PREFIX': 'fangtx:page',
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'KEY_PREFIX': 'teamproject:page',
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'OPTIONS': {
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'CLIENT_CLASS': 'django_redis.client.DefaultClient',
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'CONNECTION_POOL_KWARGS': {
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@ -880,7 +880,7 @@ CACHES = {
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'LOCATION': [
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'redis://1.2.3.4:6379/2',
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],
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'KEY_PREFIX': 'fangtx:session',
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'KEY_PREFIX': 'teamproject:session',
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'TIMEOUT': 1209600,
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'OPTIONS': {
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'CLIENT_CLASS': 'django_redis.client.DefaultClient',
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@ -896,7 +896,7 @@ CACHES = {
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'LOCATION': [
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'redis://1.2.3.4:6379/3',
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],
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'KEY_PREFIX': 'fangtx:api',
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'KEY_PREFIX': 'teamproject:api',
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||||
'OPTIONS': {
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'CLIENT_CLASS': 'django_redis.client.DefaultClient',
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'CONNECTION_POOL_KWARGS': {
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@ -1357,17 +1357,55 @@ REST_FRAMEWORK = {
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```
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```Python
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class EstateViewSet(CacheResponseMixin, ModelViewSet):
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# 通过queryset指定如何获取数据（资源）
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from django.utils.decorators import method_decorator
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from django.views.decorators.cache import cache_page
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from django_filters.rest_framework import DjangoFilterBackend
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from rest_framework.filters import OrderingFilter
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from rest_framework.generics import RetrieveAPIView, ListCreateAPIView
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from api.serializers import EstateSerializer
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from common.models import Estate
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@method_decorator(decorator=cache_page(timeout=120, cache='api', key_prefix='estates'), name='get')
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class EstateView(RetrieveAPIView, ListCreateAPIView):
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queryset = Estate.objects.all().select_related('district').prefetch_related('agents')
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||||
# 通过serializer_class指定如何序列化数据
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serializer_class = EstateSerializer
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# 通过filter_backends指定如何提供筛选（覆盖默认的设置）
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# filter_backends = (DjangoFilterBackend, OrderingFilter)
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# 指定根据哪些字段进行数据筛选
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filter_fields = ('district', )
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# 指定根据哪些字段对数据进行排序
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ordering_fields = ('hot', )
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filter_backends = (DjangoFilterBackend, OrderingFilter)
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filter_fields = ('name', 'district')
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ordering = ('-hot', )
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ordering_fields = ('hot', 'estateid')
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```
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```Python
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from django_filters import rest_framework as drf
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from common.models import HouseInfo
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class HouseInfoFilter(drf.FilterSet):
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"""自定义房源数据过滤器"""
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title = drf.CharFilter(lookup_expr='starts')
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dist = drf.NumberFilter(field_name='district')
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min_price = drf.NumberFilter(field_name='price', lookup_expr='gte')
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max_price = drf.NumberFilter(field_name='price', lookup_expr='lte')
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type = drf.NumberFilter()
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class Meta:
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model = HouseInfo
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fields = ('title', 'district', 'min_price', 'max_price', 'type')
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```
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```Python
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class HouseInfoViewSet(CacheResponseMixin, ReadOnlyModelViewSet):
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||||
queryset = HouseInfo.objects.all() \
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.select_related('type', 'district', 'estate', 'agent') \
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||||
.prefetch_related('tags').order_by('-pubdate')
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||||
serializer_class = HouseInfoSerializer
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||||
filter_backends = (DjangoFilterBackend, OrderingFilter)
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||||
filterset_class = HouseInfoFilter
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ordering = ('price',)
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ordering_fields = ('price', 'area')
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```
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#### 身份认证
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67
README.md
67
README.md
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@ -346,6 +346,14 @@
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> 角色：产品所有者（决定做什么，能对需求拍板的人）、团队负责人（解决各种问题，专注如何更好的工作，屏蔽外部对开发团队的影响）、开发团队（项目执行人员，具体指开发人员和测试人员）
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>
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> 准备工作：商业案例和资金、合同、憧憬、初始产品需求、初始发布计划、入股、组建团队
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>
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> 敏捷团队通常人数为8-10人。
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>
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> 工作量估算：将开发任务量化，包括原型、Logo设计、UI设计、前端开发等，尽量把每个工作分解到最小任务量，最小任务量标准为工作时间不能超过两天，然后估算总体项目时间。把每个任务都贴在白板上面，白板上分三部分：to do（待完成）、in progress（进行中）和done（已完成）。
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2. 项目团队组建
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- 团队的构成和角色
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@ -370,7 +378,7 @@
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- 敏捷闭环工具：[禅道](https://www.zentao.net/)、[JIRA](https://www.atlassian.com/software/jira/features)
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- 持续集成：[Jenkins](https://jenkins.io/)、[Travis-CI](https://travis-ci.org/)
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请参考[《团队项目开发》](团队项目开发.md)。
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请参考[《团队项目开发》](Day91-100/团队项目开发.md)。
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##### 项目选题和理解业务
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@ -428,12 +436,14 @@
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#### 第93-98天：使用Django开发项目
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> 说明：具体内容请参考[《Django知识点概述》](Day91-100/Django知识点概述.md)
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##### 项目开发中的公共问题
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1. 数据库的配置（多库、主从、路由）
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2. 缓存的配置（分区缓存、键设置、超时设置、主从复制、故障恢复）
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1. 数据库的配置（多数据库、主从复制、数据库路由）
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2. 缓存的配置（分区缓存、键设置、超时设置、主从复制、故障恢复（哨兵））
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3. 日志的配置
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4. Django的使用技巧（Django-Debug-ToolBar）
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4. 分析和调试（Django-Debug-ToolBar）
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5. 好用的Python模块（日期计算、图像处理、数据加密、三方API）
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##### REST API设计
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@ -442,15 +452,15 @@
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- [理解RESTful架构](http://www.ruanyifeng.com/blog/2011/09/restful.html)
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- [RESTful API设计指南](http://www.ruanyifeng.com/blog/2014/05/restful_api.html)
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- [RESTful API最佳实践](http://www.ruanyifeng.com/blog/2018/10/restful-api-best-practices.html)
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||||
2. API接口文档的撰写（[《网络API接口设计》](网络API接口设计.md)）
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2. API接口文档的撰写（[《网络API接口设计》](Day91-100/网络API接口设计.md)）
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- [RAP2](http://rap2.taobao.org/)
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- [Apizza](https://apizza.net/)
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3. [django-REST-framework](https://www.django-rest-framework.org/)的应用（具体请参考[《Django知识点概述》](Django知识点概述.md)）
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- [YAPI](http://yapi.demo.qunar.com/)
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||||
3. [django-REST-framework](https://www.django-rest-framework.org/)的应用
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##### 项目中的重点难点剖析
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1. 使用缓存缓解数据库压力 - Redis（具体请参考[《Django知识点概述》](Django知识点概述.md)）
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2. 使用消息队列缓解服务器压力 - Celery + RabbitMQ（具体请参考[《Django知识点概述》](Django知识点概述.md)）
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1. 使用缓存缓解数据库压力 - Redis
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2. 使用消息队列做解耦合和削峰 - Celery + RabbitMQ
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#### 第99-100天：测试和部署
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@ -462,6 +472,8 @@
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##### 项目部署
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> 说明：请参考[《项目部署上线指南》](Day91-100/项目部署上线指南.md)。
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1. 部署前的准备工作
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- 关键设置（SECRET_KEY / DEBUG / ALLOWED_HOSTS / 缓存 / 数据库）
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- HTTPS / CSRF_COOKIE_SECUR / SESSION_COOKIE_SECURE
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@ -478,6 +490,8 @@
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##### 性能测试
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> 说明：具体内容请参考[《Django知识点概述》](Day91-100/Django知识点概述.md)。
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1. AB的使用
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2. SQLslap的使用
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3. sysbench的使用
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@ -493,22 +507,29 @@
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##### 项目性能调优
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1. 数据库性能调优
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1. 数据库性能调优 - 请参考[《MySQL相关知识》](Day91-100/MySQL相关知识.md)
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- 软硬件优化
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- SQL优化
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- 通过show status了解SQL的执行频率。
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- 通过慢查询日志或show processlist定位低效率SQL。
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- 通过EXPLAIN分析低效率SQL的执行计划。
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- 通过show profile分析SQL。
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- 合理的使用索引。
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- 定期检查和优化表。
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- 优化insert操作。
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- 优化排序操作。
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- 优化分组操作。
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- 优化OR条件操作。
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- 优化分页操作。
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- 架构优化
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- 分表分库
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- 主从复制，读写分离
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- 集群架构
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2. 代码性能调优
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3. 云存储和CDN加速
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2. Web服务器性能优化
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- Nginx负载均衡配置
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- Keepalived实现高可用
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3. 代码性能调优
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- 多线程
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- 异步化
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4. 静态资源访问优化
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- 云存储
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- CDN
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