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Day06/函数和模块的使用.md

@@ -290,3 +290,79 @@ if __name__ == '__main__':
 ```
 
 通过上面的程序可以看出，当我们将代码中重复出现的和相对独立的功能抽取成函数后，我们可以组合使用这些函数来解决更为复杂的问题，这也是我们为什么要定义和使用函数的一个非常重要的原因。
+
+最后，我们来讨论一下Python中有关变量作用域的问题。
+
+```Python
+def foo():
+	b = 'hello'
+
+	def bar():  # Python中可以在函数内部再定义函数
+        c = True
+		print(a)
+		print(b)
+        print(c)
+
+	bar()
+    # print(c)  # NameError: name 'c' is not defined
+
+
+if __name__ == '__main__':
+	a = 100
+    # print(b)  # NameError: name 'b' is not defined
+	foo()
+
+```
+
+上面的代码能够顺利的执行并且打印出100和“hello”，但我们注意到了，在`bar`函数的内部并没有定义`a`和`b`两个变量，那么`a`和`b`是从哪里来的。我们在上面代码的`if`分支中定义了一个变量`a`，这是一个全局变量（global variable），属于全局作用域，因为它没有定义在任何一个函数中。在上面的`foo`函数中我们定义了变量`b`，这是一个定义在函数中的局部变量（local variable），属于局部作用域，在`foo`函数的外部并不能访问到它；但对于`foo`函数内部的`bar`函数来说，变量`b`属于嵌套作用域，在`bar`函数中我们是可以访问到它的。`bar`函数中的变量`c`属于局部作用域，在`bar`函数之外是无法访问的。事实上，Python查找一个变量时会按照“局部作用域”、“嵌套作用域”、“全局作用域”和“内置作用域”的顺序进行搜索，前三者我们在上面的代码中已经看到了，所谓的“内置作用域”就是Python内置的那些隐含标识符`min`、`len`等都属于内置作用域）。
+
+再看看下面这段代码，我们希望通过函数调用修改全局变量`a`的值，但实际上下面的代码是做不到的。
+
+```Python
+def foo():
+	a = 200
+	print(a)  # 200
+
+
+if __name__ == '__main__':
+	a = 100
+	foo()
+	print(a)  # 100
+
+```
+
+在调用`foo`函数后，我们发现`a`的值仍然是100，这是因为当我们在函数`foo`中写`a = 200`的时候，是重新定义了一个名字为`a`的局部变量，它跟全局作用域的`a`并不是同一个变量，因为局部作用域中有了自己的变量`a`，因此`foo`函数不再搜索全局作用域中的`a`。如果我们希望在`foo`函数中修改全局作用域中的`a`，代码如下所示。
+
+```Python
+def foo():
+	global a
+	a = 200
+	print(a)  # 200
+
+
+if __name__ == '__main__':
+	a = 100
+	foo()
+	print(a)  # 200
+
+```
+
+我们可以使用`global`关键字来指示`foo`函数中的变量`a`来自于全局作用域，如果全局作用域中没有`a`，那么下面一行的代码就会定义变量`a`并将其置于全局作用域。同理，如果我们希望函数内部的函数能够修改嵌套作用域中的变量，可以使用`nonlocal`关键字来指示变量来自于嵌套作用域，请大家自行试验。
+
+在实际开发中，我们应该尽量减少对全局变量的使用，因为全局变量的作用域和影响过于广泛，可能会发生意料之外的修改和使用，除此之外全局变量比局部变量拥有更长的生命周期，可能导致对象占用的内存长时间无法被[垃圾回收](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%9E%83%E5%9C%BE%E5%9B%9E%E6%94%B6_(%E8%A8%88%E7%AE%97%E6%A9%9F%E7%A7%91%E5%AD%B8))。事实上，减少对全局变量的使用，也是降低代码之间耦合度的一个重要举措，同时也是对[迪米特法则](https://zh.wikipedia.org/zh-hans/%E5%BE%97%E5%A2%A8%E5%BF%92%E8%80%B3%E5%AE%9A%E5%BE%8B)的践行。减少全局变量的使用就意味着我们应该尽量让变量的作用域在函数的内部，但是如果我们希望将一个局部变量的生命周期延长，使其在函数调用结束后依然可以访问，这时候就需要使用[闭包](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%97%AD%E5%8C%85_(%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E7%A7%91%E5%AD%A6))，这个我们在后续的内容中进行讲解。
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+> **说明**：很多人经常会将“闭包”一词和[“匿名函数”](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8C%BF%E5%90%8D%E5%87%BD%E6%95%B0)混为一谈，但实际上它们是不同的概念，如果想提前了解这个概念，推荐看看[维基百科](https://zh.wikipedia.org/wiki/)或者[知乎](https://www.zhihu.com/)上对这个概念的讨论。
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+说了那么多，其实结论很简单，从现在开始我们可以将Python代码按照下面的格式进行书写，这一点点的改进其实就是在我们理解了函数和作用域的基础上跨出的巨大的一步。
+
+```Python
+def main():
+    # Todo: Add your code here
+    pass
+
+
+if __name__ == '__main__':
+    main()
+
+```
+