更正了网友们指出的错误

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jackfrued 2021-11-20 20:22:54 +08:00
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@ -10,7 +10,7 @@
4. 2000年10月16日Python 2.0发布,增加了完整的[垃圾回收](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%9E%83%E5%9C%BE%E5%9B%9E%E6%94%B6_(%E8%A8%88%E7%AE%97%E6%A9%9F%E7%A7%91%E5%AD%B8)),提供了对[Unicode](https://zh.wikipedia.org/wiki/Unicode)的支持。与此同时Python的整个开发过程更加透明社区对开发进度的影响逐渐扩大生态圈开始慢慢形成。 4. 2000年10月16日Python 2.0发布,增加了完整的[垃圾回收](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%9E%83%E5%9C%BE%E5%9B%9E%E6%94%B6_(%E8%A8%88%E7%AE%97%E6%A9%9F%E7%A7%91%E5%AD%B8)),提供了对[Unicode](https://zh.wikipedia.org/wiki/Unicode)的支持。与此同时Python的整个开发过程更加透明社区对开发进度的影响逐渐扩大生态圈开始慢慢形成。
5. 2008年12月3日Python 3.0发布它并不完全兼容之前的Python代码不过因为目前还有不少公司在项目和运维中使用Python 2.x版本所以Python 3.x的很多新特性后来也被移植到Python 2.6/2.7版本中。 5. 2008年12月3日Python 3.0发布它并不完全兼容之前的Python代码不过因为目前还有不少公司在项目和运维中使用Python 2.x版本所以Python 3.x的很多新特性后来也被移植到Python 2.6/2.7版本中。
目前我使用的Python 3.7.x的版本是在2018年发布的Python的版本号分为三段形如A.B.C。其中A表示大版本号一般当整体重写或出现不向后兼容的改变时增加AB表示功能更新出现新功能时增加BC表示小的改动例如修复了某个Bug只要有修改就增加C。如果对Python的历史感兴趣可以阅读名为[《Python简史》](http://www.cnblogs.com/vamei/archive/2013/02/06/2892628.html)的网络文章。 目前我使用的Python 3.7.x的版本是在2018年发布的Python的版本号分为三段形如A.B.C。其中A表示大版本号一般当整体重写或出现不向后兼容的改变时增加AB表示功能更新出现新功能时增加BC表示小的改动例如修复了某个Bug只要有修改就增加C。如果对Python的历史感兴趣可以阅读名为[《Python简史》](http://www.cnblogs.com/vamei/archive/2013/02/06/2892628.html)的网络文章。
#### Python的优缺点 #### Python的优缺点
@ -218,7 +218,7 @@ pip3 install ipython
#### PyCharm - Python开发神器 #### PyCharm - Python开发神器
PyCharm的安装、配置和使用在[《玩转PyCharm》](../玩转PyCharm.md)进行了介绍,有兴趣的读者可以选择阅读。 PyCharm的安装、配置和使用在[《玩转PyCharm》](../番外篇/玩转PyCharm.md)进行了介绍,有兴趣的读者可以选择阅读。
![](./res/python-pycharm.png) ![](./res/python-pycharm.png)

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@ -193,7 +193,7 @@ c = (f - 32) / 1.8
print('%.1f华氏度 = %.1f摄氏度' % (f, c)) print('%.1f华氏度 = %.1f摄氏度' % (f, c))
``` ```
> **说明**:在使用`print`函数输出时,也可以对字符串内容进行格式化处理,上面`print`函数中的字符串`%1.f`是一个占位符,稍后会由一个`float`类型的变量值替换掉它。同理,如果字符串中有`%d`,后面可以用一个`int`类型的变量值替换掉它,而`%s`会被字符串的值替换掉。除了这种格式化字符串的方式外,还可以用下面的方式来格式化字符串,其中`{f:.1f}`和`{c:.1f}`可以先看成是`{f}`和`{c}`,表示输出时会用变量`f`和变量`c`的值替换掉这两个占位符,后面的`:.1f`表示这是一个浮点数小数点后保留1位有效数字。 > **说明**:在使用`print`函数输出时,也可以对字符串内容进行格式化处理,上面`print`函数中的字符串`%.1f`是一个占位符,稍后会由一个`float`类型的变量值替换掉它。同理,如果字符串中有`%d`,后面可以用一个`int`类型的变量值替换掉它,而`%s`会被字符串的值替换掉。除了这种格式化字符串的方式外,还可以用下面的方式来格式化字符串,其中`{f:.1f}`和`{c:.1f}`可以先看成是`{f}`和`{c}`,表示输出时会用变量`f`和变量`c`的值替换掉这两个占位符,后面的`:.1f`表示这是一个浮点数小数点后保留1位有效数字。
> >
> ```Python > ```Python
> print(f'{f:.1f}华氏度 = {c:.1f}摄氏度') > print(f'{f:.1f}华氏度 = {c:.1f}摄氏度')

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@ -168,7 +168,7 @@ y = int(input('y = '))
if x > y: if x > y:
# 通过下面的操作将y的值赋给x, 将x的值赋给y # 通过下面的操作将y的值赋给x, 将x的值赋给y
x, y = y, x x, y = y, x
# 从两个数中较的数开始做递减的循环 # 从两个数中较的数开始做递减的循环
for factor in range(x, 0, -1): for factor in range(x, 0, -1):
if x % factor == 0 and y % factor == 0: if x % factor == 0 and y % factor == 0:
print('%d和%d的最大公约数是%d' % (x, y, factor)) print('%d和%d的最大公约数是%d' % (x, y, factor))

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@ -200,7 +200,7 @@ from module1 import foo
foo() foo()
``` ```
需要说明的是,如果我们导入的模块除了定义函数之外还有可以执行代码那么Python解释器在导入这个模块时就会执行这些代码事实上我们可能并不希望如此因此如果我们在模块中编写了执行代码最好是将这些执行代码放入如下所示的条件中这样的话除非直接运行该模块if条件下的这些代码是不会执行的因为只有直接执行的模块的名字才是"\_\_main\_\_" 需要说明的是如果我们导入的模块除了定义函数之外还有可以执行代码那么Python解释器在导入这个模块时就会执行这些代码事实上我们可能并不希望如此因此如果我们在模块中编写了执行代码最好是将这些执行代码放入如下所示的条件中这样的话除非直接运行该模块if条件下的这些代码是不会执行的因为只有直接执行的模块的名字才是"\_\_main\_\_"
`module3.py` `module3.py`

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@ -2,7 +2,7 @@
### 使用字符串 ### 使用字符串
第二次世界大战促使了现代电子计算机的诞生最初计算机被应用于导弹弹道的计算而在计算机诞生后的很多年时间里计算机处理的信息基本上都是数值型的信息。世界上的第一台电子计算机叫ENIAC电子数值积分计算机诞生于美国的宾夕法尼亚大学每秒钟能够完成约5000次浮点运算。随着时间的推移虽然数值运算仍然是计算机日常工作中最为重要的事情之一但是今天的计算机处理得更多的数据可能都是以文本的方式存在的如果我们希望通过Python程序操作这些文本信息,就必须要先了解字符串类型以及与它相关的知识。 第二次世界大战促使了现代电子计算机的诞生最初计算机被应用于导弹弹道的计算而在计算机诞生后的很多年时间里计算机处理的信息基本上都是数值型的信息。世界上的第一台电子计算机叫ENIAC电子数值积分计算机诞生于美国的宾夕法尼亚大学每秒钟能够完成约5000次浮点运算。随着时间的推移虽然数值运算仍然是计算机日常工作中最为重要的事情之一但是今天的计算机处理得更多的数据可能都是以文本的方式存在的如果我们希望通过Python程序操作这些文本信息就必须要先了解字符串类型以及与它相关的知识。
所谓**字符串**,就是由零个或多个字符组成的有限序列,一般记为![$${\displaystyle s=a_{1}a_{2}\dots a_{n}(0\leq n \leq \infty)}$$](./res/formula_5.png)。在Python程序中如果我们把单个或多个字符用单引号或者双引号包围起来就可以表示一个字符串。 所谓**字符串**,就是由零个或多个字符组成的有限序列,一般记为![$${\displaystyle s=a_{1}a_{2}\dots a_{n}(0\leq n \leq \infty)}$$](./res/formula_5.png)。在Python程序中如果我们把单个或多个字符用单引号或者双引号包围起来就可以表示一个字符串。

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@ -9,7 +9,7 @@ Date: 2018-03-02
""" """
import math import math
for num in range(1, 10000): for num in range(2, 10000):
result = 0 result = 0
for factor in range(1, int(math.sqrt(num)) + 1): for factor in range(1, int(math.sqrt(num)) + 1):
if num % factor == 0: if num % factor == 0:

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@ -85,7 +85,7 @@
常用的工具类: 常用的工具类:
- `namedtuple`:命令元组,它是一个类工厂,接受类型的名称和属性列表来创建一个类。 - `namedtuple`:命令元组,它是一个类工厂,接受类型的名称和属性列表来创建一个类。
- `deque`双端队列是列表的替代实现。Python中的列表底层是基于数组来实现的而deque底层是双向链表因此当你需要在头尾添加和删除元素deque会表现出更好的性能渐近时间复杂度为$O(1)$。 - `deque`双端队列是列表的替代实现。Python中的列表底层是基于数组来实现的而deque底层是双向链表因此当你需要在头尾添加和删除元素deque会表现出更好的性能渐近时间复杂度为$O(1)$。
- `Counter``dict`的子类,键是元素,值是元素的计数,它的`most_common()`方法可以帮助我们获取出现频率最高的元素。`Counter`和`dict`的继承关系我认为是值得商榷的按照CARP原则`Counter`跟`dict`的关系应该设计为关联关系更为合理。 - `Counter``dict`的子类,键是元素,值是元素的计数,它的`most_common()`方法可以帮助我们获取出现频率最高的元素。`Counter`和`dict`的继承关系我认为是值得商榷的按照CARP原则`Counter`跟`dict`的关系应该设计为关联关系更为合理。
- `OrderedDict``dict`的子类,它记录了键值对插入的顺序,看起来既有字典的行为,也有链表的行为。 - `OrderedDict``dict`的子类,它记录了键值对插入的顺序,看起来既有字典的行为,也有链表的行为。
- `defaultdict`:类似于字典类型,但是可以通过默认的工厂函数来获得键对应的默认值,相比字典中的`setdefault()`方法,这种做法更加高效。 - `defaultdict`:类似于字典类型,但是可以通过默认的工厂函数来获得键对应的默认值,相比字典中的`setdefault()`方法,这种做法更加高效。

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@ -748,7 +748,7 @@ Linux系统的命令通常都是如下所示的格式
4. 查看和修改密码有效期 - **chage** 4. 查看和修改密码有效期 - **chage**
设置hellokitty用户100天后必须修改密码过期前15天通知该用户过期后15天禁用该用户。 设置hellokitty用户100天后必须修改密码过期前15天通知该用户过期后7天禁用该用户。
```Shell ```Shell
chage -M 100 -W 15 -I 7 hellokitty chage -M 100 -W 15 -I 7 hellokitty

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@ -31,7 +31,7 @@
python manage.py migrate polls python manage.py migrate polls
``` ```
3. 用下面的SQL语句直接插入两条测试数据通常不能用户的密码直接保存在数据库中因此我们将用户密码处理成对应的MD5摘要。MD5消息摘要算法是一种被广泛使用的密码哈希函数散列函数可以产生出一个128位比特的哈希值散列值用于确保信息传输完整一致。在使用哈希值时通常会将哈希值表示为16进制字符串因此128位的MD5摘要通常表示为32个十六进制符号。 3. 用下面的SQL语句直接插入两条测试数据通常不能用户的密码直接保存在数据库中因此我们将用户密码处理成对应的MD5摘要。MD5消息摘要算法是一种被广泛使用的密码哈希函数散列函数可以产生出一个128位比特的哈希值散列值用于确保信息传输完整一致。在使用哈希值时通常会将哈希值表示为16进制字符串因此128位的MD5摘要通常表示为32个十六进制符号。
```SQL ```SQL
insert into `tb_user` insert into `tb_user`