更正了文档中的数学公式

Day66-70/66.数据分析概述.md

@@ -197,9 +197,7 @@ Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序，可以用于代码
 - **分位数**：将一个随机变量的概率分布范围分为几个具有相同概率的连续区间，比如最常见的中位数（二分位数，median），就是将数据集划分为数量相等的上下两个部分。除此之外，常见的分位数还有四分位数（quartile）、百分位数（percentile）等。
   
     - 中位数：
-            $
-            {Q}_{\frac {1}{2}}(x)={\begin{cases}x'_{\frac{n+1}{2}},&n是奇数\\{\frac {1}{2}}(x'_{\frac{n}{2}}+x'_{{\frac{n}{2}}+1}),&n是偶数\end{cases}}
-            $
+        ${Q}_{\frac {1}{2}}(x)={\begin{cases}x'_{\frac{n+1}{2}},&{n是奇数}\\{\frac {1}{2}}(x'_{\frac{n}{2}}+x'_{{\frac{n}{2}}+1}),&{n是偶数}\end{cases}}$
         
     - 四分位数：
     

Day66-70/67.NumPy的应用.md

@@ -7,12 +7,24 @@ Numpy最为核心的数据类型是`ndarray`，使用`ndarray`可以处理一维
 ### 创建数组对象
 
 1. 一维数组
+    - 方法一：使用array函数，通过list创建数组对象
+    - 方法二：使用arange函数，指定取值范围创建数组对象
+    - 方法三：使用linspace函数，用指定范围均匀间隔的数字创建数组对象
+    - 方法四：使用numpy.random模块的函数生成随机数创建数组对象
 2. 二维数组
-3. 多维数组
+    - 方法一：使用array函数，通过嵌套的list创建数组对象
+    - 方法二：使用zeros、ones、full函数指定数组的形状创建数组对象
+    - 方法三：使用eye函数创建单位矩阵
+    - 方法四：通过reshape将一维数组变成二维数组
+    - 方法五：通过numpy.random模块的函数生成随机数创建数组对象
+3. 多维数组：跟上面的情况相似，可以通过下面的例子进行了解。
 
 ### 数组对象基本属性
 
-
+1. size属性：元素个数
+2. shape属性：数组的形状
+3. dtype属性：元素的数据类型
+4. ndim属性：数组的维度
 
 ### 数组对象常用方法
 

Day66-70/69.数据可视化.md

@@ -24,6 +24,12 @@ from matplotlib import pyplot as plt
 %matplotlib inline
 ```
 
+通过下面的魔法指令，可以生成矢量图（SVG）。
+
+```Python
+%config InlineBackend.figure_format='svg'
+```
+
 #### 绘图的流程
 
 1. 创建画布

Day66-70/70.数据分析项目实战.md

@@ -1,2 +1,14 @@
 ## 数据分析项目实战
 
+### 2020年北京积分落户分析
+
+
+
+### 某招聘网站招聘数据分析
+
+
+
+### 某电商网站订单数据分析
+
+
+