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jackfrued 2019-06-06 00:15:25 +08:00
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@ -1,3 +0,0 @@
tasks:
- before: gp open Day01-15/Day01/code/hello.py
command: python3 Day01-15/Day01/code/hello.py

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@ -1,4 +1,4 @@
## Day01 - 初识Python
## 初识Python
### Python简介
@ -159,30 +159,28 @@ IDLE是安装Python环境时自带的集成开发工具如下图所示。但
IPython是一种基于Python的交互式解释器。相较于原生的Python ShellIPython提供了更为强大的编辑和交互功能。可以通过Python的包管理工具pip安装IPython和Jupyter具体的操作如下所示。
```Shell
pip install ipython jupyter
pip install ipython
```
或者
```Shell
python -m pip install ipython jupyter
python -m pip install ipython
```
安装成功后可以通过下面的ipython命令启动IPython如下图所示。
![](./res/python-ipython.png)
当然我们也可以通过Jupyter运行名为notebook的项目在浏览器窗口中进行交互式操作。
当然我们也可以通过安装Jupyter并运行名为notebook的程序在浏览器窗口中进行交互式代码编写操作。
```Shell
pip install jupyter
jupyter notebook
```
![](./res/python-jupyter-2.png)
#### Anaconda - 一站式的数据科学神器
Anaconda是专注于数据科学的Python发行版本其包含了conda、Python等190多个科学包及其依赖项。因为包含的内容较多Anaconda的下载文件比较大如果只需要其中一部分的包或者需要节省带宽或存储空间也可以使用Miniconda这个较小的发行版仅包含conda和 Python。对于学习数据科学的人来说Anaconda是绝对的神器有兴趣的读者可以阅读[《致Python初学者们 - Anaconda入门使用指南》](https://www.jianshu.com/p/169403f7e40c)一文进行了解。
#### Sublime - 文本编辑神器
![](./res/python-sublime.png)
@ -217,16 +215,10 @@ Anaconda是专注于数据科学的Python发行版本其包含了conda、Pyth
#### PyCharm - Python开发神器
PyCharm的安装、配置和使用我们在后面会进行介绍
PyCharm的安装、配置和使用在[《玩转PyCharm》](../玩转PyCharm.md)进行了介绍,有兴趣的读者可以选择阅读
![](./res/python-pycharm.png)
#### Gitpod - 一键式在线开发工具
只需单击即可在GitHub上打开任何Python项目。
[![Open in Gitpod](https://gitpod.io/button/open-in-gitpod.svg)](https://gitpod.io/#https://github.com/jackfrued/Python-100-Days)
### 练习
1. 在Python交互环境中查看下面的代码结果并将内容翻译成中文。

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@ -1,4 +1,4 @@
## Day02 - 语言元素
## 语言元素
#### 指令和程序

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@ -1,4 +1,4 @@
## Day03 - 分支结构
## 分支结构
### 分支结构的应用场景

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@ -1,4 +1,4 @@
## Day04 - 循环结构
## 循环结构
### 循环结构的应用场景

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@ -1,4 +1,4 @@
## 练习
## 构造程序逻辑
### 练习清单

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@ -39,12 +39,12 @@ class Student(object):
print('%s正在学习%s.' % (self.name, course_name))
# PEP 8要求标识符的名字用全小写多个单词用下划线连接
# 但是很多程序员和公司更倾向于使用驼峰命名法(驼峰标识)
def watch_av(self):
# 但是部分程序员和公司更倾向于使用驼峰命名法(驼峰标识)
def watch_movie(self):
if self.age < 18:
print('%s只能观看《熊出没》.' % self.name)
else:
print('%s正在观看岛国爱情动作片.' % self.name)
print('%s正在观看岛国爱情大电影.' % self.name)
```
> **说明:** 写在类中的函数,我们通常称之为(对象的)方法,这些方法就是对象可以接收的消息。
@ -60,10 +60,10 @@ def main():
# 给对象发study消息
stu1.study('Python程序设计')
# 给对象发watch_av消息
stu1.watch_av()
stu1.watch_movie()
stu2 = Student('王大锤', 15)
stu2.study('思想品德')
stu2.watch_av()
stu2.watch_movie()
if __name__ == '__main__':

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@ -1,24 +1,24 @@
## Pandas的应用
### 1、pandas入门
### 1、Pandas入门
### 2、pandas索引
### 2、Pandas索引
### 3、pandas数据清洗之空数据
### 3、Pandas数据清洗之空数据
[数据挖掘之空数据处理(有史以来最全面)]: https://blog.csdn.net/Soft_Po/article/details/89302887
### 4、pandas多层索引
### 4、Pandas多层索引
### 5、pandas多层索引计算
### 5、Pandas多层索引计算
### 6、pandas数据集成concat
### 6、Pandas数据集成concat
### 7、pandas数据集成merge
### 7、Pandas数据集成merge
### 8、pandas分组聚合操作
### 8、Pandas分组聚合操作
### 9、pandas数据集成实战
### 9、Pandas数据集成实战
### 10、美国大选项目

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@ -80,7 +80,7 @@
- for循环 - 基本结构 / range类型 / 循环中的分支结构 / 嵌套的循环 / 提前结束程序
- 应用案例 - 1~100求和 / 判断素数 / 猜数字游戏 / 打印九九表 / 打印三角形图案 / 猴子吃桃 / 百钱百鸡
#### Day05 - [总结和练习](./Day01-15/05.总结和练习.md)
#### Day05 - [构造程序逻辑](./Day01-15/05.构造程序逻辑.md)
- 基础练习 - 水仙花数 / 完美数 / 五人分鱼 / Fibonacci数列 / 回文素数
- 综合练习 - Craps赌博游戏