更新了爬虫部分的文档

Day66-75/02.数据采集和解析.md

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    - find / find_all：字符串、正则表达式、列表、True、函数或Lambda。
    - select_one / select：CSS选择器
 
-> 说明：更多内容可以参考BeautifulSoup的[官方文档]()。
+> 说明：更多内容可以参考BeautifulSoup的[官方文档](https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/index.zh.html)。
 
 ### 实例 - 获取知乎发现上的问题链接
 

Day66-75/Scrapy爬虫框架入门.md

@@ -138,6 +138,21 @@ $
            return item
    
    ```
+   > 说明：上面我们通过Scrapy提供的爬虫模板创建了Spider，其中的rules中的LinkExtractor对象会自动完成对新的链接的解析，该对象中有一个名为extract_link的回调方法。Scrapy支持用XPath语法和CSS选择器进行数据解析，对应的方法分别是xpath和css，上面我们使用了XPath语法对页面进行解析，如果不熟悉XPath语法可以看看后面的补充说明。
+
+   到这里，我们已经可以通过下面的命令让爬虫运转起来。
+
+   ```Shell
+   
+   (venv)$ scrapy crawl movie
+   ```
+
+   可以在控制台看到爬取到的数据，如果想将这些数据保存到文件中，可以通过`-o`参数来指定文件名，Scrapy支持我们将爬取到的数据导出成JSON、CSV、XML、pickle、marshal等格式。
+
+   ```Shell
+   
+   (venv)$ scrapy crawl moive -o result.json
+   ```
 
 3. 在pipelines.py中完成对数据进行持久化的操作。
 
@@ -187,6 +202,11 @@ $
            return item
    
    ```
+   利用Pipeline我们可以完成以下操作：
+
+   - 清理HTML数据，验证爬取的数据。
+   - 丢弃重复的不必要的内容。
+   - 将爬取的结果进行持久化操作。
 
 4. 修改settings.py文件对项目进行配置。
 

Day66-75/Scrapy爬虫框架高级应用.md

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 ## Scrapy爬虫框架高级应用
 
+### Spider的用法
+
+在Scrapy框架中，我们自定义的蜘蛛都继承自scrapy.spiders.Spider，这个类有一系列的属性和方法，具体如下所示：
+
+1. name：爬虫的名字。
+2. allowed_domains：允许爬取的域名，不在此范围的链接不会被跟进爬取。
+3. start_urls：起始URL列表，当我们没有重写start_requests()方法时，就会从这个列表开始爬取。
+4. custom_settings：用来存放蜘蛛专属配置的字典，这里的设置会覆盖全局的设置。
+5. crawler：由from_crawler()方法设置的和蜘蛛对应的Crawler对象，Crawler对象包含了很多项目组件，利用它我们可以获取项目的配置信息，如调用crawler.settings.get()方法。
+6. settings：用来获取爬虫全局设置的变量。
+7. start_requests()：此方法用于生成初始请求，它返回一个可迭代对象。该方法默认是使用GET请求访问起始URL，如果起始URL需要使用POST请求来访问就必须重写这个方法。
+8. parse()：当Response没有指定回调函数时，该方法就会被调用，它负责处理Response对象并返回结果，从中提取出需要的数据和后续的请求，该方法需要返回类型为Request或Item的可迭代对象（生成器当前也包含在其中，因此根据实际需要可以用return或yield来产生返回值）。
+9. closed()：当蜘蛛关闭时，该方法会被调用，通常用来做一些释放资源的善后操作。
+
 ### 中间件的应用
 
+#### 下载中间件
+
+
+
+#### 蜘蛛中间件
+
 
 
 ### Scrapy对接Selenium