Python-100-Days/Day91-100/93.数据库设计和OOAD.md

数据库设计和OOAD

存储引擎

1. InnoDB
2. MyISAM

数据类型

索引

索引的类型

1. B-Tree索引
2. HASH索引
3. R-Tree索引（空间索引）
4. Full-text索引（全文索引）

视图

查询的快照，可以将访问权限控制到列上。

create view ... as select ...
drop view ...

存储过程

create procedure ... (params)
begin
...
end;

call ...

cursor.callproc('...')

触发器

不能用，因为多个行锁可能直接升级为表锁，导致性能低下。

事务控制

SQL注入攻击

数据分区

SQL优化

优化步骤

1. 通过show status了解各种SQL的执行频率。

   show status like 'com_%';
   show status like 'innodb_%';
   show status like 'connections';
   show status like 'slow_queries';
   

2. 定位低效率的SQL语句 - 慢查询日志。

   show processlist
   

3. 通过explain了解SQL的执行计划。

   • select_type：查询类型（simple、primary、union、subquery）
   • table：输出结果集的表
   • type：访问类型（ALL、index、range、ref、eq_ref、const、NULL）
   • possible_keys：查询时可能用到的索引
   • key：实际使用的索引
   • key_len：索引字段的长度
   • rows：扫描的行数
   • extra：额外信息

4. 通过show profiles和show profile for query分析SQL。

SQL优化

1. 优化insert语句
2. 优化order by语句
3. 优化group by语句
4. 优化嵌套查询
5. 优化or条件
6. 优化分页查询
7. 使用SQL提示
   • USE INDEX
   • IGNORE INDEX
   • FORCE INDEX

配置优化

1. 调整max_connections
2. 调整back_log
3. 调整table_open_cache
4. 调整thread_cache_size
5. 调整innodb_lock_wait_timeout

架构优化

1. 通过拆分提高表的访问效率
   • 垂直拆分
   • 水平拆分
2. 逆范式理论
   • 数据表设计的规范程度称之为范式（Normal Form）
     • 1NF：列不能再拆分
     • 2NF：所有的属性都依赖于主键
     • 3NF：所有的属性都直接依赖于主键（消除传递依赖）
     • BCNF：消除非平凡多值依赖
3. 使用中间表提高统计查询速度

数据备份

导入和导出

1. select ... into outfile ...
2. load data infile ... into table ...
3. mysqldump
4. mysqlimport

ibbackup工具

xtrabackup工具

主从复制

集群