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## 图像和办公文档处理
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用程序来处理图像和办公文档经常出现在实际开发中，Python的标准库中虽然没有直接支持这些操作的模块，但我们可以通过Python生态圈中的第三方模块来完成这些操作。
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### 操作图像
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#### 计算机图像相关知识
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1. 颜色。如果你有使用颜料画画的经历，那么一定知道混合红、黄、蓝三种颜料可以得到其他的颜色，事实上这三种颜色就是被我们称为美术三原色的东西，它们是不能再分解的基本颜色。在计算机中，我们可以将红、绿、蓝三种色光以不同的比例叠加来组合成其他的颜色，因此这三种颜色就是色光三原色，所以我们通常会将一个颜色表示为一个RGB值或RGBA值（其中的A表示Alpha通道，它决定了透过这个图像的像素，也就是透明度）。
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| 名称 | RGBA值 | 名称 | RGBA值 |
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| :---: | :------------------: | :----: | :----------------: |
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| White | (255, 255, 255, 255) | Red | (255, 0, 0, 255) |
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| Green | (0, 255, 0, 255) | Blue | (0, 0, 255, 255) |
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| Gray | (128, 128, 128, 255) | Yellow | (255, 255, 0, 255) |
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| Black | (0, 0, 0, 255) | Purple | (128, 0, 128, 255) |
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2. 像素。对于一个由数字序列表示的图像来说，最小的单位就是图像上单一颜色的小方格，这些小方块都有一个明确的位置和被分配的色彩数值，而这些一小方格的颜色和位置决定了该图像最终呈现出来的样子，它们是不可分割的单位，我们通常称之为像素（pixel）。每一个图像都包含了一定量的像素，这些像素决定图像在屏幕上所呈现的大小。
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#### 用Pillow操作图像
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Pillow是由从著名的Python图像处理库PIL发展出来的一个分支，通过Pillow可以实现图像压缩和图像处理等各种操作。可以使用下面的命令来安装Pillow。
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```Shell
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pip install pillow
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```
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Pillow中最为重要的是Image类，读取和处理图像都要通过这个类来完成。
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```Python
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>>> from PIL import Image
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>>>
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>>> image = Image.open('./res/guido.jpg')
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>>> image.format, image.size, image.mode
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('JPEG', (500, 750), 'RGB')
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>>> image.show()
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```
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1. 剪裁图像
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```Python
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>>> image = Image.open('./res/guido.jpg')
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>>> rect = 80, 20, 310, 360
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>>> image.crop(rect).show()
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```
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2. 生成缩略图
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```Python
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>>> image = Image.open('./res/guido.jpg')
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>>> size = 128, 128
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>>> image.thumbnail(size)
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>>> image.show()
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```
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3. 缩放和黏贴图像
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```Python
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>>> image1 = Image.open('./res/luohao.png')
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>>> image2 = Image.open('./res/guido.jpg')
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>>> rect = 80, 20, 310, 360
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>>> guido_head = image2.crop(rect)
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>>> width, height = guido_head.size
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>>> image1.paste(guido_head.resize((int(width / 1.5), int(height / 1.5))), (172, 40))
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```
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4. 旋转和翻转
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```Python
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>>> image = Image.open('./res/guido.png')
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>>> image.rotate(180).show()
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>>> image.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT).show()
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```
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5. 操作像素
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```Python
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>>> image = Image.open('./res/guido.jpg')
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>>> for x in range(80, 310):
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... for y in range(20, 360):
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... image.putpixel((x, y), (128, 128, 128))
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...
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>>> image.show()
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```
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6. 滤镜效果
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```Python
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>>> from PIL import Image, ImageFilter
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>>>
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>>> image = Image.open('./res/guido.jpg')
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>>> image.filter(ImageFilter.CONTOUR).show()
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```
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### 处理Excel电子表格
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Python的openpyxl模块让我们可以在Python程序中读取和修改Excel电子表格，由于微软从Office 2007开始使用了新的文件格式，这使得Office Excel和LibreOffice Calc、OpenOffice Calc是完全兼容的，这就意味着openpyxl模块也能处理来自这些软件生成的电子表格。
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```Python
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import datetime
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from openpyxl import Workbook
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wb = Workbook()
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ws = wb.active
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ws['A1'] = 42
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ws.append([1, 2, 3])
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ws['A2'] = datetime.datetime.now()
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wb.save("sample.xlsx")
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```
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### 处理Word文档
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利用python-docx模块，Python可以创建和修改Word文档，当然这里的Word文档不仅仅是指通过微软的Office软件创建的扩展名为docx的文档，LibreOffice Writer和OpenOffice Writer都是免费的字处理软件。
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```Python
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from docx import Document
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from docx.shared import Inches
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document = Document()
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document.add_heading('Document Title', 0)
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p = document.add_paragraph('A plain paragraph having some ')
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p.add_run('bold').bold = True
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p.add_run(' and some ')
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p.add_run('italic.').italic = True
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document.add_heading('Heading, level 1', level=1)
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document.add_paragraph('Intense quote', style='Intense Quote')
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document.add_paragraph(
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'first item in unordered list', style='List Bullet'
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)
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document.add_paragraph(
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'first item in ordered list', style='List Number'
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)
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document.add_picture('monty-truth.png', width=Inches(1.25))
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records = (
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(3, '101', 'Spam'),
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(7, '422', 'Eggs'),
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(4, '631', 'Spam, spam, eggs, and spam')
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)
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table = document.add_table(rows=1, cols=3)
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hdr_cells = table.rows[0].cells
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hdr_cells[0].text = 'Qty'
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hdr_cells[1].text = 'Id'
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hdr_cells[2].text = 'Desc'
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for qty, id, desc in records:
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row_cells = table.add_row().cells
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row_cells[0].text = str(qty)
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row_cells[1].text = id
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row_cells[2].text = desc
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document.add_page_break()
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document.save('demo.docx')
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```
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