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数据库相关知识
范式理论
范式理论是设计关系型数据库中二维表的指导思想。
- 第一范式：数据表的每个列的值域都是由原子值组成的，不能够再分割。
- 第二范式：数据表里的所有数据都要和该数据表的键（主键与候选键）有完全依赖关系。
- 第三范式：所有非键属性都只和候选键有相关性，也就是说非键属性之间应该是独立无关的。
说明：实际工作中，出于效率的考虑，我们在设计表时很有可能做出反范式设计，即故意降低方式级别，增加冗余数据来获得更好的操作性能。
数据完整性
-
实体完整性 - 每个实体都是独一无二的
- 主键（
primary key） / 唯一约束（unique）
- 主键（
-
引用完整性（参照完整性）- 关系中不允许引用不存在的实体
- 外键（
foreign key）
- 外键（
-
域（domain）完整性 - 数据是有效的
-
数据类型及长度
-
非空约束（
not null） -
默认值约束（
default） -
检查约束（
check）说明：在 MySQL 8.x 以前，检查约束并不起作用。
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数据一致性
-
事务：一系列对数据库进行读/写的操作，这些操作要么全都成功，要么全都失败。
-
事务的 ACID 特性
- 原子性：事务作为一个整体被执行，包含在其中的对数据库的操作要么全部被执行，要么都不执行
- 一致性：事务应确保数据库的状态从一个一致状态转变为另一个一致状态
- 隔离性：多个事务并发执行时，一个事务的执行不应影响其他事务的执行
- 持久性：已被提交的事务对数据库的修改应该永久保存在数据库中
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MySQL 中的事务操作
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开启事务环境
start transaction -
提交事务
commit -
回滚事务
rollback
-
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查看事务隔离级别
show variables like 'transaction_isolation';+-----------------------+-----------------+ | Variable_name | Value | +-----------------------+-----------------+ | transaction_isolation | REPEATABLE-READ | +-----------------------+-----------------+可以看出，MySQL 默认的事务隔离级别是
REPEATABLE-READ。 -
修改（当前会话）事务隔离级别
set session transaction isolation level read committed;重新查看事务隔离级别，结果如下所示。
+-----------------------+----------------+ | Variable_name | Value | +-----------------------+----------------+ | transaction_isolation | READ-COMMITTED | +-----------------------+----------------+
关系型数据库的事务是一个很大的话题，因为当存在多个并发事务访问数据时，就有可能出现三类读数据的问题（脏读、不可重复读、幻读）和两类更新数据的问题（第一类丢失更新、第二类丢失更新）。想了解这五类问题的，可以阅读我发布在 CSDN 网站上的《Java面试题全集（上）》一文的第80题。为了避免这些问题，关系型数据库底层是有对应的锁机制的，按锁定对象不同可以分为表级锁和行级锁，按并发事务锁定关系可以分为共享锁和独占锁。然而直接使用锁是非常麻烦的，为此数据库为用户提供了自动锁机制，只要用户指定适当的事务隔离级别，数据库就会通过分析 SQL 语句，然后为事务访问的资源加上合适的锁。此外，数据库还会维护这些锁通过各种手段提高系统的性能，这些对用户来说都是透明的。想了解 MySQL 事务和锁的细节知识，推荐大家阅读进阶读物《高性能MySQL》，这也是数据库方面的经典书籍。
ANSI/ISO SQL 92标准定义了4个等级的事务隔离级别，如下表所示。需要说明的是，事务隔离级别和数据访问的并发性是对立的，事务隔离级别越高并发性就越差。所以要根据具体的应用来确定到底使用哪种事务隔离级别，这个地方没有万能的原则。
总结
关于 SQL 和 MySQL 的知识肯定远远不止上面列出的这些，比如 SQL 本身的优化、MySQL 性能调优、MySQL 运维相关工具、MySQL 数据的备份和恢复、监控 MySQL 服务、部署高可用架构等，这一系列的问题在这里都没有办法逐一展开来讨论，那就留到有需要的时候再进行讲解吧，各位读者也可以自行探索。