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Update 第015课：常用数据结构之字典.md

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第015课：常用数据结构之字典.md
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@ -8,7 +8,7 @@ person2 = ('王大锤', 55, 60, '科华北路62号', '中同仁路8号', '131223
person3 = {'王大锤', 55, 60, '科华北路62号', '中同仁路8号', '13122334455', '13800998877'} person3 = {'王大锤', 55, 60, '科华北路62号', '中同仁路8号', '13122334455', '13800998877'}
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集合肯定是最不合适的，因为集合有去重特性，如果一个人的年龄和体重相同，那么集合中就会少一项信息；同理，如果这个人的家庭住址和单位地址是相同的，那么集合中又会少一项信息。另一方面，虽然列表和元组可以把一个人的所有信息都保存下来，但是当你想要获取这个人的手机号时，你得先知道他的手机号是列表或元组中的第6个还是第7个元素；当你想获取一个人的家庭住址时，你还得知道家庭住址是列表或元组中的第几项。总之，在遇到上述的场景时，列表、元组、字典都不是最合适的选择，我们还需字典（dictionary）类型，这种数据类型最适合把相关联的信息组装到一起，并且可以帮助我们解决程序中为真实事物建模的问题。 集合肯定是最不合适的，因为集合有去重特性，如果一个人的年龄和体重相同，那么集合中就会少一项信息；同理，如果这个人的家庭住址和单位地址是相同的，那么集合中又会少一项信息。另一方面，虽然列表和元组可以把一个人的所有信息都保存下来，但是当你想要获取这个人的手机号时，你得先知道他的手机号是列表或元组中的第6个还是第7个元素；当你想获取一个人的家庭住址时，你还得知道家庭住址是列表或元组中的第几项。总之，在遇到上述的场景时，列表、元组、集合都不是最合适的选择，我们还需字典（dictionary）类型，这种数据类型最适合把相关联的信息组装到一起，并且可以帮助我们解决程序中为真实事物建模的问题。
说到字典这个词，大家一定不陌生，读小学的时候每个人基本上都有一本《新华字典》，如下图所示。 说到字典这个词，大家一定不陌生，读小学的时候每个人基本上都有一本《新华字典》，如下图所示。
@ -194,4 +194,4 @@ Python程序中的字典跟现实生活中字典非常像，允许我们**以键
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