更新了第20课文档

第008课：函数和模块.md

@@ -124,6 +124,8 @@ print(add(1, 2, 3))  # 6
 print(add(c=50, a=100, b=200))    # 350
 ```
 
+> **注意**：带默认值的参数必须放在不带默认值的参数之后，否则将产生`SyntaxError`错误，错误消息是：`non-default argument follows default argument`，翻译成中文的意思是“没有默认值的参数放在了带默认值的参数后面”。
+
 #### 可变参数
 
 接下来，我们还可以实现一个对任意多个数求和的`add`函数，因为Python语言中的函数可以通过星号表达式语法来支持可变参数。所谓可变参数指的是在调用函数时，可以向函数传入0个或任意多个参数。将来我们以团队协作的方式开发商业项目时，很有可能要设计函数给其他人使用，但有的时候我们并不知道函数的调用者会向该函数传入多少个参数，这个时候可变参数就可以派上用场。下面的代码演示了用可变参数实现对任意多个数求和的`add`函数。

第020课：函数使用进阶.md

@@ -0,0 +1,199 @@
+## 第020课：函数使用进阶
+
+在之前的课程中，我们讲到过关于函数的知识，我们还讲到过Python中常用的数据类型，这些类型的变量都可以作为函数的参数或返回值；通过前几节课的学习，我们又知道了写在类中的函数通常称之为方法，它代表了类或者对象可以接收的消息。如果我们把这些知识汇总一下，我们的函数就可以做更多的事情。
+
+### 关键字参数
+
+下面是一个判断传入的三条边长能否构成三角形的函数，在调用函数传入参数时，我们可以指定参数名，也可以不指定参数名，代码如下所示。
+
+```Python
+def can_form_triangle(a, b, c):
+    print(f'a = {a}, b = {b}, c = {c}')
+    return a + b > c and b + c > a and a + c > b
+
+
+# 调用函数传入参数不指定参数名按位置对号入座
+print(can_form_triangle(1, 2, 3))
+# 调用函数通过“参数名=参数值”的形式按顺序传入参数
+print(can_form_triangle(a=1, b=2, c=3))
+# 调用函数通过“参数名=参数值”的形式不按顺序传入参数
+print(can_form_triangle(c=3, a=1, b=2))
+```
+
+在没有特殊处理的情况下，函数的参数都是**位置参数**，也就意味着传入参数的时候对号入座即可，如上面代码的第7行所示，传入的参数值`1`、`2`、`3`会依次赋值给参数`a`、`b`、`c`。当然，也可以通过`参数名=参数值`的方式传入函数所需的参数，因为指定了参数名，传入参数的顺序可以进行调整，如上面代码的第9行和第11行所示。
+
+调用函数时，如果希望函数的调用者必须以`参数名=参数值`的方式传参，可以用**命名关键字参数**取代位置参数。所谓命名关键字参数，是在函数的参数列表中，写在`*`之后的参数，代码如下所示。
+
+```Python
+def can_form_triangle(*, a, b, c):
+    print(f'a = {a}, b = {b}, c = {c}')
+    return a + b > c and b + c > a and a + c > b
+
+
+# TypeError: can_form_triangle() takes 0 positional arguments but 3 were given
+# print(is_valid_for_triangle(3, 4, 5))
+# 传参时必须使用“参数名=参数值”的方式，位置不重要
+print(can_form_triangle(a=3, b=4, c=5))
+print(can_form_triangle(c=5, b=4, a=3))
+```
+
+> **注意**：上面的`can_form_triangle`函数，参数列表中的`*`是一个分隔符，`*`前面的参数都是位置参数，而`*`后面的参数就是命名关键字参数。
+
+我们之前讲过在函数的参数列表中可以使用**可变参数**`*args`来接收任意数量的参数，但是我们需要看看，`*args`是否能够接收带参数名的参数。
+
+```Python
+def calc(*args):
+    result = 0
+    for arg in args:
+        result += arg
+    return result
+
+
+print(calc(a=1, b=2, c=3))
+```
+
+执行上面的代码会引发`TypeError`错误，错误消息为`calc() got an unexpected keyword argument 'a'`，由此可见，`*args`并不能处理带参数名的参数。我们在设计函数时，如果既不知道调用者会传入的参数个数，也不知道调用者会不会指定参数名，那么同时使用可变参数和**关键字参数**。关键字参数会将传入的带参数名的参数组装成一个字典，参数名就是字典中键值对的键，而参数值就是字典中键值对的值，代码如下所示。
+
+```Python
+def calc(*args, **kwargs):
+    result = 0
+    for arg in args:
+        result += arg
+    for value in kwargs.values():
+        result += value
+    return total
+
+
+print(calc())                  # 0
+print(calc(1, 2, 3))           # 6
+print(calc(a=1, b=2, c=3))     # 6
+print(calc(1, 2, c=3, d=4))    # 10
+```
+
+> **提示**：**不带参数名的参数（位置参数）必须出现在带参数名的参数（关键字参数）之前**，否则将会引发异常。例如，执行`calc(1, 2, c=3, d=4, 5)`将会引发`SyntaxError`错误，错误消息为`positional argument follows keyword argument`，翻译成中文意思是“位置参数出现在关键字参数之后”。
+
+### 高阶函数的用法
+
+在前面几节课中，我们讲到了面向对象程序设计，在面向对象的世界中，一切皆为对象，所以类和函数也是对象。函数的参数和返回值可以是任意类型的对象，这就意味着**函数本身也可以作为函数的参数或返回值**，这就是所谓的**高阶函数**。
+
+如果我们希望上面的`calc`函数不仅仅可以做多个参数求和，还可以做多个参数求乘积甚至更多的二元运算，我们就可以使用高阶函数的方式来改写上面的代码，将加法运算从函数中移除掉，具体的做法如下所示。
+
+```Python
+def calc(*, init_value, op, *args, **kwargs):
+    result = init_value
+    for arg in args:
+        result = op(result, arg)
+    for value in kwargs.values():
+        result = op(result, value)
+    return result
+```
+
+注意，上面的函数增加了两个参数，其中`init_value`代表运算的初始值，`op`代表二元运算函数。经过改造的`calc`函数不仅仅可以实现多个参数的累加求和，也可以实现多个参数的累乘运算，代码如下所示。
+
+```Python
+def add(x, y):
+    return x + y
+
+
+def mul(x, y):
+    return x * y
+
+
+print(calc(init_value=0, op=add, 1, 2, 3, x=4, y=5))      # 15
+print(calc(init_value=1, op=mul, 1, 2, x=3, y=4, z=5))    # 120
+```
+
+通过对高阶函数的运用，`calc`函数不再和加法运算耦合，所以灵活性和通用性会变强，这是编程中一种常用的技巧，但是最初学者来说可能会稍微有点难以理解。需要注意的是，将函数作为参数和调用函数是有显著的区别的，**调用函数需要在函数名后面跟上圆括号，而把函数作为参数时只需要函数名即可**。上面的代码也可以不用定义`add`和`mul`函数，因为Python标准库中的`operator`模块提供了代表加法运算的`add`和代表乘法运算的`mul`函数，我们直接使用即可，代码如下所示。
+
+```Python
+import operator
+
+print(calc(init_value=0, op=operator.add, 1, 2, 3, x=4, y=5))      # 15
+print(calc(init_value=1, op=operator.mul, 1, 2, x=3, y=4, z=5))    # 120
+```
+
+Python内置函数中有不少高阶函数，我们前面提到过的`filter`和`map`函数就是高阶函数，前者可以实现对序列中元素的过滤，后者可以实现对序列中元素的映射，例如我们要去掉一个整数列表中的奇数，并对所有的偶数求平方得到一个新的列表，就可以直接使用这两个函数来做到，具体的做法是如下所示。
+
+```Python
+def is_even(num):
+    return num % 2 == 0
+
+
+def square(num):
+    return num ** 2
+
+
+numbers1 = [35, 12, 8, 99, 60, 52]
+numbers2 = list(map(square, filter(is_even, numbers1)))
+print(numbers2)    # [144, 64, 3600, 2704]
+```
+
+当然，要完成上面代码的功能，也可以使用列表生成式，列表生成式的做法更为简单优雅。
+
+```Python
+numbers1 = [35, 12, 8, 99, 60, 52]
+numbers2 = [num ** 2 for num in numbers1 if num % 2 == 0]
+print(numbers2)    # [144, 64, 3600, 2704]
+```
+
+### Lambda函数
+
+在使用高阶函数的时候，如果作为参数或者返回值的函数本身非常简单，一行代码就能够完成，那么我们可以使用**Lambda函数**来表示。Python中的Lambda函数是没有的名字函数，所以很多人也把它叫做**匿名函数**，匿名函数只能有一行代码，代码中的表达式产生的运算结果就是这个匿名函数的返回值。上面代码中的`is_even`和`square`函数都只有一行代码，我们可以用Lambda函数来替换掉它们，代码如下所示。
+
+```Python
+numbers1 = [35, 12, 8, 99, 60, 52]
+numbers2 = list(map(lambda x: x ** 2, filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers1)))
+print(numbers2)    # [144, 64, 3600, 2704]
+```
+
+通过上面的代码可以看出，定义Lambda函数的关键字是`lambda`，后面跟函数的参数，如果有多个参数用逗号进行分隔；冒号后面的部分就是函数的执行体，通常是一个表达式，表达式的运算结果就是Lambda函数的返回值，不需要写`return` 关键字。
+
+如果需要使用加减乘除这种简单的二元函数，也可以用Lambda函数来书写，例如调用上面的`calc`函数时，可以通过传入Lambda函数来作为`op`参数的参数值。当然，`op`参数也可以有默认值，例如我们可以用一个代表加法运算的Lambda函数来作为`op`参数的默认值。
+
+```Python
+def calc(*args, init_value=0, op=lambda x, y: x + y, **kwargs):
+    result = init_value
+    for arg in args:
+        result = op(result, arg)
+    for value in kwargs.values():
+        result = op(result, value)
+    return result
+
+
+# 调用calc函数，使用init_value和op的默认值
+print(calc(1, 2, 3, x=4, y=5))    # 15
+# 调用calc函数，通过lambda函数给op参数赋值
+print(calc(1, 2, 3, x=4, y=5, init_value=1, op=lambda x, y: x * y))    # 120
+```
+
+> **提示**：注意上面的代码中的`calc`函数，它同时使用了可变参数、关键字参数、命名关键字参数，其中命名关键字参数要放在可变参数和关键字参数之间，传参时先传入可变参数，关键字参数和命名关键字参数的先后顺序并不重要。
+
+有很多函数在Python中用一行代码就能实现，我们可以用Lambda函数来定义这些函数，调用Lambda函数就跟调用普通函数一样，代码如下所示。
+
+```Python
+import operator, functools
+
+# 一行代码定义求阶乘的函数
+fac = lambda num: functools.reduce(operator.mul, range(1, num + 1), 1)
+# 一行代码定义判断素数的函数
+is_prime = lambda x: x > 1 and all(map(lambda f: x % f, range(2, int(x ** 0.5) + 1)))
+
+# 调用Lambda函数
+print(fac(10))        # 3628800
+print(is_prime(9))    # False
+```
+
+> **提示1**：上面使用的`reduce`函数是Python标准库`functools`模块中的函数，它可以实现对数据的归约操作，通常情况下，**过滤**（filter）、**映射**（map）和**归约**（reduce）是处理数据中非常关键的三个步骤，而Python的标准库也提供了对这三个操作的支持。
+>
+> **提示2**：上面使用的`all`函数是Python内置函数，如果传入的序列中所有布尔值都是`True`，`all`函数就返回`True`，否则`all`函数就返回`False`。
+
+###  简单的总结
+
+Python中的函数可以使用可变参数`*args`和关键字参数`**kwargs`来接收任意数量的参数，而且传入参数时可以带上参数名也可以没有参数名，可变参数会被处理成一个元组，而关键字参数会被处理成一个字典。Python中的函数也是对象，所以函数可以作为函数的参数和返回值，也就是说，在Python中我们可以使用高阶函数。如果我们要定义的函数非常简单，只有一行代码且不需要名字，可以将函数写成Lambda函数（匿名函数）的形式。
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+> **温馨提示**：学习中如果遇到困难，可以加**QQ交流群**询问。
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