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## 第026课用Python处理图像
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### 入门知识
1. 颜色。如果你有使用颜料画画的经历那么一定知道混合红、黄、蓝三种颜料可以得到其他的颜色事实上这三种颜色就是美术中的三原色它们是不能再分解的基本颜色。在计算机中我们可以将红、绿、蓝三种色光以不同的比例叠加来组合成其他的颜色因此这三种颜色就是色光三原色。在计算机系统中我们通常会将一个颜色表示为一个RGB值或RGBA值其中的A表示Alpha通道它决定了透过这个图像的像素也就是透明度
| 名称 | RGB值 | 名称 | RGB值 |
| :---------: | :-------------: | :----------: | :-----------: |
| White | (255, 255, 255) | Red | (255, 0, 0) |
| Green绿 | (0, 255, 0) | Blue | (0, 0, 255) |
| Gray | (128, 128, 128) | Yellow | (255, 255, 0) |
| Black | (0, 0, 0) | Purple | (128, 0, 128) |
2. 像素。对于一个由数字序列表示的图像来说最小的单位就是图像上单一颜色的小方格这些小方块都有一个明确的位置和被分配的色彩数值而这些一小方格的颜色和位置决定了该图像最终呈现出来的样子它们是不可分割的单位我们通常称之为像素pixel。每一个图像都包含了一定量的像素这些像素决定图像在屏幕上所呈现的大小大家如果爱好拍照或者自拍对像素这个词就不会陌生。
### 用Pillow处理图像
Pillow是由从著名的Python图像处理库PIL发展出来的一个分支通过Pillow可以实现图像压缩和图像处理等各种操作。可以使用下面的命令来安装Pillow。
```Shell
pip install pillow
```
Pillow中最为重要的是`Image`类,可以通过`Image`模块的`open`函数来读取图像并获得`Image`类型的对象。
1. 读取和显示图像
```Python
from PIL import Image
# 读取图像获得Image对象
image = Image.open('guido.jpg')
# 通过Image对象的format属性获得图像的格式
print(image.format) # JPEG
# 通过Image对象的size属性获得图像的尺寸
print(image.size) # (500, 750)
# 通过Image对象的mode属性获取图像的模式
print(image.mode) # RGB
# 通过Image对象的show方法显示图像
image.show()
```
![](res/image-show.png)
2. 剪裁图像
```Python
# 通过Image对象的crop方法指定剪裁区域剪裁图像
image.crop((80, 20, 310, 360)).show()
```
![](./res/image-crop.png)
3. 生成缩略图
```Python
# 通过Image对象的thumbnail方法生成指定尺寸的缩略图
image.thumbnail((128, 128))
image.show()
```
![](./res/image-thumbnail.png)
4. 缩放和黏贴图像
```Python
# 读取骆昊的照片获得Image对象
luohao_image = Image.open('luohao.png')
# 读取吉多的照片获得Image对象
guido_image = Image.open('guido.jpg')
# 从吉多的照片上剪裁出吉多的头
guido_head = guido_image.crop((80, 20, 310, 360))
width, height = guido_head.size
# 使用Image对象的resize方法修改图像的尺寸
# 使用Image对象的paste方法将吉多的头粘贴到骆昊的照片上
luohao_image.paste(guido_head.resize((int(width / 1.5), int(height / 1.5))), (172, 40))
luohao_image.show()
```
![](./res/image-paste.png)
5. 旋转和翻转
```Python
image = Image.open('guido.jpg')
# 使用Image对象的rotate方法实现图像的旋转
image.rotate(45).show()
# 使用Image对象的transpose方法实现图像翻转
# Image.FLIP_LEFT_RIGHT - 水平翻转
# Image.FLIP_TOP_BOTTOM - 垂直翻转
image.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT).show()
```
![](./res/image-rotate.png)
![](./res/image-transpose.png)
6. 操作像素
```Python
for x in range(80, 310):
for y in range(20, 360):
# 通过Image对象的putpixel方法修改图像指定像素点
image.putpixel((x, y), (128, 128, 128))
image.show()
```
![](./res/image-putpixel.png)
7. 滤镜效果
```Python
from PIL import ImageFilter
# 使用Image对象的filter方法对图像进行滤镜处理
# ImageFilter模块包含了诸多预设的滤镜也可以自定义滤镜
image.filter(ImageFilter.CONTOUR).show()
```
![](./res/image-filter.png)
### 使用Pillow绘图
Pillow中有一个名为`ImageDraw`的模块,该模块的`Draw`函数会返回一个`ImageDraw`对象,通过`ImageDraw`对象的`arc`、`line`、`rectangle`、`ellipse`、`polygon`等方法,可以在图像上绘制出圆弧、线条、矩形、椭圆、多边形等形状,也可以通过该对象的`text`方法在图像上添加文字。
![](res/pillow-imagedraw.png)
要绘制如上图所示的图像,完整的代码如下所示。
```Python
import random
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
def random_color():
"""生成随机颜色"""
red = random.randint(0, 255)
green = random.randint(0, 255)
blue = random.randint(0, 255)
return red, green, blue
width, height = 800, 600
# 创建一个800*600的图像背景色为白色
image = Image.new(mode='RGB', size=(width, height), color=(255, 255, 255))
# 创建一个ImageDraw对象
drawer = ImageDraw.Draw(image)
# 通过指定字体和大小获得ImageFont对象
font = ImageFont.truetype('Kongxin.ttf', 32)
# 通过ImageDraw对象的text方法绘制文字
drawer.text((300, 50), 'Hello, world!', fill=(255, 0, 0), font=font)
# 通过ImageDraw对象的line方法绘制两条对角直线
drawer.line((0, 0, width, height), fill=(0, 0, 255), width=2)
drawer.line((width, 0, 0, height), fill=(0, 0, 255), width=2)
xy = width // 2 - 60, height // 2 - 60, width // 2 + 60, height // 2 + 60
# 通过ImageDraw对象的rectangle方法绘制矩形
drawer.rectangle(xy, outline=(255, 0, 0), width=2)
# 通过ImageDraw对象的ellipse方法绘制椭圆
for i in range(4):
left, top, right, bottom = 150 + i * 120, 220, 310 + i * 120, 380
drawer.ellipse((left, top, right, bottom), outline=random_color(), width=8)
# 显示图像
image.show()
# 保存图像
image.save('result.png')
```
> **注意**:上面代码中使用的字体文件需要根据自己准备,可以选择自己喜欢的字体文件并放置在代码目录下。
### 简单的总结
使用Python语言做开发除了可以用Pillow来处理图像外还可以使用更为强大的OpenCV库来完成图形图像的处理OpenCV**Open** Source **C**omputer **V**ision Library是一个跨平台的计算机视觉库可以用来开发实时图像处理、计算机视觉和模式识别程序。在我们的日常工作中有很多繁琐乏味的任务其实都可以通过Python程序来处理编程的目的就是让计算机帮助我们解决问题减少重复乏味的劳动。通过本章节的学习相信大家已经感受到了使用Python程序绘图P图的乐趣其实Python能做的事情还远不止这些继续你的学习吧。
> **温馨提示**:学习中如果遇到困难,可以加**QQ交流群**询问。
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## 第027课用Python读写CSV文件
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### CSV文件介绍
CSVComma Separated Values全称逗号分隔值文件是一种简单、通用的文件格式被广泛的应用于应用程序数据库、电子表格等数据的导入和导出以及异构系统之间的数据交换。因为CSV是纯文本文件不管是什么操作系统和编程语言都是可以处理纯文本的而且很多编程语言中都提供了对读写CSV文件的支持因此CSV格式在数据处理和数据科学中被广泛应用。
CSV文件有以下特点
1. 纯文本,使用某种字符集(如[ASCII](https://zh.wikipedia.org/wiki/ASCII)、[Unicode](https://zh.wikipedia.org/wiki/Unicode)、[GB2312](https://zh.wikipedia.org/wiki/GB2312))等);
2. 由一条条的记录组成(典型的是每行一条记录);
3. 每条记录被分隔符(如逗号、分号、制表符等)分隔为字段(列);
4. 每条记录都有同样的字段序列。
CSV文件可以使用文本编辑器或类似于Excel电子表格这类工具打开和编辑当使用Excel这类电子表格打开CSV文件时你甚至感觉不到CSV和Excel文件的区别。很多数据库系统都支持将数据导出到CSV文件中当然也支持从CSV文件中读入数据保存到数据库中这些内容并不是我们这里讨论的重点。
### 将数据写入CSV文件
现有五个学生三门课程的考试成绩需要保存到一个CSV文件中要达成这个目标可以使用Python标准库中的`csv`模块,该模块的`writer`函数会返回一个`csvwriter`对象,通过该对象的`writerow`或`writerows`方法就可以将数据写入到CSV文件中具体的代码如下所示。
```Python
import csv
import random
with open('scores.csv', 'w') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(['姓名', '语文', '数学', '英语'])
names = ['关羽', '张飞', '赵云', '马超', '黄忠']
for i in range(5):
verbal = random.randint(50, 100)
math = random.randint(40, 100)
english = random.randint(30, 100)
writer.writerow([names[i], verbal, math, english])
```
需要说明的是上面的`writer`函数,该函数除了传入要写入数据的文件对象外,还可以`dialect`参数它表示CSV文件的方言默认值是`excel`。除此之外,还可以通过`delimiter`、`quotechar`、`quoting`参数来指定分隔符默认是逗号、包围值的字符默认是双引号以及包围的方式。其中包围值的字符主要用于当字段中有特殊符号时通过添加包围值的字符可以避免二义性。大家可以尝试将上面第5行代码修改为下面的代码看看生成的CSV文件到底有什么区别。
```Python
writer = csv.writer(file, delimiter='|', quoting=csv.QUOTE_ALL)
```
### 从CSV文件读取数据
如果要读取刚才创建的CSV文件可以使用下面的代码通过`csv`模块的`reader`函数可以创建出`csvreader`对象,该对象是一个迭代器,可以通过`next`函数或`for-in`循环读取到文件中的数据。
```Python
import csv
with open('scores.csv', 'r') as file:
reader = csv.reader(file, delimiter='|')
for line in reader:
print(reader.line_num, end='\t')
for elem in line:
print(elem, end='\t')
print()
```
> **注意**:上面的代码对`csvreader`对象做`for`循环时,每次会取出一个列表对象,该列表对象包含了一行中所有的字段。
### 简单的总结
将来如果大家使用Python做数据分析很有可能会用到名为`pandas`的三方库它是Python数据分析的神器之一。`pandas`中封装了名为`read_csv`和`to_csv`的函数用来读写CSV文件其中`read_CSV`会将读取到的数据变成一个`DataFrame`对象,而这个对象就是`pandas`库中最重要的类,它封装了一系列的方法用于对数据进行处理(清洗、转换、聚合等);而`to_csv`会将`DataFrame`对象中的数据写入CSV文件完成数据的持久化。
> **温馨提示**:学习中如果遇到困难,可以加**QQ交流群**询问。
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## 第028课用Python读写Excel文件
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### Excel简介
Excel是Microsoft微软为使用Windows和macOS操作系统开发的一款电子表格软件。Excel凭借其直观的界面、出色的计算功能和图表工具再加上成功的市场营销一直以来都是最为流行的个人计算机数据处理软件。当然Excel也有很多竞品例如Google Sheets、LibreOffice Calc、Numbers等这些竞品基本上也能够兼容Excel至少能够读写较新版本的Excel文件当然这些不是我们讨论的重点。掌握用Python程序操作Excel文件可以让日常办公自动化的工作更加轻松愉快而且在很多商业项目中导入导出Excel文件都是特别常见的功能。
Python操作Excel需要三方库的支持如果要兼容Excel 2007以前的版本也就是`xls`格式的Excel文件可以使用三方库`xlrd`和`xlwt`前者用于读Excel文件后者用于写Excel文件。如果使用较新版本的Excel即操作`xlsx`格式的Excel文件可以使用`openpyxl`库当然这个库不仅仅可以操作Excel还可以操作其他基于Office Open XML的电子表格文件。
### 安装和使用openpyxl
可以使用下面的命令来安装`openpyxl`三方库。
```Bash
pip install openpyxl
```
#### 写Excel文件
#### 读Excel文件
### 使用xlwt和xlrd
#### 写Excel文件
#### 读Excel文件
### 简单的总结