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Before Width: | Height: | Size: 512 KiB After Width: | Height: | Size: 335 KiB |
Before Width: | Height: | Size: 483 KiB After Width: | Height: | Size: 310 KiB |
Before Width: | Height: | Size: 537 KiB After Width: | Height: | Size: 354 KiB |
Before Width: | Height: | Size: 430 KiB After Width: | Height: | Size: 272 KiB |
Before Width: | Height: | Size: 270 KiB After Width: | Height: | Size: 177 KiB |
Before Width: | Height: | Size: 231 KiB After Width: | Height: | Size: 117 KiB |
After Width: | Height: | Size: 200 KiB |
After Width: | Height: | Size: 904 KiB |
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After Width: | Height: | Size: 520 KiB |
After Width: | Height: | Size: 716 KiB |
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Before Width: | Height: | Size: 121 KiB After Width: | Height: | Size: 62 KiB |
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BIN
res/winver.png
Before Width: | Height: | Size: 218 KiB After Width: | Height: | Size: 139 KiB |
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## 第026课:用Python处理图像
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### 入门知识
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1. 颜色。如果你有使用颜料画画的经历,那么一定知道混合红、黄、蓝三种颜料可以得到其他的颜色,事实上这三种颜色就是美术中的三原色,它们是不能再分解的基本颜色。在计算机中,我们可以将红、绿、蓝三种色光以不同的比例叠加来组合成其他的颜色,因此这三种颜色就是色光三原色。在计算机系统中,我们通常会将一个颜色表示为一个RGB值或RGBA值(其中的A表示Alpha通道,它决定了透过这个图像的像素,也就是透明度)。
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| 名称 | RGB值 | 名称 | RGB值 |
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| :---------: | :-------------: | :----------: | :-----------: |
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| White(白) | (255, 255, 255) | Red(红) | (255, 0, 0) |
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| Green(绿) | (0, 255, 0) | Blue(蓝) | (0, 0, 255) |
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| Gray(灰) | (128, 128, 128) | Yellow(黄) | (255, 255, 0) |
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| Black(黑) | (0, 0, 0) | Purple(紫) | (128, 0, 128) |
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2. 像素。对于一个由数字序列表示的图像来说,最小的单位就是图像上单一颜色的小方格,这些小方块都有一个明确的位置和被分配的色彩数值,而这些一小方格的颜色和位置决定了该图像最终呈现出来的样子,它们是不可分割的单位,我们通常称之为像素(pixel)。每一个图像都包含了一定量的像素,这些像素决定图像在屏幕上所呈现的大小,大家如果爱好拍照或者自拍,对像素这个词就不会陌生。
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### 用Pillow处理图像
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Pillow是由从著名的Python图像处理库PIL发展出来的一个分支,通过Pillow可以实现图像压缩和图像处理等各种操作。可以使用下面的命令来安装Pillow。
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```Shell
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pip install pillow
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```
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Pillow中最为重要的是`Image`类,可以通过`Image`模块的`open`函数来读取图像并获得`Image`类型的对象。
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1. 读取和显示图像
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```Python
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from PIL import Image
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# 读取图像获得Image对象
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image = Image.open('guido.jpg')
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# 通过Image对象的format属性获得图像的格式
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print(image.format) # JPEG
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# 通过Image对象的size属性获得图像的尺寸
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print(image.size) # (500, 750)
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# 通过Image对象的mode属性获取图像的模式
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print(image.mode) # RGB
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# 通过Image对象的show方法显示图像
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image.show()
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```
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![](res/image-show.png)
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2. 剪裁图像
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```Python
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# 通过Image对象的crop方法指定剪裁区域剪裁图像
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image.crop((80, 20, 310, 360)).show()
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```
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![](./res/image-crop.png)
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3. 生成缩略图
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```Python
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# 通过Image对象的thumbnail方法生成指定尺寸的缩略图
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image.thumbnail((128, 128))
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image.show()
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```
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![](./res/image-thumbnail.png)
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4. 缩放和黏贴图像
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```Python
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# 读取骆昊的照片获得Image对象
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luohao_image = Image.open('luohao.png')
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# 读取吉多的照片获得Image对象
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guido_image = Image.open('guido.jpg')
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# 从吉多的照片上剪裁出吉多的头
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guido_head = guido_image.crop((80, 20, 310, 360))
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width, height = guido_head.size
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# 使用Image对象的resize方法修改图像的尺寸
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# 使用Image对象的paste方法将吉多的头粘贴到骆昊的照片上
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luohao_image.paste(guido_head.resize((int(width / 1.5), int(height / 1.5))), (172, 40))
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luohao_image.show()
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```
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![](./res/image-paste.png)
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5. 旋转和翻转
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```Python
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image = Image.open('guido.jpg')
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# 使用Image对象的rotate方法实现图像的旋转
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image.rotate(45).show()
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# 使用Image对象的transpose方法实现图像翻转
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# Image.FLIP_LEFT_RIGHT - 水平翻转
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# Image.FLIP_TOP_BOTTOM - 垂直翻转
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image.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT).show()
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```
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![](./res/image-rotate.png)
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![](./res/image-transpose.png)
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6. 操作像素
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```Python
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for x in range(80, 310):
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for y in range(20, 360):
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# 通过Image对象的putpixel方法修改图像指定像素点
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image.putpixel((x, y), (128, 128, 128))
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image.show()
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```
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![](./res/image-putpixel.png)
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7. 滤镜效果
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```Python
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from PIL import ImageFilter
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# 使用Image对象的filter方法对图像进行滤镜处理
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# ImageFilter模块包含了诸多预设的滤镜也可以自定义滤镜
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image.filter(ImageFilter.CONTOUR).show()
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```
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![](./res/image-filter.png)
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### 使用Pillow绘图
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Pillow中有一个名为`ImageDraw`的模块,该模块的`Draw`函数会返回一个`ImageDraw`对象,通过`ImageDraw`对象的`arc`、`line`、`rectangle`、`ellipse`、`polygon`等方法,可以在图像上绘制出圆弧、线条、矩形、椭圆、多边形等形状,也可以通过该对象的`text`方法在图像上添加文字。
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![](res/pillow-imagedraw.png)
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要绘制如上图所示的图像,完整的代码如下所示。
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```Python
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import random
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from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
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def random_color():
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"""生成随机颜色"""
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red = random.randint(0, 255)
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green = random.randint(0, 255)
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blue = random.randint(0, 255)
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return red, green, blue
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width, height = 800, 600
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# 创建一个800*600的图像,背景色为白色
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image = Image.new(mode='RGB', size=(width, height), color=(255, 255, 255))
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# 创建一个ImageDraw对象
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drawer = ImageDraw.Draw(image)
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# 通过指定字体和大小获得ImageFont对象
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font = ImageFont.truetype('Kongxin.ttf', 32)
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# 通过ImageDraw对象的text方法绘制文字
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drawer.text((300, 50), 'Hello, world!', fill=(255, 0, 0), font=font)
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# 通过ImageDraw对象的line方法绘制两条对角直线
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drawer.line((0, 0, width, height), fill=(0, 0, 255), width=2)
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drawer.line((width, 0, 0, height), fill=(0, 0, 255), width=2)
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xy = width // 2 - 60, height // 2 - 60, width // 2 + 60, height // 2 + 60
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# 通过ImageDraw对象的rectangle方法绘制矩形
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drawer.rectangle(xy, outline=(255, 0, 0), width=2)
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# 通过ImageDraw对象的ellipse方法绘制椭圆
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for i in range(4):
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left, top, right, bottom = 150 + i * 120, 220, 310 + i * 120, 380
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drawer.ellipse((left, top, right, bottom), outline=random_color(), width=8)
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# 显示图像
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image.show()
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# 保存图像
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image.save('result.png')
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```
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> **注意**:上面代码中使用的字体文件需要根据自己准备,可以选择自己喜欢的字体文件并放置在代码目录下。
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### 简单的总结
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使用Python语言做开发,除了可以用Pillow来处理图像外,还可以使用更为强大的OpenCV库来完成图形图像的处理,OpenCV(**Open** Source **C**omputer **V**ision Library)是一个跨平台的计算机视觉库,可以用来开发实时图像处理、计算机视觉和模式识别程序。在我们的日常工作中,有很多繁琐乏味的任务其实都可以通过Python程序来处理,编程的目的就是让计算机帮助我们解决问题,减少重复乏味的劳动。通过本章节的学习,相信大家已经感受到了使用Python程序绘图P图的乐趣,其实Python能做的事情还远不止这些,继续你的学习吧。
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> **温馨提示**:学习中如果遇到困难,可以加**QQ交流群**询问。
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## 第027课:用Python读写CSV文件
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### CSV文件介绍
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CSV(Comma Separated Values)全称逗号分隔值文件是一种简单、通用的文件格式,被广泛的应用于应用程序(数据库、电子表格等)数据的导入和导出以及异构系统之间的数据交换。因为CSV是纯文本文件,不管是什么操作系统和编程语言都是可以处理纯文本的,而且很多编程语言中都提供了对读写CSV文件的支持,因此CSV格式在数据处理和数据科学中被广泛应用。
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CSV文件有以下特点:
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1. 纯文本,使用某种字符集(如[ASCII](https://zh.wikipedia.org/wiki/ASCII)、[Unicode](https://zh.wikipedia.org/wiki/Unicode)、[GB2312](https://zh.wikipedia.org/wiki/GB2312))等);
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2. 由一条条的记录组成(典型的是每行一条记录);
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3. 每条记录被分隔符(如逗号、分号、制表符等)分隔为字段(列);
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4. 每条记录都有同样的字段序列。
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CSV文件可以使用文本编辑器或类似于Excel电子表格这类工具打开和编辑,当使用Excel这类电子表格打开CSV文件时,你甚至感觉不到CSV和Excel文件的区别。很多数据库系统都支持将数据导出到CSV文件中,当然也支持从CSV文件中读入数据保存到数据库中,这些内容并不是我们这里讨论的重点。
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### 将数据写入CSV文件
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现有五个学生三门课程的考试成绩需要保存到一个CSV文件中,要达成这个目标,可以使用Python标准库中的`csv`模块,该模块的`writer`函数会返回一个`csvwriter`对象,通过该对象的`writerow`或`writerows`方法就可以将数据写入到CSV文件中,具体的代码如下所示。
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```Python
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import csv
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import random
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with open('scores.csv', 'w') as file:
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writer = csv.writer(file)
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writer.writerow(['姓名', '语文', '数学', '英语'])
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names = ['关羽', '张飞', '赵云', '马超', '黄忠']
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for i in range(5):
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verbal = random.randint(50, 100)
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math = random.randint(40, 100)
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english = random.randint(30, 100)
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writer.writerow([names[i], verbal, math, english])
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```
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需要说明的是上面的`writer`函数,该函数除了传入要写入数据的文件对象外,还可以`dialect`参数,它表示CSV文件的方言,默认值是`excel`。除此之外,还可以通过`delimiter`、`quotechar`、`quoting`参数来指定分隔符(默认是逗号)、包围值的字符(默认是双引号)以及包围的方式。其中,包围值的字符主要用于当字段中有特殊符号时,通过添加包围值的字符可以避免二义性。大家可以尝试将上面第5行代码修改为下面的代码,看看生成的CSV文件到底有什么区别。
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```Python
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writer = csv.writer(file, delimiter='|', quoting=csv.QUOTE_ALL)
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```
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### 从CSV文件读取数据
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如果要读取刚才创建的CSV文件,可以使用下面的代码,通过`csv`模块的`reader`函数可以创建出`csvreader`对象,该对象是一个迭代器,可以通过`next`函数或`for-in`循环读取到文件中的数据。
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```Python
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import csv
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with open('scores.csv', 'r') as file:
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reader = csv.reader(file, delimiter='|')
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for line in reader:
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print(reader.line_num, end='\t')
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for elem in line:
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print(elem, end='\t')
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print()
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```
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> **注意**:上面的代码对`csvreader`对象做`for`循环时,每次会取出一个列表对象,该列表对象包含了一行中所有的字段。
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### 简单的总结
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将来如果大家使用Python做数据分析,很有可能会用到名为`pandas`的三方库,它是Python数据分析的神器之一。`pandas`中封装了名为`read_csv`和`to_csv`的函数用来读写CSV文件,其中`read_CSV`会将读取到的数据变成一个`DataFrame`对象,而这个对象就是`pandas`库中最重要的类,它封装了一系列的方法用于对数据进行处理(清洗、转换、聚合等);而`to_csv`会将`DataFrame`对象中的数据写入CSV文件,完成数据的持久化。
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> **温馨提示**:学习中如果遇到困难,可以加**QQ交流群**询问。
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## 第028课:用Python读写Excel文件
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### Excel简介
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Excel是Microsoft(微软)为使用Windows和macOS操作系统开发的一款电子表格软件。Excel凭借其直观的界面、出色的计算功能和图表工具,再加上成功的市场营销,一直以来都是最为流行的个人计算机数据处理软件。当然,Excel也有很多竞品,例如Google Sheets、LibreOffice Calc、Numbers等,这些竞品基本上也能够兼容Excel,至少能够读写较新版本的Excel文件,当然这些不是我们讨论的重点。掌握用Python程序操作Excel文件,可以让日常办公自动化的工作更加轻松愉快,而且在很多商业项目中,导入导出Excel文件都是特别常见的功能。
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Python操作Excel需要三方库的支持,如果要兼容Excel 2007以前的版本,也就是`xls`格式的Excel文件,可以使用三方库`xlrd`和`xlwt`,前者用于读Excel文件,后者用于写Excel文件。如果使用较新版本的Excel,即操作`xlsx`格式的Excel文件,可以使用`openpyxl`库,当然这个库不仅仅可以操作Excel,还可以操作其他基于Office Open XML的电子表格文件。
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### 安装和使用openpyxl
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可以使用下面的命令来安装`openpyxl`三方库。
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```Bash
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pip install openpyxl
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#### 写Excel文件
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#### 读Excel文件
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### 使用xlwt和xlrd
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#### 写Excel文件
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#### 读Excel文件
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### 简单的总结
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