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@ -198,7 +198,7 @@
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* [服务编排管理](practice/services-management-tool.md)
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* [服务编排管理](practice/services-management-tool.md)
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* [使用 Helm 管理 Kubernetes 应用](practice/helm.md)
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* [使用 Helm 管理 Kubernetes 应用](practice/helm.md)
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* [构建私有 Chart 仓库](practice/create-private-charts-repo.md)
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* [构建私有 Chart 仓库](practice/create-private-charts-repo.md)
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* [持续集成与发布](practice/ci-cd.md)
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* [持续集成与发布(CI/CD)](practice/ci-cd.md)
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* [使用 Jenkins 进行持续集成与发布](practice/jenkins-ci-cd.md)
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* [使用 Jenkins 进行持续集成与发布](practice/jenkins-ci-cd.md)
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* [使用 Drone 进行持续集成与发布](practice/drone-ci-cd.md)
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* [使用 Drone 进行持续集成与发布](practice/drone-ci-cd.md)
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* [更新与升级](practice/update-and-upgrade.md)
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* [更新与升级](practice/update-and-upgrade.md)
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@ -1,28 +1,28 @@
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# 持续集成与发布
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# 持续集成与发布(CI/CD)
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持续集成与发布,简称CI/CD,是微服务构建的重要环节,也是DevOps中推崇的方法论。如何在kubernetes中使用持续构建与发布工具?可以既可以与企业内部原有的持续构建集成,例如Jenkins,也可以在kubernetes中部署一套新的持续构建与发布工具,例如Drone。
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持续集成与发布,简称 CI/CD,是微服务构建的重要环节,也是 DevOps 中推崇的方法论。如何在 Kubernetes 中使用持续构建与发布工具?可以既可以与企业内部原有的持续构建集成,例如 Jenkins,也可以在 Kubernetes 中部署一套新的持续构建与发布工具,例如 Drone、ArgoCD、Tekton 等。
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众所周知Kubernetes并不提供代码构建、发布和部署,所有的这些工作都是由CI/CD工作流完成的,最近TheNewStack又出了本小册子(117页)介绍了Kubernetes中CI/CD的现状。下载本书的PDF请访问:https://thenewstack.io/ebooks/kubernetes/ci-cd-with-kubernetes/
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众所周知 Kubernetes 并不提供代码构建、发布和部署,所有的这些工作都是由 CI/CD 工作流完成的,TheNewStack 推出过一本专门介绍 Kubernetes 中的 CI/CD 的白皮书 [CI/CD with Kubernetes](https://thenewstack.io/ebooks/kubernetes/ci-cd-with-kubernetes/),本书共 117 页,介绍了 Kubernetes 中 CI/CD 的现状。
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![CI/CD with Kubernetes](../images/00704eQkgy1fsaxszh01vj30da0j2jvn.jpg)
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> **CI/CD with Kubernetes 简介 **
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> 主要作者
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> - Rob Scott:ReactiveOps 公司的 SRE
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> - Janakiram MSV:Janakiram & Associates 的首席分析师
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> - Craig Martin:Kenzan 的高级副总裁
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> - Container Solutions
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> 主要内容
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> - DevOps 模式
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> - 云原生应用模式
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> - 使用 Spinnaker 做持续交付
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> - 云原生时代的监控
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本书的作者有:
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本节本分内容引用自本书。
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- Rob Scott:ReactiveOps公司的SRE
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- Janakiram MSV:Janakiram & Associates 的首席分析师
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- Craig Martin:Kenzan的高级副总裁
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- Container Solutions
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这本小册子里主要主要介绍了以下几点:
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- DevOps模式
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- 云原生应用模式
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- 使用Spinnaker做持续交付
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- 云原生时代的监控
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### DevOps 模式
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### DevOps 模式
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这一章从一些流行的自动化运维工具讲起,比如Chef、Puppet等,引申出CI/CD流水线,进而引出Docker和DevOps,将容器如何解除开发和运维之间的隔阂,但同时也带来了一些挑战,比如频繁的发布变更如何控制,如何控制容器集群的行为,如何拆分应用到容器之中等。这是一个专门用于容器编排调度的工具呼之欲出,Kubernetes的出现彻底改变了局面,可以说它直接改变了应用的基础架构。
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在云原生应用诞生之前,就已经有很多流行的自动化运维工具,比如 Chef、Puppet 等,后来又诞生了 CI/CD 流水线,Docker 和 DevOps 使用容器解除开发和运维之间的隔阂,但同时也带来了一些挑战,比如频繁的发布变更如何控制,如何控制容器集群的行为,如何拆分应用到容器之中等。这是一个专门用于容器编排调度的工具呼之欲出,Kubernetes 的出现彻底改变了局面,可以说它直接改变了应用的基础架构。
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![Kubernetes 改变了应用的基础架构](../images/00704eQkgy1fsayashxz3j31c00w6aed.jpg)
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![Kubernetes 改变了应用的基础架构](../images/00704eQkgy1fsayashxz3j31c00w6aed.jpg)
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@ -32,13 +32,27 @@ Kubernetes细化的应用程序的分解粒度,同时将服务发现、配置
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![Kubernetes 中的 CI/CD](../images/00704eQkgy1fsayfzk3ezj31bu0tkdky.jpg)
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![Kubernetes 中的 CI/CD](../images/00704eQkgy1fsayfzk3ezj31bu0tkdky.jpg)
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有了基于Kubernetes的CI/CD流程后,又诞生了GitOps(<https://www.weave.works>的博客中有很多相关文章)和SecOps(Security Operation)。
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有了基于 Kubernetes 的 CI/CD 流程后,又出现了 GitOps 和 DevSecOps。
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## GitOps
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GitOps 是一套使用 Git 来管理基础设施和应用配置的实践。对于 Kubernetes 来说,这意味着任何 GitOps 操作者都需要依次自动完成以下步骤:
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1. 通过克隆或拉取更新 Git 仓库(如 GitHub、GitLab),从 Git 中检索最新的配置清单
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2. 使用 `kubectl diff` 将 Git 配置清单与 Kubernetes 集群中的实时资源进行比较
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3. 最后,使用 `kubectl apply` 将更改推送到 Kubernetes 集群中
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Kubernetes 中 GitOps 的流程如下图所示。
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![Kubernetes 中的 GitOps 流程示意图](../images/gitops.png)
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该流程虽然看上去很简单,但是有很多隐藏的细节在其中,真正实施起来还是比较复杂的。
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### 云原生应用模式
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### 云原生应用模式
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> 云原生是通过构建团队、文化和技术,利用自动化和架构来管理系统的复杂性和解放生产力。——Joe Beda,Heotio CTO,联合创始人
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> 云原生是通过构建团队、文化和技术,利用自动化和架构来管理系统的复杂性和解放生产力。——Joe Beda,Heotio CTO,联合创始人
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这一章的重点是给出了云原生应用的10条关键属性。
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云原生应用的 10 条关键属性。
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1. 使用轻量级的容器打包
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1. 使用轻量级的容器打包
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2. 使用最合适的语言和框架开发
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2. 使用最合适的语言和框架开发
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@ -51,7 +65,7 @@ Kubernetes细化的应用程序的分解粒度,同时将服务发现、配置
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9. 自动化能力
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9. 自动化能力
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10. 通过定义和策略驱动的资源分配
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10. 通过定义和策略驱动的资源分配
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作者然后将应用程序架构中的不同组件映射到云原生的工作负载中,如下图所示:
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将应用程序架构中的不同组件映射到云原生的工作负载中,如下图所示:
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![云原生工作负载](../images/00704eQkgy1fsayrk6vppj31bu0w0gsd.jpg)
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![云原生工作负载](../images/00704eQkgy1fsayrk6vppj31bu0w0gsd.jpg)
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@ -59,7 +73,7 @@ Kubernetes细化的应用程序的分解粒度,同时将服务发现、配置
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![云原生工作负载映射到 Kuberentes 原语](../images/00704eQkgy1fsaytbabxgj31c00w2n4r.jpg)
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![云原生工作负载映射到 Kuberentes 原语](../images/00704eQkgy1fsaytbabxgj31c00w2n4r.jpg)
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总结概括为以下10条:
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在 Kubernetes 中发布应用时,需要注意的点总结概括为以下 10 条:
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1. 不要直接部署裸的 Pod。
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1. 不要直接部署裸的 Pod。
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2. 为工作负载选择合适的 Controller。
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2. 为工作负载选择合适的 Controller。
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@ -72,39 +86,6 @@ Kubernetes细化的应用程序的分解粒度,同时将服务发现、配置
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9. 定义多个 namespace 来限制默认 service 范围的可视性。
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9. 定义多个 namespace 来限制默认 service 范围的可视性。
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10. 配置 HPA 来动态扩展无状态工作负载。
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10. 配置 HPA 来动态扩展无状态工作负载。
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### 使用Spinnaker进行持续交付
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## 参考
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作者首先讲到了Spinnaker的各种特性,比如面向微服务啦,云原生的交付工具啦,可视化的交付和基础设施啦,支持多个region,支持容器和Kubernetes等等,不一而足,感兴趣大家可以自己看下报告或者登陆Spinnaker官网<https://www.spinnaker.io>查看。
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- [CI/CD with Kubernetes - thenewstack.io](https://thenewstack.io/ebooks/kubernetes/ci-cd-with-kubernetes/)
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下图是Spinnaker中的组件和角色的交互关系。
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![spinnaker中的组件及角色交互关系](../images/00704eQkgy1fsaz2wirz9j31bs0vygsb.jpg)
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下图是Spinnaker的几种不同环境的流水线。
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![Spinnaker部署流水线](../images/00704eQkgy1fsaz3yo227j31c60mgdim.jpg)
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![Spinnaker的预发布流水线](../images/00704eQkgy1fsaz50k2atj31bs0mitbn.jpg)
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![Spinnaker的生产流水线](../images/00704eQkgy1fsaz5n5qs9j31by0motbm.jpg)
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总之作者就是想说Spinnaker很好很强大啦,足以满足您对云原生应用CI/CD的需求。
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### 云原生时代的监控
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监控是为了实现系统的可观察性,不要以为监控就是简单的出个监控页面,监控其实包括以下部分:
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- 日志收集
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- 监控和指标度量
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- 追踪
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- 告警和可视化
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要把其中任何一个方面做好都不容易。
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![可观察性](../images/00704eQkgy1fsazabn0b9j31by0w6791.jpg)
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作者主要讲述的Prometheus和Grafana的开源监控方案。
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![Prometheus生态系统中的组件](../images/00704eQkgy1fsazcclee6j31c20w6n5y.jpg)
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这一章我不详述,感兴趣大家可以查看报告原文。
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@ -8,7 +8,7 @@
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**1. 在 Github 上创建一个新的 OAtuh 应用 **
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**1. 在 Github 上创建一个新的 OAtuh 应用 **
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访问[此頁面](https://github.com/settings/applications/new),创建新的OAuth应用。
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访问 [此页面](https://github.com/settings/applications/new),创建新的 OAuth 应用。
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![OAuth 注册](../images/github-oauth-register.jpg)
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![OAuth 注册](../images/github-oauth-register.jpg)
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@ -87,6 +87,5 @@ docker-compose up
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## 参考
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## 参考
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- [Drone Installation](http://docs.drone.io/installation/)
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- [harness/drone - github.com](https://github.com/harness/drone)
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- [Github - Drone](https://github.com/drone/drone)
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- [Drone 搭配 Kubernetes 升級應用程式版本 - blog.wu-boy.com](https://blog.wu-boy.com/2017/10/upgrade-kubernetes-container-using-drone/)
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- [Drone 搭配 Kubernetes 升級應用程式版本 - blog.wu-boy.com](https://blog.wu-boy.com/2017/10/upgrade-kubernetes-container-using-drone/)
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@ -13,8 +13,7 @@
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3. 用户在发布应用时需要填写 git 仓库地址和分支、服务类型、服务名称、资源数量、实例个数,确定后触发 Jenkins 自动构建
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3. 用户在发布应用时需要填写 git 仓库地址和分支、服务类型、服务名称、资源数量、实例个数,确定后触发 Jenkins 自动构建
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4. Jenkins 的 CI 流水线自动编译代码并打包成 docker 镜像推送到 Harbor 镜像仓库
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4. Jenkins 的 CI 流水线自动编译代码并打包成 docker 镜像推送到 Harbor 镜像仓库
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5. Jenkins 的 CI 流水线中包括了自定义脚本,根据我们已准备好的 kubernetes 的 YAML 模板,将其中的变量替换成用户输入的选项
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5. Jenkins 的 CI 流水线中包括了自定义脚本,根据我们已准备好的 kubernetes 的 YAML 模板,将其中的变量替换成用户输入的选项
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6. 生成应用的kubernetes YAML配置文件
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6. 生成应用的 Kubernetes YAML 配置文件
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7. 更新 Ingress 的配置,根据新部署的应用的名称,在 ingress 的配置文件中增加一条路由信息
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7. 更新 Ingress 的配置,根据新部署的应用的名称,在 ingress 的配置文件中增加一条路由信息
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8. 更新 PowerDNS,向其中插入一条 DNS 记录,IP 地址是边缘节点的 IP 地址。关于边缘节点,请查看 [边缘节点配置](edge-node-configuration.md)
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8. 更新 PowerDNS,向其中插入一条 DNS 记录,IP 地址是边缘节点的 IP 地址。关于边缘节点,请查看 [边缘节点配置](edge-node-configuration.md)
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9. Jenkins 调用 kubernetes 的 API,部署应用
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9. Jenkins 调用 kubernetes 的 API,部署应用
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