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cloud-native/from-kubernetes-to-cloud-native.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 # 云原生应用之路——从 Kubernetes 到云原生
 
-注：本文根据笔者在 [ArchSummit 2017 北京站](http://bj2017.archsummit.com/presentation/306) 和 [数人云 & TalkingData 合办的 Service Mesh is coming meetup](https://www.kubernetes.org.cn/3211.html) 中分享的话题《从 Kubernetes 到云原生—— 云原生应用之路》改写而成。
+注：本文根据笔者在 [ArchSummit 2017 北京站](http://bj2017.archsummit.com/presentation/306) 和数人云 & TalkingData 合办的 Service Mesh is coming meetup 中分享的话题《从 Kubernetes 到云原生—— 云原生应用之路》改写而成。
 
 本文简要介绍了容器技术发展的路径，为何 Kubernetes 的出现是容器技术发展到这一步的必然选择，而为何 Kubernetes 又将成为云原生应用的基石。
 
@@ -119,7 +119,7 @@ CNCF（云原生计算基金会）给出了云原生应用的三大特征：
 
 **迁移到云架构**
 
-迁移到云端架构，相对单体架构来说会带来很多挑战。比如自动的持续集成与发布、服务监控的变革、服务暴露、权限的管控等。这些具体细节请参考 [Kubernetes Handbook](https://jimmysong.io/kubernetes-handbook) 中的说明，在此就不细节展开，另外推荐一本我翻译的由 Pivotal 出品的电子书——[《迁移到云原生应用架构》](https://tanzu.vmware.com/content/ebooks/migrating-to-cloud-native-application-architectures)，推荐大家阅读。
+迁移到云端架构，相对单体架构来说会带来很多挑战。比如自动的持续集成与发布、服务监控的变革、服务暴露、权限的管控等。这些具体细节请参考 [Kubernetes Handbook](https://jimmysong.io/kubernetes-handbook) 中的说明，在此就不细节展开，另外推荐一本我翻译的由 Pivotal 出品的电子书——《迁移到云原生应用架构》，推荐大家阅读。
 
 ## 服务网格
 

cloud-native/kubernetes-and-cloud-native-app-overview.md

@@ -385,15 +385,11 @@ Kubernetes 作为云原生计算的基本组件之一，自开源以来热度与
 
 监控分类示意图：
 
-![Grafana 界面示意图 1](../images/kubernetes-devops-example-grafana-1.png)
+![Kubernetes 集群全局监控图 1](../images/kubernetes-devops-example-grafana-1.png)
-
-Kubernetes 集群全局监控图 1
 
 该监控图可以看到集群硬件使用情况。
 
-![Grafana 界面示意图 2](../images/kubernetes-devops-example-grafana-2.png)
+![Kubernetes 全局监控图 2](../images/kubernetes-devops-example-grafana-2.png)
-
-Kubernetes 全局监控图 2
 
 该监控可以看到单个用户的 namespace 下的所有资源的使用情况。
 

concepts/topology-aware-routing.md

@@ -46,7 +46,7 @@ EndpointSlice 中的每个端点都可以包含一定的拓扑信息。 拓扑
 
 ## 启用拓扑感知
 
-请参考[启用拓扑感知提示](https://kubernetes.io/zh/docs/tasks/administer-cluster/enabling-topology-aware-hints/)开启此功能。请启用 kube-apiserver、kube-controller-manager、和 kube-proxy 的[特性门控](https://kubernetes.io/zh/docs/reference/command-line-tools-reference/feature-gates/) `TopologyAwareHints`。通过把 Service 中的注解 `service.kubernetes.io/topology-aware-hints` 的值设置为 `auto`， 来激活服务的拓扑感知提示功能。 这告诉 EndpointSlice 控制器在它认为安全的时候来设置拓扑提示。kube-proxy 组件依据 EndpointSlice 控制器设置的提示，过滤由它负责路由的端点。
+请启用 kube-apiserver、kube-controller-manager、和 kube-proxy 的[特性门控](https://kubernetes.io/zh/docs/reference/command-line-tools-reference/feature-gates/) `TopologyAwareHints`。通过把 Service 中的注解 `service.kubernetes.io/topology-aware-hints` 的值设置为 `auto`， 来激活服务的拓扑感知提示功能。 这告诉 EndpointSlice 控制器在它认为安全的时候来设置拓扑提示。kube-proxy 组件依据 EndpointSlice 控制器设置的提示，过滤由它负责路由的端点。
 
 由 EndpointSlice 控制器提供提示信息后 EndpointSlice 的示例如下：
 
@@ -88,6 +88,5 @@ endpoints:
 
 - [使用拓扑键实现拓扑感知的流量路由 - kubernetes.io](https://kubernetes.io/zh/docs/concepts/services-networking/service-topology/)
 - [端点切片 - kubernetes.io](https://kubernetes.io/zh/docs/concepts/services-networking/endpoint-slices/)
-- [启用拓扑感知提示 - kubernetes.io](https://kubernetes.io/zh/docs/tasks/administer-cluster/enabling-topology-aware-hints/)
 - [拓扑感知提示 - kubernetes.io](https://kubernetes.io/zh/docs/concepts/services-networking/topology-aware-hints/)
 

concepts/volume.md

@@ -593,7 +593,7 @@ spec:
 
 ### vsphereVolume
 
-**先决条件**：配置了 vSphere Cloud Provider 的 Kubernetes。有关云提供商的配置，请参阅 [vSphere 入门指南](https://vmware.github.io/vsphere-storage-for-kubernetes/documentation/)。
+**先决条件**：配置了 vSphere Cloud Provider 的 Kubernetes。
 
 `vsphereVolume` 用于将 vSphere VMDK 卷挂载到 Pod 中。卷的内容在卸载时会被保留。支持 VMFS 和 VSAN 数据存储。
 

practice/create-private-charts-repo.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-# 构建私有Chart仓库
+# 构建私有 Chart 仓库
 
 使用Chart便于封装和管理kubernetes中的应用，因此当企业内部的应用多了以后，互相依赖、部署环境复杂之后，原先的直接使用yaml文件的管理方式已经不再适应生产的需要，因此我们有必要构建自己的chart仓库。本文中我们将使用 GitHub Pages 来构建我们自己的 chart 仓库。
 
@@ -132,7 +132,6 @@ $ helm install monocular/monocular
 
 ## 参考
 
-- [Monocular UI](https://github.com/kubernetes-helm/monocular)
+- [Monocular UI - github.com](https://github.com/kubernetes-helm/monocular)
-- [简化Kubernetes应用部署工具-Helm之应用部署](https://www.kubernetes.org.cn/2706.html)
+- [Speed deployment on Kubernetes with Helm Chart – Quick YAML example from scratch - ibm.com](https://www.ibm.com/blogs/bluemix/2017/10/quick-example-helm-chart-for-kubernetes/)
-- [Speed deployment on Kubernetes with Helm Chart – Quick YAML example from scratch](https://www.ibm.com/blogs/bluemix/2017/10/quick-example-helm-chart-for-kubernetes/)
+- [Using a private github repo as helm chart repo (https access) - medium.com](https://medium.com/@kavehmz/using-a-private-github-repo-as-helm-chart-repo-https-access-95629b2af27c)
-- [Using a private github repo as helm chart repo (https access)](https://medium.com/@kavehmz/using-a-private-github-repo-as-helm-chart-repo-https-access-95629b2af27c)

practice/federation.md

@@ -299,4 +299,3 @@ spec:
 
 - [Kubernetes Federation v2 - github.com](https://github.com/kubernetes-sigs/kubefed)
 - [Kubernetes Federation Evolution - kuberentes.io](https://kubernetes.io/blog/2018/12/12/kubernetes-federation-evolution/)
-- [KubeFed: Kubernetes Federation v2 详解 - kuberentes.org.cn](https://www.kubernetes.org.cn/5702.html)

practice/storage-for-containers-using-glusterfs-with-openshift.md

@@ -12,7 +12,7 @@ GlusterFS 是一个分布式文件系统，内置了原生协议（GlusterFS）
 
 ### 部署 OpenShift
 
-首先你需要先部署 OpenShift。最有效率的方式是直接在虚拟机中部署一个 All-in-One 环境，部署指南见 [the “OpenShift Enterprise 3.4 all-in-one Lab Environment” article.](https://keithtenzer.com/2017/03/13/openshift-enterprise-3-4-all-in-one-lab-environment/)。
+首先你需要先部署 OpenShift。最有效率的方式是直接在虚拟机中部署一个 All-in-One 环境。
 
 确保你的 OpenShift 虚拟机可以解析外部域名。编辑 `/etc/dnsmasq.conf` 文件，增加下面的 Google DNS：
 

scripts/lint-gitbook.sh

@@ -5,4 +5,4 @@ mdspell --version
 echo -ne "mdl "
 mdl --version
 htmlproofer --version
-htmlproofer --url-ignore "/github.com/,/localhost/,/servicemesher.com/,/172.17.8.101/,/172.20.0.113/,/slideshare.net/,/grpc.io/,/kiali.io/,/condiut.io/,/twitter.com/,/facebook.com/,/medium.com/,/google.com/,/jimmysong.io/,/openfaas.com/,/linkerd.io/,/layer5.io/,/thenewstack.io/,/blog.envoyproxy.io/,/blog.openebs.io/,/k8smeetup.github.io/,/blog.heptio.com/,/apigee.com/,/speakerdeck.com/,/download.svcat.sh/,/blog.fabric8.io/,/blog.heptio.com/,/blog.containership.io/,/blog.mobyproject.org/,/blog.spinnaker.io/,/coscale.com/,/zh.wikipedia.org/,/labs.play-with-k8s.com/,/cilium.readthedocs.io/,/azure.microsoft.com/,/storageos.com/,/openid.net/,/prometheus.io/,/coreos.com/,/openwhisk.incubator.apache.org/,/dockone.io/,/jianshu.com/,/cloudstax.io/,/spring.io/" _book
+htmlproofer --url-ignore "/zsythink.net/,/helm.sh/,/github.com/,/tanzu.vmware.com/,/blog.cloudflare.com/,/localhost/,/servicemesher.com/,/172.17.8.101/,/172.20.0.113/,/slideshare.net/,/grpc.io/,/kiali.io/,/condiut.io/,/twitter.com/,/facebook.com/,/medium.com/,/google.com/,/jimmysong.io/,/openfaas.com/,/linkerd.io/,/layer5.io/,/thenewstack.io/,/blog.envoyproxy.io/,/blog.openebs.io/,/k8smeetup.github.io/,/blog.heptio.com/,/apigee.com/,/speakerdeck.com/,/download.svcat.sh/,/blog.fabric8.io/,/blog.heptio.com/,/blog.containership.io/,/blog.mobyproject.org/,/blog.spinnaker.io/,/coscale.com/,/zh.wikipedia.org/,/labs.play-with-k8s.com/,/cilium.readthedocs.io/,/azure.microsoft.com/,/storageos.com/,/openid.net/,/prometheus.io/,/coreos.com/,/openwhisk.incubator.apache.org/,/dockone.io/,/jianshu.com/,/cloudstax.io/,/spring.io/" _book

usecases/how-to-integrate-istio-with-vm.md

@@ -51,7 +51,7 @@ Istio 社区和 [Tetrate](https://www.tetrate.io/) 在 Istio 对虚拟机的支
 
 ## 未来方向
 
-从 [bookinfo](https://istio.io/latest/docs/examples/virtual-machines/bookinfo/) 的演示中可以看出，在这个过程中涉及到的人工工作太多，很容易出错。在未来，Istio 会改进虚拟机测试的可操作性，根据平台身份自动引导，改进 DNS 支持和 istioctl 调试等。大家可以关注 [Istio 环境工作组](https://github.com/istio/community/blob/master/WORKING-GROUPS.md)，了解更多关于虚拟机支持的细节。
+从 Bookinfo 的演示中可以看出，在这个过程中涉及到的人工工作太多，很容易出错。在未来，Istio 会改进虚拟机测试的可操作性，根据平台身份自动引导，改进 DNS 支持和 istioctl 调试等。大家可以关注 [Istio 环境工作组](https://github.com/istio/community/blob/master/WORKING-GROUPS.md)，了解更多关于虚拟机支持的细节。
 
 ## 参考阅读