增加kubernetes中的RBAC说明
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## Kubernetes中的RBAC 支持
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> 在Kubernetes1.6版本中新增角色访问控制机制(Role-Based Access,RBAC)让集群管理员可以针对特定使用者或服务账号的角色,进行更精确的资源访问控制。在RBAC中,权限与角色相关联,用户通过成为适当角色的成员而得到这些角色的权限。这就极大地简化了权限的管理。在一个组织中,角色是为了完成各种工作而创造,用户则依据它的责任和资格来被指派相应的角色,用户可以很容易地从一个角色被指派到另一个角色。
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### 前言
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本文翻译自[RBAC Support in Kubernetes](http://blog.kubernetes.io/2017/04/rbac-support-in-kubernetes.html),转载自[kubernetes中文社区](https://www.kubernetes.org.cn/1879.html),译者催总,[Jimmy Song](http://rootsongjc.github.com/about)做了稍许修改。该文章是[5天内了解Kubernetes1.6新特性](http://blog.kubernetes.io/2017/03/five-days-of-kubernetes-1.6.html)的系列文章之一。
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One of the highlights of the [Kubernetes 1.6](http://blog.kubernetes.io/2017/03/kubernetes-1.6-multi-user-multi-workloads-at-scale.html)中的一个亮点时RBAC访问控制机制升级到了beta版本。RBAC,基于角色的访问控制机制,是用来管理kubernetes集群中资源访问权限的机制。使用RBAC可以很方便的更新访问授权策略而不用重启集群。
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本文主要关注新特性和最佳实践。
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### RBAC vs ABAC
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目前kubernetes中已经有一系列l [鉴权机制](https://kubernetes.io/docs/admin/authorization/)。鉴权的作用是,决定一个用户是否有权使用 Kubernetes API 做某些事情。它除了会影响 kubectl 等组件之外,还会对一些运行在集群内部并对集群进行操作的软件产生作用,例如使用了 Kubernetes 插件的 Jenkins,或者是利用 Kubernetes API 进行软件部署的 Helm。ABAC 和 RBAC 都能够对访问策略进行配置。
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ABAC(Attribute Based Access Control)本来是不错的概念,但是在 Kubernetes 中的实现比较难于管理和理解,而且需要对 Master 所在节点的 SSH 和文件系统权限,而且要使得对授权的变更成功生效,还需要重新启动 API Server。
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而 RBAC 的授权策略可以利用 kubectl 或者 Kubernetes API 直接进行配置。**RBAC 可以授权给用户,让用户有权进行授权管理,这样就可以无需接触节点,直接进行授权管理。**RBAC 在 Kubernetes 中被映射为 API 资源和操作。
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因为 Kubernetes 社区的投入和偏好,相对于 ABAC 而言,RBAC 是更好的选择。
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### 基础概念
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需要理解 RBAC 一些基础的概念和思路,RBAC 是让用户能够访问 [Kubernetes API 资源](https://kubernetes.io/docs/api-reference/v1.6/)的授权方式。
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[![img](https://1.bp.blogspot.com/-v6KLs1tT_xI/WOa0anGP4sI/AAAAAAAABBo/KIgYfp8PjusuykUVTfgu9-2uKj_wXo4lwCLcB/s400/rbac1.png)](https://1.bp.blogspot.com/-v6KLs1tT_xI/WOa0anGP4sI/AAAAAAAABBo/KIgYfp8PjusuykUVTfgu9-2uKj_wXo4lwCLcB/s1600/rbac1.png)
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在 RBAC 中定义了两个对象,用于描述在用户和资源之间的连接权限。
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**role**
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角色是一系列权限的集合,例如一个角色可以包含读取 Pod 的权限和列出 Pod 的权限, ClusterRole 跟 Role 类似,但是可以在集群中到处使用( Role 是 namespace 一级的)。
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**role binding**
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RoleBinding 把角色映射到用户,从而让这些用户继承角色在 namespace 中的权限。ClusterRoleBinding 让用户继承 ClusterRole 在整个集群中的权限。
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[![img](https://1.bp.blogspot.com/-ixDe91-cnqw/WOa0auxC0mI/AAAAAAAABBs/4LxVsr6shEgTYqUapt5QPISUeuTuztVwwCEw/s640/rbac2.png)](https://1.bp.blogspot.com/-ixDe91-cnqw/WOa0auxC0mI/AAAAAAAABBs/4LxVsr6shEgTYqUapt5QPISUeuTuztVwwCEw/s1600/rbac2.png)
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另外还要考虑cluster roles和cluster role binding。cluster role和cluster role binding方法跟role和role binding一样,出了它们有更广的scope。详细差别请访问 [role binding与clsuter role binding](https://kubernetes.io/docs/admin/authorization/rbac/#rolebinding-and-clusterrolebinding).
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### Kubernetes中的RBAC
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RBAC 现在被 Kubernetes 深度集成,并使用他给系统组件进行授权。[System Roles](https://kubernetes.io/docs/admin/authorization/rbac/#default-roles-and-role-bindings) 一般具有前缀`system:`,很容易识别:
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```bash
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$ kubectl get clusterroles --namespace=kube-system
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NAME AGE
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admin 10d
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cluster-admin 10d
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edit 10d
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system:auth-delegator 10d
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system:basic-user 10d
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system:controller:attachdetach-controller 10d
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system:controller:certificate-controller 10d
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system:controller:cronjob-controller 10d
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system:controller:daemon-set-controller 10d
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system:controller:deployment-controller 10d
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system:controller:disruption-controller 10d
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system:controller:endpoint-controller 10d
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system:controller:generic-garbage-collector 10d
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system:controller:horizontal-pod-autoscaler 10d
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system:controller:job-controller 10d
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system:controller:namespace-controller 10d
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system:controller:node-controller 10d
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system:controller:persistent-volume-binder 10d
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system:controller:pod-garbage-collector 10d
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system:controller:replicaset-controller 10d
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system:controller:replication-controller 10d
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system:controller:resourcequota-controller 10d
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system:controller:route-controller 10d
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system:controller:service-account-controller 10d
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system:controller:service-controller 10d
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system:controller:statefulset-controller 10d
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system:controller:ttl-controller 10d
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system:discovery 10d
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system:heapster 10d
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system:kube-aggregator 10d
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system:kube-controller-manager 10d
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system:kube-dns 10d
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system:kube-scheduler 10d
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system:node 10d
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system:node-bootstrapper 10d
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system:node-problem-detector 10d
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system:node-proxier 10d
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system:persistent-volume-provisioner 10d
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view 10d
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```
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RBAC 系统角色已经完成足够的覆盖,让集群可以完全在 RBAC 的管理下运行。
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在 ABAC 到 RBAC 进行迁移的过程中,有些在 ABAC 集群中缺省开放的权限,在 RBAC 中会被视为不必要的授权,会对其进行[降级](https://kubernetes.io/docs/admin/authorization/rbac/#upgrading-from-15)。这种情况会影响到使用 Service Account 的负载。ABAC 配置中,从 Pod 中发出的请求会使用 Pod Token,API Server 会为其授予较高权限。例如下面的命令在 ABAC 集群中会返回 JSON 结果,而在 RBAC 的情况下则会返回错误。
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```bash
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$ kubectl run nginx --image=nginx:latest
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$ kubectl exec -it $(kubectl get pods -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}') bash
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$ apt-get update && apt-get install -y curl
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$ curl -ik \
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-H "Authorization: Bearer $(cat /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token)" \
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https://kubernetes/api/v1/namespaces/default/pods
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```
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所有在 Kubernetes 集群中运行的应用,一旦和 API Server 进行通信,都会有可能受到迁移的影响。
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要平滑的从 ABAC 升级到 RBAC,在创建 1.6 集群的时候,可以同时启用[ABAC 和 RBAC](https://kubernetes.io/docs/admin/authorization/rbac/#parallel-authorizers)。当他们同时启用的时候,对一个资源的权限请求,在任何一方获得放行都会获得批准。然而在这种配置下的权限太过粗放,很可能无法在单纯的 RBAC 环境下工作。
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目前RBAC已经足够了,ABAC可能会被弃用。在可见的未来ABAC依然会保留在kubernetes中,不过开发的重心已经转移到了RBAC。
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### 参考
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[RBAC documentation](https://kubernetes.io/docs/admin/authorization/rbac/)
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[Google Cloud Next talks 1](https://www.youtube.com/watch?v=Cd4JU7qzYbE#t=8m01s )
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[Google Cloud Next talks 2](https://www.youtube.com/watch?v=18P7cFc6nTU#t=41m06s )
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[在Kubernetes Pod中使用Service Account访问API Server](http://tonybai.com/2017/03/03/access-api-server-from-a-pod-through-serviceaccount/)
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