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Jimmy Song 2017-10-16 17:41:15 +08:00
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practice/using-heapster-to-get-object-metrics.md
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@ -106,7 +106,7 @@ https://172.20.0.113:6443/api/v1/proxy/namespaces/kube-system/services/heapster/
注意：Heapster中查询的所有值都是以最小单位为单位，比如CPU为1milicore，内存为B。 注意：Heapster中查询的所有值都是以最小单位为单位，比如CPU为1milicore，内存为B。
1. **第一部分：Heapster API地址** **第一部分：Heapster API地址**
`https://172.20.0.113:6443/api/v1/proxy/namespaces/kube-system/services/heapster/` `https://172.20.0.113:6443/api/v1/proxy/namespaces/kube-system/services/heapster/`
@ -118,19 +118,17 @@ Heapster is running at https://172.20.0.113:6443/api/v1/proxy/namespaces/kube-sy
... ...
``` ```
2. **第二部分：Heapster API参数** **第二部分：Heapster API参数**
`/api/v1/model/namespaces/spark-cluster/metrics/memory/usage` `/api/v1/model/namespaces/spark-cluster/metrics/memory/usage`
表示查询的是`spark-cluster` namespace中的`memory/usage`的metrics。 表示查询的是`spark-cluster` namespace中的`memory/usage`的metrics。
3. **第三部分：时间片** **第三部分：时间片**
`?start=2017-10-16T09:14:00Z&end=2017-10-16T09:16:00Z` `?start=2017-10-16T09:14:00Z&end=2017-10-16T09:16:00Z`
查询参数为时间片：包括start和end。 查询参数为时间片：包括start和end。使用`RFC-3339`时间格式，在Linux系统中可以这样获取：
使用`RFC-3339`时间格式，在Linux系统中可以这样获取：
```bash ```bash
$ date --rfc-3339="seconds" $ date --rfc-3339="seconds"