使用Prometheus监控kubernetes集群

我们使用 Giantswarm 开源的 kubernetes-promethues 来监控 kubernetes 集群，所有的 YAML 文件可以在 manifests/prometheus 目录下找到。

需要用到的镜像有：

• sz-pg-oam-docker-hub-001.tendcloud.com/library/prometheus-alertmanager:v0.7.1
• sz-pg-oam-docker-hub-001.tendcloud.com/library/grafana:4.2.0
• sz-pg-oam-docker-hub-001.tendcloud.com/library/giantswarm-tiny-tools:latest
• sz-pg-oam-docker-hub-001.tendcloud.com/library/prom-prometheus:v1.7.0
• sz-pg-oam-docker-hub-001.tendcloud.com/library/kube-state-metrics:v1.0.1
• sz-pg-oam-docker-hub-001.tendcloud.com/library/dockermuenster-caddy:0.9.3
• sz-pg-oam-docker-hub-001.tendcloud.com/library/prom-node-exporter:v0.14.0

同时备份到时速云：

• index.tenxcloud.com/jimmy/prometheus-alertmanager:v0.7.1
• index.tenxcloud.com/jimmy/grafana:4.2.0
• index.tenxcloud.com/jimmy/giantswarm-tiny-tools:latest
• index.tenxcloud.com/jimmy/prom-prometheus:v1.7.0
• index.tenxcloud.com/jimmy/kube-state-metrics:v1.0.1
• index.tenxcloud.com/jimmy/dockermuenster-caddy:0.9.3
• index.tenxcloud.com/jimmy/prom-node-exporter:v0.14.0

注：所有镜像都是从官方镜像仓库下载下。

部署

## 创建 monitoring namespaece
kubectl create -f prometheus-monitoring-ns.yaml
## 创建 RBAC
kubectl create -f prometheus-monitoring-rbac.yaml
## 部署 Premetheus
kubectl create -f prometheus-monitoring.yaml

创建 RBAC 的过程考虑替换成下面的命令：

kubectl create clusterrolebinding prometheus-monitoring --clusterrole=cluster-admin --serviceaccount=monitoring:default

注意需要修改 YAML 文件中的 serviceaccount 和 clusterrolebinding 目前还未完成。

存在的问题

该项目的代码中存在几个问题。

1. RBAC 角色授权问题

需要用到两个 clusterrolebinding：

• kube-state-metrics，对应的serviceaccount是kube-state-metrics
• prometheus，对应的 serviceaccount是 prometheus-k8s

在部署 Prometheus 之前应该先创建 serviceaccount、clusterrole、clusterrolebinding 等对象，否则在安装过程中可能因为权限问题而导致各种错误，所以这些配置应该写在一个单独的文件中，而不应该跟其他部署写在一起，即使要写在一个文件中，也应该写在文件的最前面，因为使用 kubectl 部署的时候，kubectl 不会判断 YAML 文件中的资源依赖关系，只是简单的从头部开始执行部署，因此写在文件前面的对象会先部署。

也可以绕过复杂的 RBAC 设置，直接使用下面的命令设置为 serviceaccount 设置成 admin 模式。

kubectl create clusterrolebinding prometheus-monitoring --clusterrole=cluster-admin --serviceaccount=monitoring:default

这需要修改原配置中的 serviceaccount，并去掉原来的 clusterrolebinding。

参考 RBAC——基于角色的访问控制

2. API 兼容问题

从 kube-state-metrics 日志中可以看出用户 kube-state-metrics 没有权限访问如下资源类型：

• *v1.Job
• *v1.PersistentVolumeClaim
• *v1beta1.StatefulSet
• *v2alpha1.CronJob

而在我们使用的 kubernetes 1.6.0 版本的集群中 API 路径跟 kube-state-metrics 中不同，无法 list 以上三种资源对象的资源。详情见：https://github.com/giantswarm/kubernetes-prometheus/issues/77

3. Job 中的权限认证问题

在 grafana-import-dashboards 这个 job 中有个 init-containers 其中指定的 command 执行错误，应该使用

curl -sX GET -H "Authorization:bearer `cat /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token`" -k https://kubernetes.default/api/v1/namespaces/monitoring/endpoints/grafana

不需要指定 csr 文件，只需要 token 即可。

参考 wait-for-endpoints init-containers fails to load with k8s 1.6.0 #56

参考

Kubernetes Setup for Prometheus and Grafana

RBAC——基于角色的访问控制

wait-for-endpoints init-containers fails to load with k8s 1.6.0 #56