持续集成与发布

持续集成与发布,简称CI/CD,是微服务构建的重要环节,也是DevOps中推崇的方法论。如何在kubernetes中使用持续构建与发布工具?可以既可以与企业内部原有的持续构建集成,例如Jenkins,也可以在kubernetes中部署一套新的持续构建与发布工具,例如Drone。

众所周知Kubernetes并不提供代码构建、发布和部署,所有的这些工作都是由CI/CD工作流完成的,最近TheNewStack又出了本小册子(117页)介绍了Kubernetes中CI/CD的现状。下载本书的PDF请访问:https://thenewstack.io/ebooks/kubernetes/ci-cd-with-kubernetes/

CI/CD with Kubernetes
图 5.10.1:CI/CD with Kubernetes

本书的作者有:

  • Rob Scott:ReactiveOps公司的SRE
  • Janakiram MSV:Janakiram & Associates 的首席分析师
  • Craig Martin:Kenzan的高级副总裁
  • Container Solutions

这本小册子里主要主要介绍了以下几点:

  • DevOps模式
  • 云原生应用模式
  • 使用Spinnaker做持续交付
  • 云原生时代的监控

DevOps模式

这一章从一些流行的自动化运维工具讲起,比如Chef、Puppet等,引申出CI/CD流水线,进而引出Docker和DevOps,将容器如何解除开发和运维之间的隔阂,但同时也带来了一些挑战,比如频繁的发布变更如何控制,如何控制容器集群的行为,如何拆分应用到容器之中等。这是一个专门用于容器编排调度的工具呼之欲出,Kubernetes的出现彻底改变了局面,可以说它直接改变了应用的基础架构。

Kubernetes改变了应用的基础架构
图 5.10.2:Kubernetes改变了应用的基础架构

Kubernetes细化的应用程序的分解粒度,同时将服务发现、配置管理、负载均衡和健康检查等作为基础设施的功能,简化了应用程序的开发。

而Kubernetes这种声明式配置尤其适合CI/CD流程,况且现在还有如Helm、Draft、Spinnaker、Skaffold等开源工具可以帮助我们发布Kuberentes应用。

Kubernetes中的CI/CD
图 5.10.3:Kubernetes中的CI/CD

有了基于Kubernetes的CI/CD流程后,又诞生了GitOps(https://www.weave.works的博客中有很多相关文章)和SecOps(Security Operation)。

云原生应用模式

云原生是通过构建团队、文化和技术,利用自动化和架构来管理系统的复杂性和解放生产力。——Joe Beda,Heotio CTO,联合创始人

这一章的重点是给出了云原生应用的10条关键属性。

  1. 使用轻量级的容器打包
  2. 使用最合适的语言和框架开发
  3. 以松耦合的微服务方式设计
  4. 以API为中心的交互和协作
  5. 无状态和有状态服务在架构上界限清晰
  6. 不依赖于底层操作系统和服务器
  7. 部署在自服务、弹性的云基础设施上
  8. 通过敏捷的DevOps流程管理
  9. 自动化能力
  10. 通过定义和策略驱动的资源分配

作者然后将应用程序架构中的不同组件映射到云原生的工作负载中,如下图所示:

云原生工作负载
图 5.10.4:云原生工作负载

这也是DevOps需要关注的部分,如何将云原生的组件映射为Kubernetes的原语(即Kubernetes里的各种资源对象和概念组合)呢?如下图所示。

云原生工作负载映射到Kuberentes原语
图 5.10.5:云原生工作负载映射到Kuberentes原语

总结概括为以下10条:

  1. 不要直接部署裸的Pod。
  2. 为工作负载选择合适的Controller。
  3. 使用Init容器确保应用程序被正确的初始化。
  4. 在应用程序工作负载启动之前先启动service。
  5. 使用Deployment history来回滚到历史版本。
  6. 使用ConfigMap和Secret来存储配置。
  7. 在Pod里增加Readiness和Liveness探针。
  8. 给Pod这只CPU和内存资源限额。
  9. 定义多个namespace来限制默认service范围的可视性。
  10. 配置HPA来动态扩展无状态工作负载。

使用Spinnaker进行持续交付

作者首先讲到了Spinnaker的各种特性,比如面向微服务啦,云原生的交付工具啦,可视化的交付和基础设施啦,支持多个region,支持容器和Kubernetes等等,不一而足,感兴趣大家可以自己看下报告或者登陆Spinnaker官网https://www.spinnaker.io查看。

下图是Spinnaker中的组件和角色的交互关系。

spinnaker中的组件及角色交互关系
图 5.10.6:spinnaker中的组件及角色交互关系

下图是Spinnaker的几种不同环境的流水线。

Spinnaker部署流水线
图 5.10.7:Spinnaker部署流水线
Spinnaker的预发布流水线
图 5.10.8:Spinnaker的预发布流水线
Spinnaker的生产流水线
图 5.10.9:Spinnaker的生产流水线

总之作者就是想说Spinnaker很好很强大啦,足以满足您对云原生应用CI/CD的需求。

云原生时代的监控

监控是为了实现系统的可观察性,不要以为监控就是简单的出个监控页面,监控其实包括以下部分:

  • 日志收集
  • 监控和指标度量
  • 追踪
  • 告警和可视化

要把其中任何一个方面做好都不容易。

可观察性
图 5.10.10:可观察性

作者主要讲述的Prometheus和Grafana的开源监控方案。

Prometheus生态系统中的组件
图 5.10.11:Prometheus生态系统中的组件

这一章我不详述,感兴趣大家可以查看报告原文。

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