Prometheus 查询语言 PromQL 使用说明
目前很多云原生应用使用了 Prometheus 作为监控，例如在 Istio 中查询 Prometheus 指标。
Prometheus 提供了一种功能表达式语言，允许用户实时选择和汇总时间序列数据。表达式的结果可以显示为图形、表格数据或者由外部系统通过 RESTful API 消费。
表达式语言数据类型
Prometheus 查询语言简称 PromQL，其中包含以下四类数据类型：
- Instant vector（即时向量）：一组时间序列，拥有共同的时间戳，每个时间序列中都包含一个样本。
- Range vector（范围向量）：一组时间序列，其中每个时间序列都包含一系列时间范围内的数据点。
- Scalar（标量）：一个简单的浮点值。
- String（字符串）：一个简单的字符串，目前暂未使用。
示例
可以通过 Prometheus web 页面查询。
还可以使用 HTTP API 直接请求查询，例如你使用 kubernetes-vagrant-centos-cluster 部署了 Istio，会默认安装 Prometheus，你可以在浏览器中请求 http://prometheus.istio.jimmysong.io/api/v1/query?query=http_requests_total{job=%22kubernetes-nodes%22}，将会看到如下格式的 json 返回值。
{
"status": "success",
"data": {
"resultType": "vector",
"result": [
{
"metric": {
"__name__": "http_requests_total",
"beta_kubernetes_io_arch": "amd64",
"beta_kubernetes_io_os": "linux",
"code": "200",
"handler": "prometheus",
"instance": "node1",
"job": "kubernetes-nodes",
"kubernetes_io_hostname": "node1",
"method": "get"
},
"value": [
1539861026.814,
"556"
]
},
{
"metric": {
"__name__": "http_requests_total",
"beta_kubernetes_io_arch": "amd64",
"beta_kubernetes_io_os": "linux",
"code": "200",
"handler": "prometheus",
"instance": "node2",
"job": "kubernetes-nodes",
"kubernetes_io_hostname": "node2",
"method": "get"
},
"value": [
1539861026.814,
"555"
]
},
{
"metric": {
"__name__": "http_requests_total",
"beta_kubernetes_io_arch": "amd64",
"beta_kubernetes_io_os": "linux",
"code": "200",
"handler": "prometheus",
"instance": "node3",
"job": "kubernetes-nodes",
"kubernetes_io_hostname": "node3",
"method": "get"
},
"value": [
1539861026.814,
"556"
]
}
]
}
}
HTTP API 说明
上面是对最常用也是比较简单的即时查询，下面是对以上返回结果的简要说明。
status：可以为success和error， 如果为error，则不会显示data字段，而显示errorType和error。resultType：返回结果类型，可以为matrix、vector、scalar或string。metric：即时查询的到的监控 metric，其中的项为 label，可以在查询 URL 中增加标签选择器来过滤 metric。value：第一个数字是 UNIX 格式的时间戳，例如1539861026.814表示的是北京时间2018/10/18 19:10:26.814（注意：小数点后毫秒数）。Prometheus 中的 metric 时间都是以 UTC（协调世界时间）为单位的，无法调整时区，需要在前端展示时自己来调整。
您也可以查询一个时间段、根据标签选择一组 metric、Prometheus 中的 target、rule、metadata 等配置进行查询。关于 Prometheus RESTful API 的详细用法请参考 HTTP API。