分布式负载测试

该教程描述如何在 Kubernetes 中进行分布式负载均衡测试，包括一个 web 应用、docker 镜像和 Kubernetes controllers/services。关于分布式负载测试的更多资料请查看 Distributed Load Testing Using Kubernetes 。

准备

不需要 GCE 及其他组件，你只需要有一个 kubernetes 集群即可。

部署 Web 应用

本文中使用的镜像、kubernetes 应用的 yaml 配置来自我的另一个项目，请参考 GitHub。

sample-webapp 目录下包含一个简单的 web 测试应用。我们将其构建为 docker 镜像，在 kubernetes 中运行。

在 kubernetes 上部署 sample-webapp。

$ git clone https://github.com/rootsongjc/distributed-load-testing-using-kubernetes.git
$ cd kubernetes-config
$ kubectl create -f sample-webapp-controller.yaml
$ kubectl create -f sample-webapp-service.yaml

部署 Locust 的 Controller 和 Service

locust-master 和 locust-work 使用同样的 docker 镜像，修改 cotnroller 中 spec.template.spec.containers.env 字段中的 value 为你 sample-webapp service 的名字。

- name: TARGET_HOST
  value: http://sample-webapp:8000

创建 Controller Docker 镜像（可选）

locust-master 和 locust-work controller 使用的都是 locust-tasks docker 镜像。你可以直接下载 gcr.io/cloud-solutions-images/locust-tasks，也可以自己编译。自己编译大概要花几分钟时间，镜像大小为 820M。

$ docker build -t jimmysong/locust-tasks:latest .
$ docker push jimmysong/locust-tasks:latest

每个 controller 的 yaml 的 spec.template.spec.containers.image 字段指定的是我的镜像：

image: jimmysong/locust-tasks:latest

部署 locust-master

$ kubectl create -f locust-master-controller.yaml
$ kubectl create -f locust-master-service.yaml

部署 locust-worker

Now deploy locust-worker-controller:

$ kubectl create -f locust-worker-controller.yaml

你可以很轻易的给 work 扩容，通过命令行方式：

$ kubectl scale --replicas=20 replicationcontrollers locust-worker

当然你也可以通过 WebUI：Dashboard - Workloads - Replication Controllers - ServiceName - Scale 来扩容。

配置Traefik

参考 Kubernetes 的 traefik ingress 安装，在 ingress.yaml 中加入如下配置：

  - host: traefik.locust.io
    http:
      paths:
      - path: /
        backend:
          serviceName: locust-master
          servicePort: 8089

然后执行 kubectl replace -f ingress.yaml 即可更新 traefik。

通过 Traefik 的 dashboard 就可以看到刚增加的 traefik.locust.io 节点。

执行测试

打开 http://traefik.locust.io 页面，点击 Edit 输入伪造的用户数和用户每秒发送的请求个数，点击 Start Swarming 就可以开始测试了。

在测试过程中调整 sample-webapp 的 pod 个数（默认设置了 1 个 pod），观察 pod 的负载变化情况。

从一段时间的观察中可以看到负载被平均分配给了 3 个 pod。

在 locust 的页面中可以实时观察也可以下载测试结果。