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# SIG和工作组
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Kubernetes的社区是以SIG（Special Interest Group特别兴趣小组）和工作组的形式组织起来的，每个工作组都会定期召开视频会议。
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所有的SIG和工作组都使用slack和邮件列表沟通。
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## 主要SIG列表
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- **api-machinery**：所有API级别的功能，包括了API server、API注册和发现、通用的API CRUD语义，准入控制，编码/解码，转换，默认值，持久化层（etcd），OpenAPI，第三方资源，垃圾回收（gc）和客户端库的方方面面。
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- **aws**：如何在AWS上支持和使用kubernetes。
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- **apps**：在kubernetes上部署和运维应用程序。关注开发者和DevOps在kubernetes上运行应用程序的体验。
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- **architecture**：维持kubernetes在架构设计上的一致性和原则。
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- **auth**：kubernetes的认证授权、权限管理和安全性策略。
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- **autoscaling**：集群的自动缩放，pod的水平和垂直自动缩放，pod的资源初始化，pod监控和指标收集等主题。
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- **azure**：如何在Azure上支持和使用kubernetes。
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- **big-data**：在kubernetes上部署和运行大数据应用，如Spark、Kafka、Hadoop、Flink、Storm等。
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- **CLI**：kubectl和相关工具。
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- **cluster-lifecycle**：部署和升级kubernetes集群。
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- **cluster-ops**：促进kubernetes集群本身的可操作性和集群间的互操作性，使不同的运营商之间协调一致。
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- **contributor-experience**：维持良好的开发者社区。
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- **docs**：文档，流程和出版物。
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- **GCP**：在Google Cloud Platform上使用kubernetes。
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- **instrumentation**：集群可观测性的最佳实践，包括指标设置、日志收集、事件等。
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- **multicluster**：多kubernetes集群的用例和工具。
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- **network**：kubernetes集群的网络。
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- **node**：node节点、kubelet。
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- **onprem**：在非云供应商的环境下运行kubernetes，例如on premise、裸机等环境。
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- **openstack**：协调跨OpenStack和Kubernetes社区的努力。
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- **product-management**：侧重于产品管理方面。
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- **release**：发布、PR和bug提交等。
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- **scalability**：负责回答可伸缩性相关的问题。
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- **scheduling**：资源调度。
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- **service-catalog**：为CNCF service broker和Kubernetes broker实现开发API。
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- **storage**：存储和volume插件。
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- **testing**：测试。
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- **ui**：与UI相关的话题。
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- **windows**：在kubernets上运行Windows Server Container。
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## 工作组列表
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- **App Def**：改进API中的声明性原语、客户端库、工具的用户体验。
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- **Cloud Provider**：云供应商工作组。
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- **Cluster API**：定义一个代表Kubernetes集群的可移植API。 API将包含控制平面及其配置和底层基础设施（节点，节点池等）。
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- **Container Identity**：确保容器能够获得安全的身份认证并与外部连通的解决方案。
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- **Kubeadm Adoption**：提高kubeadm工具的采用率。
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- **Resource Management**J：资源隔离和提高资源利用率。
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详细信息请参考 https://github.com/kubernetes/community/blob/master/sig-list.md
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