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# OpenFaaS快速入门指南
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[OpenFaaS](https://github.com/openfaas/faas)一款高人气的开源的faas框架,可以直接在Kubernetes上运行,也可以基于Swarm或容器运行。
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在Kubernetes上部署OpenFaaS十分简单,用到的镜像如下:
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- functions/faas-netesd:0.3.4
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- functions/gateway:0.6.14
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- functions/prometheus:latest-k8s
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- functions/alertmanager:latest-k8s
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这些镜像都存储在DockerHub上。
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OpenFaaS的架构如下图:
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![OpenFaaS架构](../images/openfaas-arch.jpg)
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## 部署
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如果您的Kuberentes集群可以访问DockerHub那么直接使用官方提供的YAML文件即可。
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YAML文件见官方仓库:https://github.com/openfaas/faas-netes
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### 部署同步请求
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一共用到了三个YAML文件:
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- faas.yml
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- monitoring.yml
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- rbac.yml
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**访问端口**
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| 服务 | TCP端口 |
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| API Gateway/UI | 31112 |
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| Prometheus | 31119 |
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OpenFaaS安装好后会启动一个Prometheus,使用31119端口,通过任意一个node可以访问UI:http://172.20.0.113:31119
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![OpenFaaS Prometheus](../images/openfaas-prometheus.jpg)
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在这里可以看到函数的运行情况。
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同时OpenFaaS还提供了Dashboard,需要我们自己向Grafana中配置Prometheus数据源后导入,JSON配置见:<https://grafana.com/dashboards/3526>,可以下载后直接导入到Grafana中。
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![OpenFaas Grafana监控](../images/openfaas-grafana.jpg)
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## OpenFaaS的使用
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OpenFaaS提供了便捷的UI,在部署完成后就可以通过NodePort方式访问。
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使用API Gateway的端口,通过任意一个node可以访问UI:http://172.20.0.113:31112
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![OpenFaas Dashboard](../images/openfaas-deploy-a-function.jpg)
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其中已经内置了一些函数应用可供我们试用,还可以创建自己的函数。
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比如内置的`NodeInfo`应用,可以获取该应用所部署到的主机的信息,如下图:
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![NodeInfo执行结果](../images/openfaas-nodeinfo.jpg)
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**注意:**有一些js和css文件需要翻墙才能访问,否则页面将出现格式错误。
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### 命令行工具
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OpenFaaS提供了命令行工具[faas-cli](https://github.com/openfaas/faas-cli),使用该工具可以管理OpenFaaS中的函数。
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可以到[openfaas GitHub release](https://github.com/openfaas/faas-cli/releases)下载对应操作系统的命令行工具。或者使用下面的命令安装最新faas-cli:
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```bash
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curl -sL cli.openfaas.com | sudo sh
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```
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### faas-cli命令说明
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下面是`faas-cli`命令的几个使用案例。
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获取当前部署的函数状态:
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```bash
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faas-cli list --gateway http://172.20.0.113:31112
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Function Invocations Replicas
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hubstats 0 1
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nodeinfo 0 1
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```
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调用函数nodeinfo:
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```bash
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echo ""|faas-cli invoke nodeinfo --gateway http://172.20.0.113:31112
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Hostname: nodeinfo-699d4bdcbc-s2jfz
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Platform: linux
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Arch: x64
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CPU count: 40
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Uptime: 1728200
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```
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OpenFaaS的命令行工具`faas-cli`的详细使用说明见:https://github.com/openfaas/faas-cli
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## 参考
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- [Deployment guide for Kubernetes - GitHub openfaas/faas](http://docs.openfaas.com/deployment/kubernetes/)
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