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# 微服务中的服务发现
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在单体架构时,因为服务不会经常和动态迁移,所有服务地址可以直接在配置文件中配置,所以也不会有服务发现的问题。但是对于微服务来说,应用的拆分,服务之间的解耦,和服务动态扩展带来的服务迁移,服务发现就成了微服务中的一个关键问题。
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服务发现分为**客户端服务发现**和**服务端服务发现**两种,架构如下图所示。
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![微服务中的服务发现](../images/service-discovery-in-microservices.png)
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这两种架构都各有利弊,我们拿客户端服务发现软件 Eureka 和服务端服务发现架构 Kubernetes/SkyDNS + Ingress LB + Traefik + PowerDNS 为例说明。
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| 服务发现方案 | Pros | Cons |
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| :----------- | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ |
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| Eureka | 使用简单,适用于 Java 语言开发的项目,比服务端服务发现少一次网络跳转 | 对非 Java 语言的支持不够好,Consumer 需要内置特定的服务发现客户端和发现逻辑 |
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| Kubernetes | Consumer 无需关注服务发现具体细节,只需知道服务的 DNS 域名即可,支持异构语言开发 | 需要基础设施支撑,多了一次网络跳转,可能有性能损失 |
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**Eureka** 也不是单独使用的,一般会配合 Ribbon 一起使用,Ribbon 作为路由和负载均衡。
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**Ribbon**提供一组丰富的功能集:
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- 多种内置的负载均衡规则:
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- 轮询负载均衡
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- 平均加权响应时间负载均衡
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- 随机负载均衡
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- 可用性过滤负载均衡(避免跳闸线路和高并发链接数)
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- 自定义负载均衡插件系统
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- 与服务发现解决方案的可拔插集成(包括 Eureka)
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- 云原生智能,例如可用区亲和性和不健康区规避
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- 内置的故障恢复能力
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## 参考
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- [谈服务发现的背景、架构以及落地方案 - infoq.cn](https://www.infoq.cn/article/background-architecture-and-solutions-of-service-discovery/)
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