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持续集成与发布CI/CD

持续集成与发布,简称 CI/CD是微服务构建的重要环节也是 DevOps 中推崇的方法论。如何在 Kubernetes 中使用持续构建与发布工具?可以既可以与企业内部原有的持续构建集成,例如 Jenkins也可以在 Kubernetes 中部署一套新的持续构建与发布工具,例如 Drone、ArgoCD、Tekton 等。

众所周知 Kubernetes 并不提供代码构建、发布和部署,所有的这些工作都是由 CI/CD 工作流完成的TheNewStack 推出过一本专门介绍 Kubernetes 中的 CI/CD 的白皮书 CI/CD with Kubernetes,本书共 117 页,介绍了 Kubernetes 中 CI/CD 的现状。

**CI/CD with Kubernetes 简介 **

主要作者

  • Rob ScottReactiveOps 公司的 SRE
  • Janakiram MSVJanakiram & Associates 的首席分析师
  • Craig MartinKenzan 的高级副总裁
  • Container Solutions

主要内容

  • DevOps 模式
  • 云原生应用模式
  • 使用 Spinnaker 做持续交付
  • 云原生时代的监控

本节本分内容引用自本书。

DevOps 模式

在云原生应用诞生之前,就已经有很多流行的自动化运维工具,比如 Chef、Puppet 等,后来又诞生了 CI/CD 流水线Docker 和 DevOps 使用容器解除开发和运维之间的隔阂但同时也带来了一些挑战比如频繁的发布变更如何控制如何控制容器集群的行为如何拆分应用到容器之中等。这是一个专门用于容器编排调度的工具呼之欲出Kubernetes 的出现彻底改变了局面,可以说它直接改变了应用的基础架构。

Kubernetes 改变了应用的基础架构

Kubernetes 细化的应用程序的分解粒度,同时将服务发现、配置管理、负载均衡和健康检查等作为基础设施的功能,简化了应用程序的开发。

而 Kubernetes 这种声明式配置尤其适合 CI/CD 流程,况且现在还有如 Helm、Draft、Spinnaker、Skaffold 等开源工具可以帮助我们发布 Kuberentes 应用。

Kubernetes 中的 CI/CD

有了基于 Kubernetes 的 CI/CD 流程后,又出现了 GitOps 和 DevSecOps。

GitOps

GitOps 是一套使用 Git 来管理基础设施和应用配置的实践。对于 Kubernetes 来说,这意味着任何 GitOps 操作者都需要依次自动完成以下步骤:

  1. 通过克隆或拉取更新 Git 仓库(如 GitHub、GitLab从 Git 中检索最新的配置清单
  2. 使用 kubectl diff 将 Git 配置清单与 Kubernetes 集群中的实时资源进行比较
  3. 最后,使用 kubectl apply 将更改推送到 Kubernetes 集群中

Kubernetes 中 GitOps 的流程如下图所示。

Kubernetes 中的 GitOps 流程示意图

该流程虽然看上去很简单,但是有很多隐藏的细节在其中,真正实施起来还是比较复杂的。

云原生应用模式

云原生是通过构建团队、文化和技术利用自动化和架构来管理系统的复杂性和解放生产力。——Joe BedaHeotio CTO联合创始人

云原生应用的 10 条关键属性。

  1. 使用轻量级的容器打包
  2. 使用最合适的语言和框架开发
  3. 以松耦合的微服务方式设计
  4. 以 API 为中心的交互和协作
  5. 无状态和有状态服务在架构上界限清晰
  6. 不依赖于底层操作系统和服务器
  7. 部署在自服务、弹性的云基础设施上
  8. 通过敏捷的 DevOps 流程管理
  9. 自动化能力
  10. 通过定义和策略驱动的资源分配

将应用程序架构中的不同组件映射到云原生的工作负载中,如下图所示:

云原生工作负载

这也是 DevOps 需要关注的部分,如何将云原生的组件映射为 Kubernetes 的原语(即 Kubernetes 里的各种资源对象和概念组合)呢?如下图所示。

云原生工作负载映射到 Kuberentes 原语

在 Kubernetes 中发布应用时,需要注意的点总结概括为以下 10 条:

  1. 不要直接部署裸的 Pod。
  2. 为工作负载选择合适的 Controller。
  3. 使用 Init 容器确保应用程序被正确的初始化。
  4. 在应用程序工作负载启动之前先启动 service。
  5. 使用 Deployment history 来回滚到历史版本。
  6. 使用 ConfigMap 和 Secret 来存储配置。
  7. 在 Pod 里增加 Readiness 和 Liveness 探针。
  8. 给 Pod 设置 CPU 和内存资源限额。
  9. 定义多个 namespace 来限制默认 service 范围的可视性。
  10. 配置 HPA 来动态扩展无状态工作负载。

参考