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# 使用Vistio监控Istio服务网格中的流量
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Vistio GitHub地址:<https://github.com/nmnellis/vistio>
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[Vizceral](https://github.com/Netflix/vizceral)是Netflix发布的一个开源项目,用于近乎实时地监控应用程序和集群之间的网络流量。Vistio是使用Vizceral对Istio和网格监控的改进。它利用Istio Mixer生成的指标,然后将其输入Prometheus。Vistio查询Prometheus并将数据存储在本地以允许重播流量。
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Vizceral有两个可视化级别,全局可视化和集群级别可视化。在全局范围内(如上所示),您可以通过Istio Ingress Gateway等入口点将从Internet到Istio服务网格网络的网络流量可视化,或者您可以在Istio服务网格网络中显示总网络流量。
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在集群级别(如下所示),您可以可视化内部网格的流量。通过设置警告和错误级别警报,当应用程序出现问题时可以被快速检测出来。
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![Vistio的集群级别可视化](../images/00704eQkgy1fshft5oxlwj318g0pe0wp.jpg)
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### 在Istio服务网格中安装Vistio
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**依赖**
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- Prometheus
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- Istio 0.7或更高版本
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**假设**
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以下Demo使得这些假设更容易部署。如果您的环境设置不同,则可能需要将代码下载到本地并编辑一些文件。
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- Prometheus部署在`istio-system` namespace下,可以通过`http://prometheus.istio-system:9090`地址访问
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- Istio mixer启用了`istio_request_count` metric
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- Kubernetes集群包含有`standard` StorageClass
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- 为了便于部署已安装了Helm(可选)
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**前言**
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如果您还尚未部署服务网格,可以按照Istio Bookinfo Demo 中的说明部署Istio及其示例应用程序。您需要能够在应用程序之间生成流量。要测试指标是否从Mixer正确发送到Prometheus,您可以运行以下Prometheus查询`istio_request_count`,应该会看到多个条目。
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![Prometheus查询](../images/00704eQkgy1fshg0vw25ij318g0jzqjq.jpg)
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### 部署Vistio
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我们直接使用kubectl命令来部署。
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**使用kubectl部署**
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```bash
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kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/rootsongjc/kubernetes-handbook/master/manifests/vistio/vistio-mesh-only.yaml -n default
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```
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### 验证和暴露Vistio Web/API
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验证应用程序已经启动并在运行。使用`kubectl port-forward`命令暴露应用程序。
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**验证vistio-api**
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```bash
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kubectl describe statefulset vistio-api -n default
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```
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**日志检查(可选的)**
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您应该能够从vistio-api的日志中查看是否存在与Prometheus的连接/查询相关的错误。
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```bash
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kubectl logs -n default -c vistio-api $(kubectl -n default get pod -l app=vistio-api -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}')
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```
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**验证vistio-web**
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```bash
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kubectl describe deployment vistio-web -n default
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```
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**暴露vistio-api**
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我们使用`kubectl port-forward`将vistio-api暴露到[http://localhost:9191](http://localhost:9191/)。
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```bash
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kubectl -n default port-forward $(kubectl -n default get pod -l app=vistio-api -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}') 9091:9091 &
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```
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**验证visito-api**
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vistio-web调用vistio-api来渲染服务网格。访问<http://localhost:9091/graph>您应该会看到类似下列的输出。
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![vistio-api的期望输出](../images/00704eQkgy1fshi61t04oj310q17c0y1.jpg)
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**暴露Vistio**
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在另一个命令行终端中,暴露Vizcera UI到[http://localhost:8080](http://localhost:8080/)。
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```bash
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kubectl -n default port-forward $(kubectl -n default get pod -l app=vistio-web -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}') 8080:8080 &
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```
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**访问Vistio**
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如果一切都已经启动并准备就绪,您就可以访问Vistio UI,开始探索服务网格网络,访问[http://localhost:8080](http://localhost:8080/)您将会看到类似下图的输出。
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![Vistio主页面](../images/00704eQkgy1fshi98duzgj318g0l2406.jpg)
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### 探索
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在全局范围内,您将看到Istio网格内所有请求的总和。如果您部署了istio-ingressgateway,则可以选择显示通过其他配置从网格外部接收的流量,参考[使用Ingress Gateway部署Vistio](https://github.com/nmnellis/vistio#deploy-vistio-with-istio-ingress-gateway-helm)。
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如果您点击istio-mesh气泡,您将能够查看您的网状网络。
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![istio mesh的网络流量](../images/00704eQkgy1fshibdwcj3j318g0p8th1.jpg)
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在您的Istio网格中,您可以使用许多可视化工具来帮助您查明故障的应用程序。
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![查明网络问题](../images/00704eQkgy1fshicc7or1j318g0p8ahr.jpg)
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使用屏幕右上方的过滤器可以快速过滤出错误率较高的应用程序。通过高级配置,当错误率超过特定值时,也可以触发警报。警报将显示给定应用程序的当前错误率趋势。
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### 问题排查
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访问<http://localhost:9091/graph>,如果您从vistio-api中看到以下输出,表示某些功能无法正常工作。正确的输出显示在教程上面。
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![vistio api的不正确输出](../images/00704eQkgy1fshie7wxkyj30ks0f4myd.jpg)
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**1.** 检查vistio-api日志中是否有错误——在大多数情况下,vistio-api将记录与Prometheus通信时遇到的任何问题。
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```bash
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kubectl logs -n default -c vistio-api $(kubectl -n default get pod -l app=vistio-api -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}')
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```
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**2.** 验证Prometheus查询——vistio-api使用以下查询检索其数据。您应该确保Prometheus内部的数据都存在。
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```bash
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# Global Level Query
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sum(rate(istio_request_count[1m])) by (response_code)
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# Cluster Level Query
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sum(rate(istio_request_count[1m])) by (source_service,destination_service,response_code)
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```
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**3.** 提交Issue——如果遇到问题无法解决请提交Issue:<https://github.com/nmnellis/vistio/issues>
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## 参考
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- https://github.com/nmnellis/vistio
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- [Vistio—使用Netflix的Vizceral可视化Istio service mesh](https://servicemesher.github.io/blog/vistio-visualize-your-istio-mesh-using-netflixs-vizceral/)
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