1.5 KiB
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Spark standalone on Kubernetes
该项目是基于 Spark standalone 模式，对资源的分配调度还有作业状态查询的功能实在有限，对于让 spark 使用真正原生的 kubernetes 资源调度推荐大家尝试 https://github.com/apache-spark-on-k8s/。
代码和使用文档见Github地址：https://github.com/rootsongjc/spark-on-kubernetes
本文中用到的 yaml 文件可以在 manifests/spark-standalone 目录下找到，也可以在上面的 https://github.com/rootsongjc/spark-on-kubernetes/ 项目的 manifests 目录下找到。
在Kubernetes上启动spark
创建名为spark-cluster的namespace，所有操作都在该namespace中进行。
所有yaml文件都在manifests目录下。
$ kubectl create -f manifests/
将会启动一个拥有三个worker的spark集群和zeppelin。
同时在该namespace中增加ingress配置，将spark的UI和zeppelin页面都暴露出来，可以在集群外部访问。
该ingress后端使用traefik。
访问spark
通过上面对ingress的配置暴露服务，需要修改本机的/etc/hosts文件，增加以下配置，使其能够解析到上述service。
172.20.0.119 zeppelin.traefik.io
172.20.0.119 spark.traefik.io
172.20.0.119是我设置的VIP地址，VIP的设置和traefik的配置请查看kubernetes-handbook。
spark ui
访问 http://spark.traefik.io
zeppelin ui
访问 http://zepellin.treafik.io
