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本地分布式开发环境搭建(使用Vagrant和Virtualbox)
当我们需要在本地开发时,更希望能够有一个开箱即用又可以方便定制的分布式开发环境,这样才能对Kubernetes本身和应用进行更好的测试。现在我们使用Vagrant和VirtualBox来创建一个这样的环境。
部署时需要使用的配置文件和vagrantfile
请见:https://github.com/rootsongjc/kubernetes-vagrant-centos-cluster
注意:kube-proxy使用ipvs模式。
准备环境
需要准备以下软件和环境:
- 8G以上内存
- Vagrant 2.0+
- Virtualbox 5.0 +
- 提前下载kubernetes的安装包
集群
我们使用Vagrant和Virtualbox安装包含3个节点的kubernetes集群,其中master节点同时作为node节点。
IP | 主机名 | 组件 |
---|---|---|
172.17.8.101 | node1 | kube-apiserver、kube-controller-manager、kube-scheduler、etcd、kubelet、docker、flannel |
172.17.8.102 | node2 | kubelet、docker、flannel |
172.17.8.103 | node3 | kubelet、docker、flannel |
注意:以上的IP、主机名和组件都是固定在这些节点的,即使销毁后下次使用vagrant重建依然保持不变。
安装的组件
安装完成后的集群包含以下组件:
- flannel
- kubernetes dashboard
- etcd(单节点)
- kubectl
部署
确保安装好以上的准备环境后,执行下列命令启动kubernetes集群:
git clone https://github.com/rootsongjc/kubernetes-vagrant-centos-cluster.git
cd kubernetes-vagrant-centos-cluster
vagrant up
注意:克隆完Git仓库后,需要提前下载kubernetes的压缩包到kubenetes-vagrant-centos-cluster
目录下,包括如下两个文件:
- kubernetes-client-linux-amd64.tar.gz
- kubernetes-server-linux-amd64.tar.gz
如果是首次部署,会自动下载centos/7
的box,这需要花费一些时间,另外每个节点还需要下载安装一系列软件包,整个过程大概需要10几分钟。
访问kubernetes集群
访问Kubernetes集群的方式有三种:
通过本地访问
可以直接在你自己的本地环境中操作该kubernetes集群,而无需登录到虚拟机中,执行以下步骤:
将conf/admin.kubeconfig
文件放到~/.kube/config
目录下即可在本地使用kubectl
命令操作集群。
在虚拟机内部访问
如果有任何问题可以登录到虚拟机内部调试:
vagrant ssh node1
sudo -i
kubectl get nodes
Kubernetes dashboard
还可以直接通过dashboard UI来访问:https://172.17.8.101:8443
可以在本地执行以下命令获取token的值(需要提前安装kubectl):
kubectl -n kube-system describe secret `kubectl -n kube-system get secret|grep admin-token|cut -d " " -f1`|grep "token:"|tr -s " "|cut -d " " -f2
注意:token的值也可以在vagrant up
的日志的最后看到。
Heapster监控
创建Heapster监控:
kubectl apply -f addon/heapster/
访问Grafana
使用Ingress方式暴露的服务,在本地/etc/hosts
中增加一条配置:
172.17.8.102 grafana.jimmysong.io
访问Grafana:http://grafana.jimmysong.io
Traefik
部署Traefik ingress controller和增加ingress配置:
kubectl apply -f addon/traefik-ingress
在本地/etc/hosts
中增加一条配置:
172.17.8.102 traefik.jimmysong.io
访问Traefik UI:http://traefik.jimmysong.io
EFK
使用EFK做日志收集。
kubectl apply -f addon/efk/
注意:运行EFK的每个节点需要消耗很大的CPU和内存,请保证每台虚拟机至少分配了4G内存。
清理
vagrant destroy
rm -rf .vagrant