243 lines
8.5 KiB
Markdown
243 lines
8.5 KiB
Markdown
# 服务滚动升级
|
||
|
||
当有镜像发布新版本，新版本服务上线时如何实现服务的滚动和平滑升级？
|
||
|
||
如果你使用**ReplicationController**创建的pod可以使用`kubectl rollingupdate`命令滚动升级，如果使用的是**Deployment**创建的Pod可以直接修改yaml文件后执行`kubectl apply`即可。
|
||
|
||
Deployment已经内置了RollingUpdate strategy，因此不用再调用`kubectl rollingupdate`命令，升级的过程是先创建新版的pod将流量导入到新pod上后销毁原来的旧的pod。
|
||
|
||
Rolling Update适用于`Deployment`、`Replication Controller`，官方推荐使用Deployment而不再使用Replication Controller。
|
||
|
||
使用ReplicationController时的滚动升级请参考官网说明：https://kubernetes.io/docs/tasks/run-application/rolling-update-replication-controller/
|
||
|
||
## ReplicationController与Deployment的关系
|
||
|
||
ReplicationController和Deployment的RollingUpdate命令有些不同，但是实现的机制是一样的，关于这两个kind的关系我引用了[ReplicationController与Deployment的区别](https://segmentfault.com/a/1190000008232770)中的部分内容如下，详细区别请查看原文。
|
||
|
||
### ReplicationController
|
||
|
||
Replication Controller为Kubernetes的一个核心内容，应用托管到Kubernetes之后，需要保证应用能够持续的运行，Replication Controller就是这个保证的key，主要的功能如下：
|
||
|
||
- 确保pod数量：它会确保Kubernetes中有指定数量的Pod在运行。如果少于指定数量的pod，Replication Controller会创建新的，反之则会删除掉多余的以保证Pod数量不变。
|
||
- 确保pod健康：当pod不健康，运行出错或者无法提供服务时，Replication Controller也会杀死不健康的pod，重新创建新的。
|
||
- 弹性伸缩 ：在业务高峰或者低峰期的时候，可以通过Replication Controller动态的调整pod的数量来提高资源的利用率。同时，配置相应的监控功能（Hroizontal Pod Autoscaler），会定时自动从监控平台获取Replication Controller关联pod的整体资源使用情况，做到自动伸缩。
|
||
- 滚动升级：滚动升级为一种平滑的升级方式，通过逐步替换的策略，保证整体系统的稳定，在初始化升级的时候就可以及时发现和解决问题，避免问题不断扩大。
|
||
|
||
### Deployment
|
||
|
||
Deployment同样为Kubernetes的一个核心内容，主要职责同样是为了保证pod的数量和健康，90%的功能与Replication Controller完全一样，可以看做新一代的Replication Controller。但是，它又具备了Replication Controller之外的新特性：
|
||
|
||
- Replication Controller全部功能：Deployment继承了上面描述的Replication Controller全部功能。
|
||
- 事件和状态查看：可以查看Deployment的升级详细进度和状态。
|
||
- 回滚：当升级pod镜像或者相关参数的时候发现问题，可以使用回滚操作回滚到上一个稳定的版本或者指定的版本。
|
||
- 版本记录: 每一次对Deployment的操作，都能保存下来，给予后续可能的回滚使用。
|
||
- 暂停和启动：对于每一次升级，都能够随时暂停和启动。
|
||
- 多种升级方案：Recreate：删除所有已存在的pod,重新创建新的; RollingUpdate：滚动升级，逐步替换的策略，同时滚动升级时，支持更多的附加参数，例如设置最大不可用pod数量，最小升级间隔时间等等。
|
||
|
||
## 创建测试镜像
|
||
|
||
我们来创建一个特别简单的web服务，当你访问网页时，将输出一句版本信息。通过区分这句版本信息输出我们就可以断定升级是否完成。
|
||
|
||
所有配置和代码见[manifests/test/rolling-update-test](manifests/test/rolling-update-test)目录。
|
||
|
||
**Web服务的代码main.go**
|
||
|
||
```Go
|
||
package main
|
||
|
||
import (
|
||
"fmt"
|
||
"log"
|
||
"net/http"
|
||
)
|
||
|
||
func sayhello(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
|
||
fmt.Fprintf(w, "This is version 1.") //这个写入到w的是输出到客户端的
|
||
}
|
||
|
||
func main() {
|
||
http.HandleFunc("/", sayhello) //设置访问的路由
|
||
log.Println("This is version 1.")
|
||
err := http.ListenAndServe(":9090", nil) //设置监听的端口
|
||
if err != nil {
|
||
log.Fatal("ListenAndServe: ", err)
|
||
}
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
**创建Dockerfile**
|
||
|
||
```Dockerfile
|
||
FROM alpine:3.5
|
||
MAINTAINER Jimmy Song<rootsongjc@gmail.com>
|
||
ADD hellov2 /
|
||
ENTRYPOINT ["/hellov2"]
|
||
```
|
||
|
||
注意修改添加的文件的名称。
|
||
|
||
**创建Makefile**
|
||
|
||
修改镜像仓库的地址为你自己的私有镜像仓库地址。
|
||
|
||
修改`Makefile`中的`TAG`为新的版本号。
|
||
|
||
```cmake
|
||
all: build push clean
|
||
.PHONY: build push clean
|
||
|
||
TAG = v1
|
||
|
||
# Build for linux amd64
|
||
build:
|
||
GOOS=linux GOARCH=amd64 go build -o hello${TAG} main.go
|
||
docker build -t sz-pg-oam-docker-hub-001.tendcloud.com/library/hello:${TAG} .
|
||
|
||
# Push to tenxcloud
|
||
push:
|
||
docker push sz-pg-oam-docker-hub-001.tendcloud.com/library/hello:${TAG}
|
||
|
||
# Clean
|
||
clean:
|
||
rm -f hello${TAG}
|
||
```
|
||
|
||
**编译**
|
||
|
||
```Shell
|
||
make all
|
||
```
|
||
|
||
分别修改main.go中的输出语句、Dockerfile中的文件名称和Makefile中的TAG，创建两个版本的镜像。
|
||
|
||
## 测试
|
||
|
||
我们使用Deployment部署服务来测试。
|
||
|
||
配置文件`rolling-update-test.yaml`：
|
||
|
||
```Yaml
|
||
apiVersion: extensions/v1beta1
|
||
kind: Deployment
|
||
metadata:
|
||
name: rolling-update-test
|
||
spec:
|
||
replicas: 3
|
||
template:
|
||
metadata:
|
||
labels:
|
||
app: rolling-update-test
|
||
spec:
|
||
containers:
|
||
- name: rolling-update-test
|
||
image: sz-pg-oam-docker-hub-001.tendcloud.com/library/hello:v1
|
||
ports:
|
||
- containerPort: 9090
|
||
---
|
||
apiVersion: v1
|
||
kind: Service
|
||
metadata:
|
||
name: rolling-update-test
|
||
labels:
|
||
app: rolling-update-test
|
||
spec:
|
||
ports:
|
||
- port: 9090
|
||
protocol: TCP
|
||
name: http
|
||
selector:
|
||
app: rolling-update-test
|
||
```
|
||
|
||
**部署service**
|
||
|
||
```shell
|
||
kubectl create -f rolling-update-test.yaml
|
||
```
|
||
|
||
**修改traefik ingress配置**
|
||
|
||
在`ingress.yaml`文件中增加新service的配置。
|
||
|
||
```Yaml
|
||
- host: rolling-update-test.traefik.io
|
||
http:
|
||
paths:
|
||
- path: /
|
||
backend:
|
||
serviceName: rolling-update-test
|
||
servicePort: 9090
|
||
```
|
||
|
||
修改本地的host配置，增加一条配置：
|
||
|
||
```
|
||
172.20.0.119 rolling-update-test.traefik.io
|
||
```
|
||
|
||
注意：172.20.0.119是我们之前使用keepalived创建的VIP。
|
||
|
||
打开浏览器访问http://rolling-update-test.traefik.io将会看到以下输出：
|
||
|
||
```
|
||
This is version 1.
|
||
```
|
||
|
||
**滚动升级**
|
||
|
||
只需要将`rolling-update-test.yaml`文件中的`image`改成新版本的镜像名，然后执行：
|
||
|
||
```shell
|
||
kubectl apply -f rolling-update-test.yaml
|
||
```
|
||
|
||
也可以参考[Kubernetes Deployment Concept](https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/deployment/)中的方法，直接设置新的镜像。
|
||
|
||
```
|
||
kubectl set image deployment/rolling-update-test rolling-update-test=sz-pg-oam-docker-hub-001.tendcloud.com/library/hello:v2
|
||
```
|
||
|
||
或者使用`kubectl edit deployment/rolling-update-test`修改镜像名称后保存。
|
||
|
||
使用以下命令查看升级进度：
|
||
|
||
```
|
||
kubectl rollout status deployment/rolling-update-test
|
||
```
|
||
|
||
升级完成后在浏览器中刷新http://rolling-update-test.traefik.io将会看到以下输出：
|
||
|
||
```
|
||
This is version 2.
|
||
```
|
||
|
||
说明滚动升级成功。
|
||
|
||
## 使用ReplicationController创建的Pod如何RollingUpdate
|
||
|
||
以上讲解使用**Deployment**创建的Pod的RollingUpdate方式，那么如果使用传统的**ReplicationController**创建的Pod如何Update呢？
|
||
|
||
举个例子：
|
||
|
||
```bash
|
||
$ kubectl -n spark-cluster rolling-update zeppelin-controller --image sz-pg-oam-docker-hub-001.tendcloud.com/library/zeppelin:0.7.1
|
||
Created zeppelin-controller-99be89dbbe5cd5b8d6feab8f57a04a8b
|
||
Scaling up zeppelin-controller-99be89dbbe5cd5b8d6feab8f57a04a8b from 0 to 1, scaling down zeppelin-controller from 1 to 0 (keep 1 pods available, don't exceed 2 pods)
|
||
Scaling zeppelin-controller-99be89dbbe5cd5b8d6feab8f57a04a8b up to 1
|
||
Scaling zeppelin-controller down to 0
|
||
Update succeeded. Deleting old controller: zeppelin-controller
|
||
Renaming zeppelin-controller-99be89dbbe5cd5b8d6feab8f57a04a8b to zeppelin-controller
|
||
replicationcontroller "zeppelin-controller" rolling updated
|
||
```
|
||
|
||
只需要指定新的镜像即可，当然你可以配置RollingUpdate的策略。
|
||
|
||
## 参考
|
||
|
||
[Rolling update机制解析](http://dockone.io/article/328)
|
||
|
||
[Running a Stateless Application Using a Deployment](https://kubernetes.io/docs/tasks/run-application/run-stateless-application-deployment/)
|
||
|
||
[Simple Rolling Update](https://github.com/kubernetes/community/blob/master/contributors/design-proposals/simple-rolling-update.md)
|
||
|
||
[使用kubernetes的deployment进行RollingUpdate](https://segmentfault.com/a/1190000008232770) |