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8.1 KiB
Raw Blame History

服务滚动升级

当有镜像发布新版本,新版本服务上线时如何实现服务的滚动和平滑升级?

如果你使用ReplicationController创建的pod可以使用kubectl rollingupdate命令滚动升级,如果使用的是Deployment创建的Pod可以直接修改yaml文件后执行kubectl apply即可。

Deployment已经内置了RollingUpdate strategy因此不用再调用kubectl rollingupdate命令升级的过程是先创建新版的pod将流量导入到新pod上后销毁原来的旧的pod。

Rolling Update适用于DeploymentReplication Controller官方推荐使用Deployment而不再使用Replication Controller。

ReplicationController与Deployment的关系

ReplicationController和Deployment的RollingUpdate命令有些不同但是实现的机制是一样的关于这两个kind的关系我引用了ReplicationController与Deployment的区别中的部分内容如下,详细区别请查看原文。

ReplicationController

Replication Controller为Kubernetes的一个核心内容应用托管到Kubernetes之后需要保证应用能够持续的运行Replication Controller就是这个保证的key主要的功能如下

  • 确保pod数量它会确保Kubernetes中有指定数量的Pod在运行。如果少于指定数量的podReplication Controller会创建新的反之则会删除掉多余的以保证Pod数量不变。
  • 确保pod健康当pod不健康运行出错或者无法提供服务时Replication Controller也会杀死不健康的pod重新创建新的。
  • 弹性伸缩 在业务高峰或者低峰期的时候可以通过Replication Controller动态的调整pod的数量来提高资源的利用率。同时配置相应的监控功能Hroizontal Pod Autoscaler会定时自动从监控平台获取Replication Controller关联pod的整体资源使用情况做到自动伸缩。
  • 滚动升级:滚动升级为一种平滑的升级方式,通过逐步替换的策略,保证整体系统的稳定,在初始化升级的时候就可以及时发现和解决问题,避免问题不断扩大。

Deployment

Deployment同样为Kubernetes的一个核心内容主要职责同样是为了保证pod的数量和健康90%的功能与Replication Controller完全一样可以看做新一代的Replication Controller。但是它又具备了Replication Controller之外的新特性

  • Replication Controller全部功能Deployment继承了上面描述的Replication Controller全部功能。
  • 事件和状态查看可以查看Deployment的升级详细进度和状态。
  • 回滚当升级pod镜像或者相关参数的时候发现问题可以使用回滚操作回滚到上一个稳定的版本或者指定的版本。
  • 版本记录: 每一次对Deployment的操作都能保存下来给予后续可能的回滚使用。
  • 暂停和启动:对于每一次升级,都能够随时暂停和启动。
  • 多种升级方案Recreate删除所有已存在的pod,重新创建新的; RollingUpdate滚动升级逐步替换的策略同时滚动升级时支持更多的附加参数例如设置最大不可用pod数量最小升级间隔时间等等。

创建测试镜像

我们来创建一个特别简单的web服务当你访问网页时将输出一句版本信息。通过区分这句版本信息输出我们就可以断定升级是否完成。

所有配置和代码见../manifests/test/rolling-update-test目录。

Web服务的代码main.go

package main

import (
	"fmt"
	"log"
	"net/http"
)

func sayhello(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
	fmt.Fprintf(w, "This is version 1.") //这个写入到w的是输出到客户端的
}

func main() {
	http.HandleFunc("/", sayhello) //设置访问的路由
	log.Println("This is version 1.")
	err := http.ListenAndServe(":9090", nil) //设置监听的端口
	if err != nil {
		log.Fatal("ListenAndServe: ", err)
	}
}

创建Dockerfile

FROM alpine:3.5
MAINTAINER Jimmy Song<rootsongjc@gmail.com>
ADD hellov2 /
ENTRYPOINT ["/hellov2"]

注意修改添加的文件的名称。

创建Makefile

修改镜像仓库的地址为你自己的私有镜像仓库地址。

修改Makefile中的TAG为新的版本号。

all: build push clean
.PHONY: build push clean

TAG = v1

# Build for linux amd64
build:
	GOOS=linux GOARCH=amd64 go build -o hello${TAG} main.go
	docker build -t harbor-001.jimmysong.io/library/hello:${TAG} .

push:
	docker push harbor-001.jimmysong.io/library/hello:${TAG}

# Clean 
clean:
	rm -f hello${TAG}

编译

make all

分别修改main.go中的输出语句、Dockerfile中的文件名称和Makefile中的TAG创建两个版本的镜像。

测试

我们使用Deployment部署服务来测试。

配置文件rolling-update-test.yaml

apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
    name: rolling-update-test
spec:
  replicas: 3
  template:
    metadata:
      labels:
        app: rolling-update-test
    spec:
      containers:
      - name: rolling-update-test
        image: harbor-001.jimmysong.io/library/hello:v1
        ports:
        - containerPort: 9090
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: rolling-update-test
  labels:
    app: rolling-update-test
spec:
  ports:
  - port: 9090
    protocol: TCP
    name: http
  selector:
    app: rolling-update-test

部署service

kubectl create -f rolling-update-test.yaml

修改traefik ingress配置

ingress.yaml文件中增加新service的配置。

  - host: rolling-update-test.traefik.io
    http:
      paths:
      - path: /
        backend:
          serviceName: rolling-update-test
          servicePort: 9090

修改本地的host配置增加一条配置

172.20.0.119 rolling-update-test.traefik.io

注意172.20.0.119是我们之前使用keepalived创建的VIP。

打开浏览器访问 http://rolling-update-test.traefik.io 将会看到以下输出:

This is version 1.

滚动升级

只需要将rolling-update-test.yaml文件中的image改成新版本的镜像名,然后执行:

kubectl apply -f rolling-update-test.yaml

也可以参考Kubernetes Deployment Concept中的方法,直接设置新的镜像。

kubectl set image deployment/rolling-update-test rolling-update-test=harbor-001.jimmysong.io/library/hello:v2

或者使用kubectl edit deployment/rolling-update-test修改镜像名称后保存。

使用以下命令查看升级进度:

kubectl rollout status deployment/rolling-update-test

升级完成后在浏览器中刷新http://rolling-update-test.traefik.io将会看到以下输出:

This is version 2.

说明滚动升级成功。

使用ReplicationController创建的Pod如何RollingUpdate

以上讲解使用Deployment创建的Pod的RollingUpdate方式那么如果使用传统的ReplicationController创建的Pod如何Update呢

举个例子:

$ kubectl -n spark-cluster rolling-update zeppelin-controller --image harbor-001.jimmysong.io/library/zeppelin:0.7.1
Created zeppelin-controller-99be89dbbe5cd5b8d6feab8f57a04a8b
Scaling up zeppelin-controller-99be89dbbe5cd5b8d6feab8f57a04a8b from 0 to 1, scaling down zeppelin-controller from 1 to 0 (keep 1 pods available, don't exceed 2 pods)
Scaling zeppelin-controller-99be89dbbe5cd5b8d6feab8f57a04a8b up to 1
Scaling zeppelin-controller down to 0
Update succeeded. Deleting old controller: zeppelin-controller
Renaming zeppelin-controller-99be89dbbe5cd5b8d6feab8f57a04a8b to zeppelin-controller
replicationcontroller "zeppelin-controller" rolling updated

只需要指定新的镜像即可当然你可以配置RollingUpdate的策略。

参考