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# 适用于kubernetes的应用开发部署流程
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本文讲解了如何开发容器化应用,并使用Wercker持续集成工具构建docker镜像上传到docker镜像仓库中,然后在本地使用*docker-compose*测试后,再使用`kompose`自动生成kubernetes的yaml文件,再将注入Envoy sidecar容器,集成Istio service mesh中的详细过程。
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整个过程如下图所示。
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![流程图](../images/how-to-use-kubernetes-with-istio.jpg)
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为了讲解详细流程,我特意写了用Go语言开发的示例程序放在GitHub中,模拟监控流程:
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- [k8s-app-monitor-test](https://github.com/rootsongjc/k8s-app-monitor-test):生成模拟的监控数据,在接收到http请求返回json格式的metrics信息
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- [K8s-app-monitor-agent](https://github.com/rootsongjc/k8s-app-monitor-agent):获取监控metrics信息并绘图,访问该服务将获得监控图表
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API文档见[k8s-app-monitor-test](https://github.com/rootsongjc/k8s-app-monitor-test)中的`api.html`文件,该文档在API blueprint中定义,使用[aglio](https://github.com/danielgtaylor/aglio)生成,打开后如图所示:
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![API](../images/k8s-app-monitor-test-api-doc.jpg)
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## 关于服务发现
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`K8s-app-monitor-agent`服务需要访问`k8s-app-monitor-test`服务,这就涉及到服务发现的问题,我们在代码中直接写死了要访问的服务的内网DNS地址(kubedns中的地址,即`k8s-app-monitor-test.default.svc.cluster.local`)。
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我们知道Kubernetes在启动Pod的时候为容器注入环境变量,这些环境变量在所有的 namespace 中共享(环境变量是不断追加的,新启动的Pod中将拥有老的Pod中所有的环境变量,而老的Pod中的环境变量不变)。但是既然使用这些环境变量就已经可以访问到对应的service,那么获取应用的地址信息,究竟是使用变量呢?还是直接使用DNS解析来发现?
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答案是使用DNS,详细说明见[Kubernetes中的服务发现与Docker容器间的环境变量传递源码探究](https://jimmysong.io/posts/exploring-kubernetes-env-with-docker/)。
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## 持续集成
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因为我使用wercker自动构建,构建完成后自动打包成docker镜像并上传到docker hub中(需要现在docker hub中创建repo)。
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构建流程见:https://app.wercker.com/jimmysong/k8s-app-monitor-agent/
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![wercker构建页面](../images/k8s-app-monitor-agent-wercker.jpg)
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生成了如下两个docker镜像:
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- jimmysong/k8s-app-monitor-test:9c935dd
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- jimmysong/k8s-app-monitor-agent:234d51c
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## 测试
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在将服务发布到线上之前,我们可以先使用*docker-compose*在本地测试一下,这两个应用的`docker-compose.yaml`文件如下:
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```yaml
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version: '2'
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services:
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k8s-app-monitor-agent:
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image: jimmysong/k8s-app-monitor-agent:234d51c
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container_name: monitor-agent
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depends_on:
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- k8s-app-monitor-test
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ports:
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- 8888:8888
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environment:
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- SERVICE_NAME=k8s-app-monitor-test
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k8s-app-monitor-test:
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image: jimmysong/k8s-app-monitor-test:9c935dd
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container_name: monitor-test
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ports:
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- 3000:3000
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```
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执行下面的命令运行测试。
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```bash
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docker-compose up
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```
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在浏览器中访问<http://localhost:8888/k8s-app-monitor-test>就可以看到监控页面。
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## 发布
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所有的kubernetes应用启动所用的yaml配置文件都保存在那两个GitHub仓库的`manifest.yaml`文件中。也可以使用[kompose](https://github.com/kubernetes/kompose)这个工具,可以将*docker-compose*的YAML文件转换成kubernetes规格的YAML文件。
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分别在两个GitHub目录下执行`kubectl create -f manifest.yaml`即可启动服务。也可以直接在*k8s-app-monitor-agent*代码库的`k8s`目录下执行`kubectl apply -f kompose `。
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在以上YAML文件中有包含了Ingress配置,是为了将*k8s-app-monitor-agent*服务暴露给集群外部访问。
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**方式一**
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服务启动后需要更新ingress配置,在[ingress.yaml](../manifests/traefik-ingress/ingress.yaml)文件中增加以下几行:
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```yaml
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- host: k8s-app-monitor-agent.jimmysong.io
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http:
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paths:
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- path: /k8s-app-monitor-agent
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backend:
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serviceName: k8s-app-monitor-agent
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servicePort: 8888
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```
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保存后,然后执行`kubectl replace -f ingress.yaml`即可刷新ingress。
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修改本机的`/etc/hosts`文件,在其中加入以下一行:
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```ini
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172.20.0.119 k8s-app-monitor-agent.jimmysong.io
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```
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当然你也可以将该域名加入到内网的DNS中,为了简单起见我使用hosts。
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**方式二**
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或者不修改已有的Ingress,而是为该队外暴露的服务单独创建一个Ingress,如下:
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```yaml
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apiVersion: extensions/v1beta1
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kind: Ingress
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metadata:
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name: k8s-app-monitor-agent-ingress
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annotations:
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kubernetes.io/ingress.class: "treafik"
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spec:
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rules:
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- host: k8s-app-monitor-agent.jimmysong.io
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http:
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paths:
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- path: /
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backend:
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serviceName: k8s-app-monitor-agent
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servicePort: 8888
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```
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详见[边缘节点配置](../practice/edge-node-configuration.md)。
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## 集成Istio service mesh
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上一步中我们生成了kubernetes可读取的应用的YAML配置文件,我们可以将所有的YAML配置和并到同一个YAML文件中假如文件名为`k8s-app-monitor-istio-all-in-one.yaml`,如果要将其集成到Istio service mesh,只需要执行下面的命令。
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```bash
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kubectl apply -n default -f <(istioctl kube-inject -f k8s-app-monitor-istio-all-in-one.yaml)
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```
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这样就会在每个Pod中注入一个sidecar容器。
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## 验证
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如果您使用的是Traefik ingress来暴露的服务,那么在浏览器中访问<http://k8s-app-monitor-agent.jimmysong.io/k8s-app-monitor-agent>,可以看到如下的画面,每次刷新页面将看到新的柱状图。
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![图表](../images/k8s-app-monitor-agent.jpg)
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使用[kubernetes-vagrant-centos-cluster](https://github.com/rootsongjc/kubernetes-vagrant-centos-cluster)来部署的kubernetes集群,该应用集成了Istio service mesh后可以通过<http://172.17.8.101:32000/k8s-app-monitor-agent>来访问。
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在对*k8s-app-monitor-agent*服务进行了N此访问之后,再访问<http://grafana.istio.jimmysong.io>可以看到Service Mesh的监控信息。
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![Grafana页面](../images/k8s-app-monitor-istio-grafana.png)
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访问<http://servicegraph.istio.jimmysong.io/dotviz>可以看到服务的依赖和QPS信息。
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![servicegraph页面](../images/k8s-app-monitor-istio-servicegraph-dotviz.png)
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访问<http://zipkin.istio.jimmysong.io>可以选择查看`k8s-app-monitor-agent`应用的追踪信息。
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![Zipkin页面](../images/k8s-app-monitor-istio-zipkin.png)
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至此从代码提交到上线到Kubernetes集群上并集成Istio service mesh的过程就全部完成了。
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