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# Istio 中 sidecar 的注入及示例
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**注意:本文基于 Istio 1.0。**
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我们知道 Istio 通过向 Pod 中注入一个 sidecar 容器来将 Pod 纳入到 Istio service mesh 中的,那么这些 sidecar 容器的注入遵循什么样的规范,需要给每个 Pod 增加哪些配置信息才能纳入 Istio service mesh 中呢?这篇文章将给您答案。
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## Pod Spec 中需满足的条件
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为了成为 Service Mesh 中的一部分,kubernetes 集群中的每个 Pod 都必须满足如下条件,这些规范不是由 Istio 自动注入的,而需要 生成 kubernetes 应用部署的 YAML 文件时需要遵守的:
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1. **Service 关联**:每个 pod 都必须只属于某**一个** [Kubernetes Service](https://kubernetes.io/docs/concepts/services-networking/service/) (当前不支持一个 pod 同时属于多个 service)。
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2. **命名的端口**:Service 的端口必须命名。端口的名字必须遵循如下格式 `<protocol>[-<suffix>]`,可以是 `http`、`http2`、 `grpc`、 `mongo`、 或者 `redis` 作为 `<protocol>` ,这样才能使用 Istio 的路由功能。例如 `name: http2-foo` 和 `name: http` 都是有效的端口名称,而 `name: http2foo` 不是。如果端口的名称是不可识别的前缀或者未命名,那么该端口上的流量就会作为普通的 TCP 流量来处理(除非使用 `Protocol: UDP` 明确声明使用 UDP 端口)。
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3. **带有 app label 的 Deployment**:我们建议 kubernetes 的`Deploymenet` 资源的配置文件中为 Pod 明确指定 `app`label。每个 Deployment 的配置中都需要有个与其他 Deployment 不同的含有意义的 `app` label。`app` label 用于在分布式追踪中添加上下文信息。
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4. **Mesh 中的每个 pod 里都有一个 Sidecar**:最后,Mesh 中的每个 pod 都必须运行与 Istio 兼容的 sidecar。以下部分介绍了将 sidecar 注入到 pod 中的两种方法:使用`istioctl` 命令行工具手动注入,或者使用 Istio Initializer 自动注入。注意 sidecar 不涉及到流量,因为它们与容器位于同一个 pod 中。
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## 将普通应用添加到 Istio service mesh 中
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Istio官方的示例[Bookinfo](https://istio.io/docs/guides/bookinfo.html)中并没有讲解如何将服务集成 Istio,只给出了 YAML 配置文件,而其中需要注意哪些地方都没有说明,假如我们自己部署的服务如何使用 Istio 呢?现在我们有如下两个普通应用(代码在 GitHub 上),它们都不具备微服务的高级特性,比如限流和熔断等,通过将它们部署到 kubernetes 并使用 Istio 来管理:
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- [k8s-app-monitor-test](https://github.com/rootsongjc/k8s-app-monitor-test):用来暴露 json 格式的 metrics
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- [k8s-app-monitor-agent](https://github.com/rootsongjc/k8s-app-monitor-agent):访问上面那个应用暴露的 metrics 并生成监控图
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这两个应用的 YAML 配置如下,其中包含了 Istio ingress 配置,并且符合 Istio 对 Pod 的 spec 配置所指定的规范。
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**k8s-app-monitor-istio-all-in-one.yaml文件**
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```yaml
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apiVersion: extensions/v1beta1
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kind: Deployment
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metadata:
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annotations:
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kompose.cmd: kompose convert -f docker-compose.yaml
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kompose.version: 1.10.0 ()
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creationTimestamp: null
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labels:
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app: k8s-app-monitor-agent
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name: k8s-app-monitor-agent
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spec:
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replicas: 1
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template:
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metadata:
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creationTimestamp: null
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labels:
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app: k8s-app-monitor-agent
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spec:
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containers:
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- env:
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- name: SERVICE_NAME
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value: k8s-app-monitor-test
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image: jimmysong/k8s-app-monitor-agent:749f547
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name: monitor-agent
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ports:
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- containerPort: 8888
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restartPolicy: Always
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---
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apiVersion: v1
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kind: Service
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metadata:
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annotations:
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kompose.cmd: kompose convert -f docker-compose.yaml
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||
kompose.version: 1.10.0 ()
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||
creationTimestamp: null
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||
labels:
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app: k8s-app-monitor-agent
|
||
name: k8s-app-monitor-agent
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||
spec:
|
||
ports:
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||
- name: "http"
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||
port: 8888
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targetPort: 8888
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selector:
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app: k8s-app-monitor-agent
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||
---
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apiVersion: extensions/v1beta1
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kind: Deployment
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metadata:
|
||
annotations:
|
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kompose.cmd: kompose convert -f docker-compose.yaml
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kompose.version: 1.10.0 ()
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||
creationTimestamp: null
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||
labels:
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app: k8s-app-monitor-test
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name: k8s-app-monitor-test
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spec:
|
||
replicas: 1
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||
template:
|
||
metadata:
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creationTimestamp: null
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labels:
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app: k8s-app-monitor-test
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||
spec:
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containers:
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||
- image: jimmysong/k8s-app-monitor-test:9c935dd
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||
name: monitor-test
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||
ports:
|
||
- containerPort: 3000
|
||
restartPolicy: Always
|
||
---
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||
apiVersion: v1
|
||
kind: Service
|
||
metadata:
|
||
annotations:
|
||
kompose.cmd: kompose convert -f docker-compose.yaml
|
||
kompose.version: 1.10.0 ()
|
||
creationTimestamp: null
|
||
labels:
|
||
app: k8s-app-monitor-test
|
||
name: k8s-app-monitor-test
|
||
spec:
|
||
ports:
|
||
- name: "http"
|
||
port: 3000
|
||
targetPort: 3000
|
||
selector:
|
||
app: k8s-app-monitor-test
|
||
---
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||
## Istio ingress
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apiVersion: extensions/v1beta1
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||
kind: Ingress
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metadata:
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name: k8s-app-monitor-agent-ingress
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||
annotations:
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kubernetes.io/ingress.class: "istio"
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spec:
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rules:
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||
- http:
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paths:
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- path: /k8s-app-monitor-agent
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backend:
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serviceName: k8s-app-monitor-agent
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servicePort: 8888
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```
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其中有两点配置需要注意。
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- `Deployment` 和 `Service` 中的 label 名字必须包含 `app`,zipkin 中的 tracing 需要使用到这个标签才能追踪
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- `Service` 中的 `ports` 配置和必须包含一个名为 `http` 的 port,这样在 Istio ingress 中才能暴露该服务
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**注意**:该 YAML 文件中 `annotations` 是因为我们一开始使用 `docker-compose` 部署在本地开发测试,后来再使用 [kompose](https://github.com/kubernetes/kompose) 将其转换为 kubernetes 可识别的 YAML 文件。
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然后执行下面的命令就可以基于以上的 YAML 文件注入 sidecar 配置并部署到 kubernetes 集群中。
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```bash
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kubectl apply -n default -f <(istioctl kube-inject -f manifests/istio/k8s-app-monitor-istio-all-in-one.yaml)
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```
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如何在本地启动 kubernetes 集群进行测试可以参考 [kubernetes-vagrant-centos-cluster](https://github.com/rootsongjc/kubernetes-vagrant-centos-cluster) 中的说明。
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## Sidecar 注入说明
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手动注入需要修改控制器的配置文件,如 deployment。通过修改 deployment 文件中的 pod 模板规范可实现该deployment 下创建的所有 pod 都注入 sidecar。添加/更新/删除 sidecar 需要修改整个 deployment。
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自动注入会在 pod 创建的时候注入 sidecar,无需更改控制器资源。Sidecar 可通过以下方式更新:
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- 选择性地手动删除 pod
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- 系统得进行 deployment 滚动更新
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手动或者自动注入都使用同样的模板配置。自动注入会从 `istio-system` 命名空间下获取 `istio-inject` 的 ConfigMap。手动注入可以通过本地文件或者 Configmap 。
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