add/correct lifecycle information for data volumes

data_management/volume.md

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 * 数据卷可以在容器之间共享和重用
 * 对数据卷的修改会立马生效
 * 对数据卷的更新，不会影响镜像
-* 数据卷会一直存在，直到没有容器使用
+* 数据卷默认会一直存在，即使容器被删除
 
-*注意：数据卷的使用，类似于 Linux 下对目录或文件进行 mount。
+
+*注意：数据卷的使用，类似于 Linux 下对目录或文件进行 mount，镜像中的被指定为挂载点的目录中的文件会隐藏掉，能显示看的是挂载的数据卷。
 
 
 ### 创建一个数据卷
 在用 `docker run` 命令的时候，使用 `-v` 标记来创建一个数据卷并挂载到容器里。在一次 run 中多次使用可以挂载多个数据卷。
 
-下面创建一个 web 容器，并加载一个数据卷到容器的 `/webapp` 目录。
+下面创建一个名为 web 的容器，并加载一个数据卷到容器的 `/webapp` 目录。
 ```
 $ sudo docker run -d -P --name web -v /webapp training/webapp python app.py
 ```
 *注意：也可以在 Dockerfile 中使用 `VOLUME` 来添加一个或者多个新的卷到由该镜像创建的任意容器。
 
+### 删除数据卷
+数据卷是被设计用来持久化数据的，它的生命周期独立于容器，Docker不会在容器被删除后自动删除数据卷，并且也不存在垃圾回收这样的机制来处理没有任何容器引用的数据卷。如果需要在删除容器的同时移除数据卷。可以在删除容器的时候使用 `docker rm -v` 这个命令。无主的数据卷可能会占据很多空间，要清理会很麻烦。Docker官方正在试图解决这个问题，相关工作的进度可以查看这个[PR](https://github.com/docker/docker/pull/8484)
+
 ### 挂载一个主机目录作为数据卷
 使用 `-v` 标记也可以指定挂载一个本地主机的目录到容器中去。
 ```
@@ -34,6 +38,25 @@ training/webapp python app.py
 ```
 加了 `:ro` 之后，就挂载为只读了。
 
+### 查看数据卷的具体信息
+
+在主机里使用以下命令可以查看指定容器的信息
+```
+$ docker inspect web
+...
+```
+
+在输出的内容中找到其中和数据卷相关的部分，可以看到所有的数据卷都是创建在主机的`/var/lib/docker/volumes/`下面的
+```
+"Volumes": {
+    "/webapp": "/var/lib/docker/volumes/fac362...80535"
+},
+"VolumesRW": {
+    "/webapp": true
+}
+...
+```
+
 ### 挂载一个本地主机文件作为数据卷
 `-v` 标记也可以从主机挂载单个文件到容器中
 ```