Create rollingupdateWithZeroDowntime.md

docs/guide/rollingupdateWithZeroDowntime.md

@@ -0,0 +1,101 @@
+# 1、前言
+- - -
+>在当下微服务架构盛行的时代，用户希望应用程序时时刻刻都是可用，为了满足不断变化的新业务，需要不断升级更新应用程序，有时可能需要频繁的发布版本。实现"零停机"、“零感知”的持续集成(Continuous Integration)和持续交付/部署(Continuous Delivery)应用程序，一直都是软件升级换代不得不面对的一个难题和痛点，也是一种追求的理想方式，也是DevOps诞生的目的。
+# 2、滚动发布
+- - -
+>把一次完整的发布过程，合理地分成多个批次，每次发布一个批次，**成功后**，再发布下一个批次，最终完成所有批次的发布。在整个滚动过程期间，保证始终有可用的副本在运行，从而平滑的发布新版本，实现**零停机(without an outage)**、用户**零感知**，是一种非常主流的发布方式。由于其自动化程度比较高，通常需要复杂的发布工具支撑，而k8s可以完美的胜任这个任务。 
+#3、k8s滚动更新机制
+- - -
+>**k8s创建副本应用程序的最佳方法就是部署(Deployment)，部署自动创建副本集(ReplicaSet)，副本集可以精确地控制每次替换的Pod数量，从而可以很好的实现滚动更新。**具体来说，k8s每次使用一个新的副本控制器(replication controller)来替换已存在的副本控制器，从而始终使用一个新的Pod模板来替换旧的pod模板。
+>大致步骤如下：
+>1. 创建一个新的replication controller。
+>2. 增加或减少pod副本数量，直到满足当前批次期望的数量。
+>3. 删除旧的replication controller。
+#4、演示
+- - -
+>使用kubectl更新一个已部署的应用程序，并模拟回滚。为了方便分析，将应用程序的pod副本数量设置为10。`kubectl -n k8s-ecoysystem-apps scale deployment helloworldapi  --replicas=10`
+##4.1. 发布微服务
+```javascript
+查看部署列表
+$ kubectl get deployments -n k8s-ecoysystem-apps
+查看正在运行的pod
+$ kubectl get pods -n k8s-ecoysystem-apps
+通过pod描述，查看应用程序的当前映像版本
+$ kubectl describe pods -n k8s-ecoysystem-apps
+```
+![](https://images2018.cnblogs.com/blog/1082769/201804/1082769-20180410154409814-1314131317.png)
+```javascript
+升级镜像版本到v2.3
+$ kubectl -n k8s-ecoysystem-apps set image deployments/helloworldapi helloworldapi=registry.wuling.com/justmine/helloworldapi:v2.3
+```
+![](https://images2018.cnblogs.com/blog/1082769/201804/1082769-20180410154935764-1314470605.png)
+##4.2. 验证发布
+```javascript
+检查rollout状态
+kubectl -n k8s-ecoysystem-apps rollout status deployments/helloworldapi 
+检查pod详情
+kubectl describe pods -n k8s-ecoysystem-apps
+```
+![](https://images2018.cnblogs.com/blog/1082769/201804/1082769-20180410160924346-999250417.png)
+从上图可以看到，镜像已经升级到v2.3版本
+##4.3. 回滚发布
+```javascript
+kubectl -n k8s-ecoysystem-apps rollout undo deployments/helloworldapi 
+```
+![](https://images2018.cnblogs.com/blog/1082769/201804/1082769-20180410162257177-338903127.png)
+到目前为止，整个滚动发布工作就圆满完成了！！！
+**那么如果我们想回滚到指定版本呢？答案是k8s完美支持，并且还可以通过资源文件进行配置保留的历史版次量。**由于篇幅有限，感兴趣的朋友，可以自己下去实战，回滚命令如下：
+```javascript
+kubectl -n k8s-ecoysystem-apps rollout undo deployment/helloworldapi  --to-revision=<版次>
+```
+#5、原理
+- - -
+##5.1. 部署概况
+![](https://images2018.cnblogs.com/blog/1082769/201804/1082769-20180410164244911-1200541035.png)
+上图包含的几个滚动发布过程标量，说明如下：
+* **DESIRED    最终期望处于READY状态的副本数**   
+* **CURRENT   当前的副本总数**     
+* **UP-TO-DATE   当前完成更新的副本数**    
+* **AVAILABLE   当前可用的副本数**     
+
+##5.2. 部署详情
+```javascript
+kubectl -n k8s-ecoysystem-apps describe deployment helloworldapi  
+```
+![](https://images2018.cnblogs.com/blog/1082769/201804/1082769-20180410171712425-955953191.png)
+从上图可以看到，k8s精确地控制着整个发布过程，滚动进行，直到所有副本全部更新。其实，k8s提供了两个参数maxSurge和maxUnavailable来精确地控制每次滚动的pod数量，如下：
+* **maxSurge 滚动更新过程中运行操作期望副本数的最大pod数，可以为绝对数值(eg：5)，但不能为0；也可以为百分数(eg：10%)。默认为25%。**
+* **maxUnavailable  滚动更新过程中不可用的最大pod数，可以为绝对数值(eg：5)，但不能为0；也可以为百分数(eg：10%)。默认为25%。**
+
+如果未指定这两个可选参数，则k8s使用默认配置，如下：
+```javascript
+kubectl -n k8s-ecoysystem-apps get deployment helloworldapi -o yaml
+```
+![](https://images2018.cnblogs.com/blog/1082769/201804/1082769-20180410174631074-750818831.png)
+剖析部署helloworldapi的标准输出：
+
+当前的副本总数 = 10 + 10 * 25% = 13，所以CURRENT为13。
+当前可用的副本数 = 10 - 10 * 25% = 8，所以AVAILABLE为8。
+
+**整个滚动过程是通过控制两个副本集来完成的，新的副本集：helloworldapi-6564f59f66；旧的副本集：helloworldapi-6f4959c8c7 **。
+理想状态下的滚动过程：
+1. 创建了一个新的副本集，并为其分配3个新版本的pod，使副本总数达到13，一切正常。
+2. 通知旧副本集，销毁2个旧版本的pod，使可用副本总数保持到8，一起正常。
+3. 当两个副本销毁成功后，通知新副本集，再新增2个新版本的pod，使副本总数达到13，一切正常。
+只要销毁成功，新副本集，就会创造新的pod，一直循环，直到旧的副本集pod数量为0。
+
+有时整个滚动过程也是不理想的，如下：
+![](https://images2018.cnblogs.com/blog/1082769/201804/1082769-20180410182600267-949753596.png)
+**无论理想还是不理想，k8s最终都会使应用程序全部更新到期望状态，都会始终保持最大的副本总数和可用副本总数的不变性！！！**
+#6、总结
+- - -
+>本篇详解了k8s滚动更新机制，并通过实战演示了微服务的滚动更新，基础打牢后，我们将结合实际情况，实战更多的例子，下一篇将实战**金丝雀发布微服务**，请继续关注。
+
+参考链接：
+https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubectl/kubectl-commands#rolling-update
+https://kubernetes.io/docs/tutorials/kubernetes-basics/update-intro/
+https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubectl/kubectl-commands#rolling-update
+https://github.com/kubernetes/community/blob/master/contributors/design-proposals/cli/simple-rolling-update.md
+https://kubernetes.io/docs/tasks/run-application/rolling-update-replication-controller
+https://kubernetes.io/docs/tutorials/kubernetes-basics/update-interactive
+https://kubernetes.io/images/docs/kubectl_rollingupdate.svg