SIG和工作组

Kubernetes的社区是以SIG（Special Interest Group特别兴趣小组）和工作组的形式组织起来的，每个工作组都会定期召开视频会议。

所有的SIG和工作组都使用slack和邮件列表沟通。

主要SIG列表

• api-machinery：所有API级别的功能，包括了API server、API注册和发现、通用的API CRUD语义，准入控制，编码/解码，转换，默认值，持久化层（etcd），OpenAPI，第三方资源，垃圾回收（gc）和客户端库的方方面面。
• aws：如何在AWS上支持和使用kubernetes。
• apps：在kubernetes上部署和运维应用程序。关注开发者和DevOps在kubernetes上运行应用程序的体验。
• architecture：维持kubernetes在架构设计上的一致性和原则。
• auth：kubernetes的认证授权、权限管理和安全性策略。
• autoscaling：集群的自动缩放，pod的水平和垂直自动缩放，pod的资源初始化，pod监控和指标收集等主题。
• azure：如何在Azure上支持和使用kubernetes。
• big-data：在kubernetes上部署和运行大数据应用，如Spark、Kafka、Hadoop、Flink、Storm等。
• CLI：kubectl和相关工具。
• cluster-lifecycle：部署和升级kubernetes集群。
• cluster-ops：促进kubernetes集群本身的可操作性和集群间的互操作性，使不同的运营商之间协调一致。
• contributor-experience：维持良好的开发者社区。
• docs：文档，流程和出版物。
• GCP：在Google Cloud Platform上使用kubernetes。
• instrumentation：集群可观测性的最佳实践，包括指标设置、日志收集、事件等。
• multicluster：多kubernetes集群的用例和工具。
• network：kubernetes集群的网络。
• node：node节点、kubelet。
• onprem：在非云供应商的环境下运行kubernetes，例如on premise、裸机等环境。
• openstack：协调跨OpenStack和Kubernetes社区的努力。
• product-management：侧重于产品管理方面。
• release：发布、PR和bug提交等。
• scalability：负责回答可伸缩性相关的问题。
• scheduling：资源调度。
• service-catalog：为CNCF service broker和Kubernetes broker实现开发API。
• storage：存储和volume插件。
• testing：测试。
• ui：与UI相关的话题。
• windows：在kubernets上运行Windows Server Container。

工作组列表

• App Def：改进API中的声明性原语、客户端库、工具的用户体验。
• Cloud Provider：云供应商工作组。
• Cluster API：定义一个代表Kubernetes集群的可移植API。 API将包含控制平面及其配置和底层基础设施（节点，节点池等）。
• Container Identity：确保容器能够获得安全的身份认证并与外部连通的解决方案。
• Kubeadm Adoption：提高kubeadm工具的采用率。
• Resource ManagementJ：资源隔离和提高资源利用率。

详细信息请参考 https://github.com/kubernetes/community/blob/master/sig-list.md