rewrite the container, network chapters
parent
da60ad7b47
commit
64a0f39dff
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@ -1,13 +1,14 @@
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Docker —— 从入门到实践
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Docker —— 从入门到实践
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v0.1.4
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v0.1.5
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[Docker](docker.com)是个伟大的项目!
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[Docker](docker.com)是个伟大的项目!
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本书最初源于[WaitFish](mailto:dwj_wz@163.com)
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本书最初源于[WaitFish](mailto:dwj_wz@163.com)的"Docker学习手册v1.0" pdf内容,后来,[yeasy](github.com/yeasy)
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的<Docker学习手册v1.0> pdf内容,后来,[yeasy](github.com/yeasy)
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根据最新Docker版本对内容进行了修订,并增加了部分内容;与[WaitFish](mailto:dwj_wz@163.com)协商,将所有内容开源,采用互联网合作的方式进行创作和维护。
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根据最新的官方文档对内容进行了修订,重写和增加了部分内容,并与作者[WaitFish](mailto:dwj_wz@163.com)协商,将内容开源,采用互联网合作的方式进行创作和维护。
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本书既适用于具备基础Linux知识的Docker初学者,也可供希望理解原理和底层实现的高级用户参考。同时,本书中给出的实践案例,可供在进行实际部署时借鉴。
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在线阅读:[https://www.gitbook.io/book/yeasy/docker_practice](https://www.gitbook.io/book/yeasy/docker_practice)
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在线阅读:[https://www.gitbook.io/book/yeasy/docker_practice](https://www.gitbook.io/book/yeasy/docker_practice)
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23
SUMMARY.md
23
SUMMARY.md
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@ -5,7 +5,7 @@
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* [快速交付应用程序](introduction/fast_deployment.md)
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* [快速交付应用程序](introduction/fast_deployment.md)
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* [更容易部署和扩展](introduction/easy_deployment.md)
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* [更容易部署和扩展](introduction/easy_deployment.md)
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* [效率更高](introduction/high_efficiency.md)
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* [效率更高](introduction/high_efficiency.md)
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* [快速部署也意味着更简单的管理](introduction/easy_management.md)
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* [更简单的管理](introduction/easy_management.md)
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* [基本概念](basic_concept/README.md)
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* [基本概念](basic_concept/README.md)
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* [镜像](basic_concept/internal.md)
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* [镜像](basic_concept/internal.md)
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* [容器](basic_concept/container.md)
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* [容器](basic_concept/container.md)
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@ -14,18 +14,22 @@
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* [Ubuntu](install/ubuntu144.md)
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* [Ubuntu](install/ubuntu144.md)
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* [CentOS](install/centos.md)
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* [CentOS](install/centos.md)
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* [镜像](image/README.md)
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* [镜像](image/README.md)
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* [获取镜像](image/get.md)
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* [列出](image/list.md)
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* [查找镜像](image/search.md)
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* [获取](image/pull.md)
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* [下载镜像](image/download.md)
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* [查找](image/search.md)
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* [创建镜像](image/create.md)
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* [创建](image/create.md)
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* [上传镜像](image/push.md)
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* [上传](image/push.md)
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* [移除镜像](image/rmi.md)
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* [移除](image/rmi.md)
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* [底层原理](image/internal.md)
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* [底层原理](image/internal.md)
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* [容器](container/README.md)
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* [容器](container/README.md)
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* [启动](container/run.md)
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* [守护态运行](container/daemon.md)
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* [终止](container/stop.md)
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* [删除](container/rm.md)
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* [仓库](repository/README.md)
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* [仓库](repository/README.md)
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* [网络介绍](network/README.md)
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* [网络和互联](network/README.md)
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* [端口映射](network/port_mapping.md)
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* [端口映射](network/port_mapping.md)
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* [docker中的容器互联-linking系统](network/linking.md)
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* [容器互联](network/linking.md)
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* [高级网络配置](advanced_network/README.md)
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* [高级网络配置](advanced_network/README.md)
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* [快速配置](advanced_network/fast_config.md)
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* [快速配置](advanced_network/fast_config.md)
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* [配置DNS](advanced_network/dns.md)
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* [配置DNS](advanced_network/dns.md)
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@ -47,6 +51,7 @@
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* [内核权限](container_security/kernel_capability.md)
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* [内核权限](container_security/kernel_capability.md)
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* [其他内核安全特性](container_security/other_feature.md)
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* [其他内核安全特性](container_security/other_feature.md)
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* [结论](container_security/summary.md)
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* [结论](container_security/summary.md)
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* [Dockerfile](dockerfile/README.md)
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* [底层实现](arch/README.md)
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* [底层实现](arch/README.md)
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* [实战案例](practice/README.md)
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* [实战案例](practice/README.md)
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* [部署本地仓库](practice/local_repo.md)
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* [部署本地仓库](practice/local_repo.md)
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@ -1,38 +1,3 @@
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# 容器
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# Docker容器
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##启动容器
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容器是Docker又一核心概念。
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所需要的命令主要为`docker run`
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本章将具体介绍如何来管理一个容器,包括创建、启动和停止等。
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例如,下面的命令输出一个"Hello World",之后终止容器。
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```
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$ sudo docker run ubuntu:14.04 /bin/echo 'Hello world'
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Hello world
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```
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下面的命令则启动一个bash终端,可以让用户进行交互。
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```
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$ sudo docker run -t -i ubuntu:14.04 /bin/bash
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root@af8bae53bdd3:/#
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```
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其中,`-t`选项让Docker分配一个伪终端(pseudo-tty)并绑定到容器的标准输入上, `-i`则让容器的标准输入保持打开。
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在交互模式下,用户可以通过所创建的终端来输入命令,例如
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```
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root@af8bae53bdd3:/# pwd
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/
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root@af8bae53bdd3:/# ls
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bin boot dev etc home lib lib64 media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var
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```
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当利用`docker run`来创建容器时,Docker在后台运行的标准操作包括:
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* 检查本地是否存在指定的镜像,不存在就从公有仓库下载
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* 利用镜像创建并启动一个容器
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* 分配一个文件系统,并在只读的镜像层外面挂载一层可读写层
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* 从宿主主机配置的网桥接口中桥接一个虚拟接口到容器中去
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* 从地址池配置一个ip地址给容器
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* 执行用户指定的应用程序
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##终止容器
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当Docker容器中指定的应用终结时,容器也自动终止。
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||||||
例如用户通过`exit`命令或`Ctrl+d`来退出终端时,所创建的容器立刻终止。
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@ -1,5 +1,9 @@
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##终止容器
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##删除容器
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可以使用`docker stop`来终止一个运行中的容器。
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可以使用`docker rm`来删除一个处于终止状态的容器。
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例如
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```
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$sudo docker rm trusting_newton
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trusting_newton
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```
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如果要删除一个运行中的容器,可以添加`-f`参数。Docker会发送SIGKILL信号给容器。
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此外,当Docker容器中指定的应用终结时,容器也自动终止。
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例如对于上一章节中只启动了一个终端的容器,用户通过`exit`命令或`Ctrl+d`来退出终端时,所创建的容器立刻终止。
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@ -1,5 +1,7 @@
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# 容器
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##启动容器
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##启动容器
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启动容器有两种方式,一种是基于镜像新建一个容器并启动,另外一个是将在终止状态(stopped)的容器重新启动。
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###新建并启动
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所需要的命令主要为`docker run`。
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所需要的命令主要为`docker run`。
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例如,下面的命令输出一个"Hello World",之后终止容器。
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例如,下面的命令输出一个"Hello World",之后终止容器。
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@ -32,8 +34,10 @@ bin boot dev etc home lib lib64 media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr
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* 从地址池配置一个ip地址给容器
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* 从地址池配置一个ip地址给容器
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* 执行用户指定的应用程序
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* 执行用户指定的应用程序
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###启动已终止容器
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可以利用`docker start`命令,直接将一个已经终止的容器启动运行。
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容器的核心为所执行的应用程序,所需要的资源都是应用程序运行所必需的。除此之外,并没有其它的资源。可以在伪终端中查看进程信息。
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容器的核心为所执行的应用程序,所需要的资源都是应用程序运行所必需的。除此之外,并没有其它的资源。可以在伪终端中利用`ps`或`top`来查看进程信息。
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```
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```
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root@ba267838cc1b:/# ps
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root@ba267838cc1b:/# ps
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PID TTY TIME CMD
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PID TTY TIME CMD
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@ -3,3 +3,15 @@
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此外,当Docker容器中指定的应用终结时,容器也自动终止。
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此外,当Docker容器中指定的应用终结时,容器也自动终止。
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||||||
例如对于上一章节中只启动了一个终端的容器,用户通过`exit`命令或`Ctrl+d`来退出终端时,所创建的容器立刻终止。
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例如对于上一章节中只启动了一个终端的容器,用户通过`exit`命令或`Ctrl+d`来退出终端时,所创建的容器立刻终止。
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终止状态的容器可以用`docker ps -a`命令看到。例如
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```
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sudo docker ps -a
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CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
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ba267838cc1b ubuntu:14.04 "/bin/bash" 30 minutes ago Exited (0) About a minute ago trusting_newton
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98e5efa7d997 training/webapp:latest "python app.py" About an hour ago Exited (0) 34 minutes ago backstabbing_pike
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```
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处于终止状态的容器,可以通过`docker start`命令来重新启动。
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此外,`docker restart`命令会将一个运行态的容器终止,然后再重新启动它。
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@ -1,49 +1,10 @@
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#Docker image详细介绍
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#Docker镜像
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在之前的介绍中,我们知道docker images是docker的三大组件之一。
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在之前的介绍中,我们知道镜像是Docker的三大组件之一。
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docker把下载的images存储到docker主机上,如果一个image不在主机上,docker会从一个镜像仓库下载,默认的仓库是 DOCKER HUB 公共仓库。
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Docker把下载的镜像存储到本地,如果一个镜像不在本地,docker会从一个镜像仓库下载,默认的仓库是 Docker Hub 公共仓库。
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||||||
接下来将介绍更多关于docker images的内容,包括:
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接下来将介绍更多关于镜像的内容,包括:
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* 使用和管理本地主机上的images
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* 使用和管理本地主机上的镜像
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* 创建一个基础的images
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* 创建一个基础的镜像
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* 上传images到docker hub(公共images仓库)
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* 上传镜像到Docker Hub(公共镜像仓库)
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使用 docker images 显示本机上的images
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```
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$ sudo docker images
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REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED VIRTUAL SIZE
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training/webapp latest fc77f57ad303 3 weeks ago 280.5 MB
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ubuntu 13.10 5e019ab7bf6d 4 weeks ago 180 MB
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ubuntu saucy 5e019ab7bf6d 4 weeks ago 180 MB
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ubuntu 12.04 74fe38d11401 4 weeks ago 209.6 MB
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ubuntu precise 74fe38d11401 4 weeks ago 209.6 MB
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ubuntu 12.10 a7cf8ae4e998 4 weeks ago 171.3 MB
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ubuntu quantal a7cf8ae4e998 4 weeks ago 171.3 MB
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ubuntu 14.04 99ec81b80c55 4 weeks ago 266 MB
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ubuntu latest 99ec81b80c55 4 weeks ago 266 MB
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ubuntu trusty 99ec81b80c55 4 weeks ago 266 MB
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ubuntu 13.04 316b678ddf48 4 weeks ago 169.4 MB
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ubuntu raring 316b678ddf48 4 weeks ago 169.4 MB
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ubuntu 10.04 3db9c44f4520 4 weeks ago 183 MB
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ubuntu lucid 3db9c44f4520 4 weeks ago 183 MB
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```
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||||||
在列出信息中,可以看到几个字段信息
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* 来自于哪个仓库,比如ubuntu
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* image的标记,比如 14.04
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* 它的ID号(唯一)
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* 什么时候被创建的
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* 镜像大小
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仓库中可能有同一个images的多个发行版,比如ubuntu镜像,就有10.04、12.04、12.10、13.04、14.04等发行版,每个发行版的标记都不同,可以使用tag信息来指定images
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使用一个images的标记来启动容器
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```
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$ sudo docker run -t -i ubuntu:14.04 /bin/bash
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$ sudo docker run -t -i ubuntu:12.04 /bin/bash
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```
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||||||
上面的命令会从指定image启动一个容器,并提供用户控制台来交互。用户登录进入后可以看到系统内运行了一个bash进程。
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||||||
如果你不指定具体的发行版,比如仅使用ubuntu,那么docker会使用最新的发行版ubuntu:latest。
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||||||
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@ -97,7 +97,7 @@ Removing intermediate container 5e9d0065c1f7
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Successfully built 324104cde6ad
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Successfully built 324104cde6ad
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```
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```
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其中-t标记来添加tag,指定新的镜像的用户信息。
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其中-t标记来添加tag,指定新的镜像的用户信息。
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||||||
.是Dockerfile所在的路径(当前目录),也可以替换为一个具体的Dockerfile的路径。
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“.”是Dockerfile所在的路径(当前目录),也可以替换为一个具体的Dockerfile的路径。
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||||||
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||||||
我们可以看到build进程在执行操作。它要做的第一件事情就是上传这个Dockerfile内容,因为所有的操作都要依据Dockerfile来进行。
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我们可以看到build进程在执行操作。它要做的第一件事情就是上传这个Dockerfile内容,因为所有的操作都要依据Dockerfile来进行。
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||||||
然后,dockfile中的指令被一条一条的执行。每一步都创建了一个新的容器,在容器中执行指令并提交修改(就跟之前介绍过的`docker commit`一样)。当所有的指令都执行完毕之后,返回了最终的镜像 id。所有的中间步骤所产生的容器都被删除和清理了。
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然后,dockfile中的指令被一条一条的执行。每一步都创建了一个新的容器,在容器中执行指令并提交修改(就跟之前介绍过的`docker commit`一样)。当所有的指令都执行完毕之后,返回了最终的镜像 id。所有的中间步骤所产生的容器都被删除和清理了。
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@ -130,3 +130,5 @@ ouruser/sinatra latest 5db5f8471261 11 hours ago 446.7 MB
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ouruser/sinatra devel 5db5f8471261 11 hours ago 446.7 MB
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ouruser/sinatra devel 5db5f8471261 11 hours ago 446.7 MB
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ouruser/sinatra v2 5db5f8471261 11 hours ago 446.7 MB
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ouruser/sinatra v2 5db5f8471261 11 hours ago 446.7 MB
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```
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```
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更多用法,请参考dockerfile章节。
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@ -0,0 +1,37 @@
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##列出本地镜像
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使用`docker images`显示本机上的镜像
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```
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$ sudo docker images
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REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED VIRTUAL SIZE
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training/webapp latest fc77f57ad303 3 weeks ago 280.5 MB
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ubuntu 13.10 5e019ab7bf6d 4 weeks ago 180 MB
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ubuntu saucy 5e019ab7bf6d 4 weeks ago 180 MB
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ubuntu 12.04 74fe38d11401 4 weeks ago 209.6 MB
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ubuntu precise 74fe38d11401 4 weeks ago 209.6 MB
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ubuntu 12.10 a7cf8ae4e998 4 weeks ago 171.3 MB
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ubuntu quantal a7cf8ae4e998 4 weeks ago 171.3 MB
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ubuntu 14.04 99ec81b80c55 4 weeks ago 266 MB
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ubuntu latest 99ec81b80c55 4 weeks ago 266 MB
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ubuntu trusty 99ec81b80c55 4 weeks ago 266 MB
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ubuntu 13.04 316b678ddf48 4 weeks ago 169.4 MB
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ubuntu raring 316b678ddf48 4 weeks ago 169.4 MB
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ubuntu 10.04 3db9c44f4520 4 weeks ago 183 MB
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ubuntu lucid 3db9c44f4520 4 weeks ago 183 MB
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```
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在列出信息中,可以看到几个字段信息
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* 来自于哪个仓库,比如ubuntu
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* 镜像的标记,比如 14.04
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* 它的ID号(唯一)
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* 什么时候被创建的
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* 镜像大小
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仓库中可能有同一个镜像的多个发行版,比如ubuntu镜像,就有10.04、12.04、12.10、13.04、14.04等发行版,每个发行版的标记都不同,可以使用tag信息来指定使用某一个镜像来启动容器
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```
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$ sudo docker run -t -i ubuntu:14.04 /bin/bash
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$ sudo docker run -t -i ubuntu:12.04 /bin/bash
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```
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上面的命令会从指定镜像启动一个容器,并提供用户控制台来交互。用户登录进入后可以看到系统内运行了一个bash进程。
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如果你不指定具体的发行版,比如仅使用ubuntu,那么Docker会使用最新的发行版ubuntu:latest。
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@ -1 +1,2 @@
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##快速部署也意味着更简单的管理
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* 通常只需要小小的改变就可以替代以往巨型和大量的更新工作。所有的修改以增量的方式被分发和更新,可以实现自动化并且高效的管理。
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* 通常只需要小小的改变就可以替代以往巨型和大量的更新工作。所有的修改以增量的方式被分发和更新,可以实现自动化并且高效的管理。
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@ -1,29 +1,38 @@
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##docker中的容器互联-linking系统
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##容器互联
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docker有一个linking 系统可以连接多个容器。它会创建一对父子关系,父容器可以看到所选择的子容器的信息。
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容器的连接(linking)系统是除了端口映射外,另一种跟容器中应用交互的方式。
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###容器的命名系统
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linking系统依据容器的名称来执行。当我们创建容器的时候,系统会随机分配一个名字。当然用户也可以自己来命名容器,这样做有2个好处:
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该系统会在源和接收容器之间创建一个隧道,接收容器可以看到源容器指定的信息。
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* 当我们自己指定名称的时候,比较好记,比如一个web应用我们可以给它起名叫web
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||||||
* 当我们要连接其他容器时候,可以作为一个有用的参考点,比如连接web容器到db容器
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###自定义容器命名
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使用--name标记可以为容器命名
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连接系统依据容器的名称来执行。因此,首先需要自定义一个好记的容器命名。
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虽然当创建容器的时候,系统默认会分配一个名字。自定义命名容器有2个好处:
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* 自定义的命名,比较好记,比如一个web应用容器我们可以给它起名叫web
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* 当要连接其他容器时候,可以作为一个有用的参考点,比如连接web容器到db容器
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使用`--name`标记可以为容器自定义命名。
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```
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```
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$ sudo docker run -d -P --name web training/webapp python app.py
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$ sudo docker run -d -P --name web training/webapp python app.py
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```
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使用docker -ps 来验证设定的命名
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使用`docker ps`来验证设定的命名。
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```
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```
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$ sudo docker ps -l
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$ sudo docker ps -l
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CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
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CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
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aed84ee21bde training/webapp:latest python app.py 12 hours ago Up 2 seconds 0.0.0.0:49154->5000/tcp web
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aed84ee21bde training/webapp:latest python app.py 12 hours ago Up 2 seconds 0.0.0.0:49154->5000/tcp web
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```
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也可以使用docker inspect来查看容器的名字
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也可以使用`docker inspect`来查看容器的名字
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$ sudo docker inspect -f "{{ .Name }}" aed84ee21bde
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$ sudo docker inspect -f "{{ .Name }}" aed84ee21bde
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/web
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/web
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注意:容器的名称是唯一的。如果你命名了一个叫web的容器,当你要再次使用web这个名称的时候,你需要用docker
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注意:容器的名称是唯一的。如果已经命名了一个叫web的容器,当你要再次使用web这个名称的时候,需要先用`docker rm`来删除之前创建的同名容器。
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rm来删除之前创建的容器,也可以再执行docker run的时候 加—rm标记来停止旧的容器,并删除,rm 和-d 参数是不兼容的。
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在执行`docker run`的时候如果添加`--rm`标记,则容器在终止后会立刻删除。注意,`--rm`和`-d`参数是不兼容的。
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###容器互联
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###容器互联
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links可以让容器之间安全的交互,使用--link标记。下面先创建一个新的数据库容器,
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使用`--link`参数可以让容器之间安全的交互。下面先创建一个新的数据库容器,
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$ sudo docker run -d --name db training/postgres
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$ sudo docker run -d --name db training/postgres
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@ -31,25 +40,32 @@ $ sudo docker run -d --name db training/postgres
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$ docker rm -f web
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$ docker rm -f web
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创建一个新的web容器,并将它link到db容器
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然后创建一个新的web容器,并将它连接到db容器
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$ sudo docker run -d -P --name web --link db:db training/webapp python app.py
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$ sudo docker run -d -P --name web --link db:db training/webapp python app.py
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--link标记的格式:--link name:alias,name是我们要链接的容器的名称,alias是这个链接的别名。
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此时,db容器和web容器建立父子关系。
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使用docker ps来查看容器的链接
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`--link`参数的格式为`--link name:alias`,其中`name`是要链接的容器的名称,`alias`是这个连接的别名。
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使用`docker ps`来查看容器的连接
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```
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$ docker ps
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$ docker ps
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CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
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CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
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349169744e49 training/postgres:latest su postgres -c '/usr About a minute ago Up About a minute 5432/tcp db, web/db
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349169744e49 training/postgres:latest su postgres -c '/usr About a minute ago Up About a minute 5432/tcp db, web/db
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aed84ee21bde training/webapp:latest python app.py 16 hours ago Up 2 minutes 0.0.0.0:49154->5000/tcp web
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aed84ee21bde training/webapp:latest python app.py 16 hours ago Up 2 minutes 0.0.0.0:49154->5000/tcp web
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我们可以看到我们命名的容器,db和web,db容器的names列有db也有web/db。这表示web容器链接到db容器,他们是一个父子关系。在这个link中,2个容器中有一对父子关系。docker在2个容器之间创建了一个安全的连接,而且不用映射他们的端口到宿主主机上。在启动db容器的时候也不用-p和-P标记。使用link之后我们就可以不用暴露数据库端口到网络上。
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```
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docker 通过2种方式为父子关系的容器公开连接信息:
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可以看到自定义命名的容器,db和web,db容器的names列有db也有web/db。这表示web容器链接到db容器,web容器将被允许访问db容器的信息。
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Docker在两个互联的容器之间创建了一个安全隧道,而且不用映射它们的端口到宿主主机上。在启动db容器的时候并没有使用-p和-P标记,从而避免了暴露数据库端口到外部网络上。
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Docker 通过2种方式为父子关系的容器公开连接信息:
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* 环境变量
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* 环境变量
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* 更新/etc/hosts文件
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* 更新/etc/hosts文件
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使用env命令来查看容器的环境变量
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使用`env`命令来查看web容器的环境变量
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```$ sudo docker run --rm --name web2 --link db:db training/webapp env
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```
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$ sudo docker run --rm --name web2 --link db:db training/webapp env
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. . .
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. . .
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DB_NAME=/web2/db
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DB_NAME=/web2/db
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DB_PORT=tcp://172.17.0.5:5432
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DB_PORT=tcp://172.17.0.5:5432
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@ -59,7 +75,9 @@ docker 通过2种方式为父子关系的容器公开连接信息:
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DB_PORT_5000_TCP_ADDR=172.17.0.5
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DB_PORT_5000_TCP_ADDR=172.17.0.5
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. . .
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. . .
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```
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```
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除了环境变量,docker还添加host信息到父容器的/etc/hosts的文件。下面是父容器web的hosts文件
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其中DB_开头的环境变量是供web容器连接db容器使用,前缀采用大写的连接别名。
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除了环境变量,docker还添加host信息到父容器的`/etc/hosts`的文件。下面是父容器web的hosts文件
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```
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```
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$ sudo docker run -t -i --rm --link db:db training/webapp /bin/bash
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$ sudo docker run -t -i --rm --link db:db training/webapp /bin/bash
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root@aed84ee21bde:/opt/webapp# cat /etc/hosts
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root@aed84ee21bde:/opt/webapp# cat /etc/hosts
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@ -67,7 +85,8 @@ root@aed84ee21bde:/opt/webapp# cat /etc/hosts
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. . .
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. . .
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172.17.0.5 db
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172.17.0.5 db
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这里有2个hosts,第一个是web容器,web容器用id作为他的主机名,第二个是db容器的ip和主机名
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这里有2个hosts,第一个是web容器,web容器用id作为他的主机名,第二个是db容器的ip和主机名。
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可以在web容器中安装ping命令来测试跟db容器的连通。
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```
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root@aed84ee21bde:/opt/webapp# apt-get install -yqq inetutils-ping
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root@aed84ee21bde:/opt/webapp# apt-get install -yqq inetutils-ping
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root@aed84ee21bde:/opt/webapp# ping db
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root@aed84ee21bde:/opt/webapp# ping db
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@ -75,7 +94,8 @@ PING db (172.17.0.5): 48 data bytes
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56 bytes from 172.17.0.5: icmp_seq=0 ttl=64 time=0.267 ms
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56 bytes from 172.17.0.5: icmp_seq=0 ttl=64 time=0.267 ms
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||||||
56 bytes from 172.17.0.5: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.250 ms
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56 bytes from 172.17.0.5: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.250 ms
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||||||
56 bytes from 172.17.0.5: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.256 ms
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56 bytes from 172.17.0.5: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.256 ms
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用ping来ping db容器,它会解析成172.17.0.5
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```
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用ping来ping db容器,它会解析成172.17.0.5。
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注意:官方的ubuntu镜像默认没有安装ping
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注意:官方的ubuntu镜像默认没有安装ping
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注意:你可以链接多个子容器到父容器,比如我们可以链接多个web到db容器上。
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注意:用户可以链接多个子容器到父容器,比如可以链接多个web到db容器上。
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@ -1,14 +1,22 @@
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##端口映射
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##端口映射
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当我们使用-P 标记时,docker 会随机映射一个49000 到49900的端口到内部容器开放的端口。
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容器中可以运行一些网络应用,要让外部也可以访问这些应用,可以通过`-P`或`-p`参数。
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使用`docker ps`可以看到,本地主机的49155映射到了容器的5000端口。
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当使用-P 标记时,docker 会随机映射一个49000~49900的端口到内部容器开放的网络端口。
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使用`docker ps`可以看到,本地主机的49155被映射到了容器的5000端口。此时访问本机的49115端口即可访问容器内web应用提供的界面。
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```
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$ sudo docker run -d -P training/webapp python app.py
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$ sudo docker run -d -P training/webapp python app.py
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$ sudo docker ps -l
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$ sudo docker ps -l
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CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
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CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
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bc533791f3f5 training/webapp:latest python app.py 5 seconds ago Up 2 seconds 0.0.0.0:49155->5000/tcp nostalgic_morse
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bc533791f3f5 training/webapp:latest python app.py 5 seconds ago Up 2 seconds 0.0.0.0:49155->5000/tcp nostalgic_morse
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```
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```
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其中,-d是告诉docker在后台启动容器。-P会让docker将容器内必需的网络端口映射到本地主机。
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同样的,可以通过`docker logs`命令来查看应用的信息。
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$ sudo docker logs -f nostalgic_morse
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* Running on http://0.0.0.0:5000/
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10.0.2.2 - - [23/May/2014 20:16:31] "GET / HTTP/1.1" 200 -
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10.0.2.2 - - [23/May/2014 20:16:31] "GET /favicon.ico HTTP/1.1" 404 -
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-p(小写的P)则可以指定要映射的端口,并且,在一个指定端口上只可以绑定一个容器。支持的格式有`ip:hostPort:containerPort | ip::containerPort | hostPort:containerPort`。
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-p(小写的P)则可以指定要映射的端口,并且,在一个指定端口上只可以绑定一个容器。支持的格式有`ip:hostPort:containerPort | ip::containerPort | hostPort:containerPort`。
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@ -42,7 +50,8 @@ $ docker port nostalgic_morse 5000
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注意:
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注意:
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* 容器有自己的内部网络和ip地址(使用 docker inspect 可以获取所有的变量,docker还可以有一个可变的网络配置。)
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* 容器有自己的内部网络和ip地址(使用 docker inspect 可以获取所有的变量,docker还可以有一个可变的网络配置。)
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* -p标记可以多次使用来绑定多个端口
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* -p标记可以多次使用来绑定多个端口
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比如:
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例如
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$ sudo docker run -d -p 5000:5000 -p 3000:80 training/webapp python app.py
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$ sudo docker run -d -p 5000:5000 -p 3000:80 training/webapp python app.py
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