rewrite the container, network chapters

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Baohua Yang 2014-09-15 22:30:23 +08:00
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@ -1,13 +1,14 @@
Docker —— 从入门到实践 Docker —— 从入门到实践
=============== ===============
v0.1.4 v0.1.5
[Docker] (docker.com)是个伟大的项目! [Docker](docker.com)是个伟大的项目!
本书最初源于[WaitFish](mailto:dwj_wz@163.com) 本书最初源于[WaitFish](mailto:dwj_wz@163.com)的"Docker学习手册v1.0" pdf内容后来[yeasy](github.com/yeasy)
<Dockerv1.0> pdf内容后来[yeasy](github.com/yeasy) 根据最新Docker版本对内容进行了修订并增加了部分内容与[WaitFish](mailto:dwj_wz@163.com)协商,将所有内容开源,采用互联网合作的方式进行创作和维护。
根据最新的官方文档对内容进行了修订,重写和增加了部分内容,并与作者[WaitFish](mailto:dwj_wz@163.com)协商,将内容开源,采用互联网合作的方式进行创作和维护。
本书既适用于具备基础Linux知识的Docker初学者也可供希望理解原理和底层实现的高级用户参考。同时本书中给出的实践案例可供在进行实际部署时借鉴。
在线阅读:[https://www.gitbook.io/book/yeasy/docker_practice](https://www.gitbook.io/book/yeasy/docker_practice) 在线阅读:[https://www.gitbook.io/book/yeasy/docker_practice](https://www.gitbook.io/book/yeasy/docker_practice)

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@ -5,7 +5,7 @@
* [快速交付应用程序](introduction/fast_deployment.md) * [快速交付应用程序](introduction/fast_deployment.md)
* [更容易部署和扩展](introduction/easy_deployment.md) * [更容易部署和扩展](introduction/easy_deployment.md)
* [效率更高](introduction/high_efficiency.md) * [效率更高](introduction/high_efficiency.md)
* [快速部署也意味着更简单的管理](introduction/easy_management.md) * [更简单的管理](introduction/easy_management.md)
* [基本概念](basic_concept/README.md) * [基本概念](basic_concept/README.md)
* [镜像](basic_concept/internal.md) * [镜像](basic_concept/internal.md)
* [容器](basic_concept/container.md) * [容器](basic_concept/container.md)
@ -14,18 +14,22 @@
* [Ubuntu](install/ubuntu144.md) * [Ubuntu](install/ubuntu144.md)
* [CentOS](install/centos.md) * [CentOS](install/centos.md)
* [镜像](image/README.md) * [镜像](image/README.md)
* [获取镜像](image/get.md) * [列出](image/list.md)
* [查找镜像](image/search.md) * [获取](image/pull.md)
* [下载镜像](image/download.md) * [查找](image/search.md)
* [创建镜像](image/create.md) * [创建](image/create.md)
* [上传镜像](image/push.md) * [上传](image/push.md)
* [移除镜像](image/rmi.md) * [移除](image/rmi.md)
* [底层原理](image/internal.md) * [底层原理](image/internal.md)
* [容器](container/README.md) * [容器](container/README.md)
* [启动](container/run.md)
* [守护态运行](container/daemon.md)
* [终止](container/stop.md)
* [删除](container/rm.md)
* [仓库](repository/README.md) * [仓库](repository/README.md)
* [网络介绍](network/README.md) * [网络和互联](network/README.md)
* [端口映射](network/port_mapping.md) * [端口映射](network/port_mapping.md)
* [docker中的容器互联-linking系统](network/linking.md) * [容器互联](network/linking.md)
* [高级网络配置](advanced_network/README.md) * [高级网络配置](advanced_network/README.md)
* [快速配置](advanced_network/fast_config.md) * [快速配置](advanced_network/fast_config.md)
* [配置DNS](advanced_network/dns.md) * [配置DNS](advanced_network/dns.md)
@ -47,6 +51,7 @@
* [内核权限](container_security/kernel_capability.md) * [内核权限](container_security/kernel_capability.md)
* [其他内核安全特性](container_security/other_feature.md) * [其他内核安全特性](container_security/other_feature.md)
* [结论](container_security/summary.md) * [结论](container_security/summary.md)
* [Dockerfile](dockerfile/README.md)
* [底层实现](arch/README.md) * [底层实现](arch/README.md)
* [实战案例](practice/README.md) * [实战案例](practice/README.md)
* [部署本地仓库](practice/local_repo.md) * [部署本地仓库](practice/local_repo.md)

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@ -1,38 +1,3 @@
# 容器 # Docker容器
##启动容器 容器是Docker又一核心概念。
所需要的命令主要为`docker run` 本章将具体介绍如何来管理一个容器,包括创建、启动和停止等。
例如,下面的命令输出一个"Hello World",之后终止容器。
```
$ sudo docker run ubuntu:14.04 /bin/echo 'Hello world'
Hello world
```
下面的命令则启动一个bash终端可以让用户进行交互。
```
$ sudo docker run -t -i ubuntu:14.04 /bin/bash
root@af8bae53bdd3:/#
```
其中,`-t`选项让Docker分配一个伪终端pseudo-tty并绑定到容器的标准输入上 `-i`则让容器的标准输入保持打开。
在交互模式下,用户可以通过所创建的终端来输入命令,例如
```
root@af8bae53bdd3:/# pwd
/
root@af8bae53bdd3:/# ls
bin boot dev etc home lib lib64 media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var
```
当利用`docker run`来创建容器时Docker在后台运行的标准操作包括
* 检查本地是否存在指定的镜像,不存在就从公有仓库下载
* 利用镜像创建并启动一个容器
* 分配一个文件系统,并在只读的镜像层外面挂载一层可读写层
* 从宿主主机配置的网桥接口中桥接一个虚拟接口到容器中去
* 从地址池配置一个ip地址给容器
* 执行用户指定的应用程序
##终止容器
当Docker容器中指定的应用终结时容器也自动终止。
例如用户通过`exit`命令或`Ctrl+d`来退出终端时,所创建的容器立刻终止。

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@ -1,5 +1,9 @@
##终止容器 ##删除容器
可以使用`docker stop`来终止一个运行中的容器。 可以使用`docker rm`来删除一个处于终止状态的容器。
例如
```
$sudo docker rm trusting_newton
trusting_newton
```
如果要删除一个运行中的容器,可以添加`-f`参数。Docker会发送SIGKILL信号给容器。
此外当Docker容器中指定的应用终结时容器也自动终止。
例如对于上一章节中只启动了一个终端的容器,用户通过`exit`命令或`Ctrl+d`来退出终端时,所创建的容器立刻终止。

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@ -1,5 +1,7 @@
# 容器
##启动容器 ##启动容器
启动容器有两种方式一种是基于镜像新建一个容器并启动另外一个是将在终止状态stopped的容器重新启动。
###新建并启动
所需要的命令主要为`docker run`。 所需要的命令主要为`docker run`。
例如,下面的命令输出一个"Hello World",之后终止容器。 例如,下面的命令输出一个"Hello World",之后终止容器。
@ -32,8 +34,10 @@ bin boot dev etc home lib lib64 media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr
* 从地址池配置一个ip地址给容器 * 从地址池配置一个ip地址给容器
* 执行用户指定的应用程序 * 执行用户指定的应用程序
###启动已终止容器
可以利用`docker start`命令,直接将一个已经终止的容器启动运行。
容器的核心为所执行的应用程序,所需要的资源都是应用程序运行所必需的。除此之外,并没有其它的资源。可以在伪终端中查看进程信息。 容器的核心为所执行的应用程序,所需要的资源都是应用程序运行所必需的。除此之外,并没有其它的资源。可以在伪终端中利用`ps`或`top`来查看进程信息。
``` ```
root@ba267838cc1b:/# ps root@ba267838cc1b:/# ps
PID TTY TIME CMD PID TTY TIME CMD

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@ -3,3 +3,15 @@
此外当Docker容器中指定的应用终结时容器也自动终止。 此外当Docker容器中指定的应用终结时容器也自动终止。
例如对于上一章节中只启动了一个终端的容器,用户通过`exit`命令或`Ctrl+d`来退出终端时,所创建的容器立刻终止。 例如对于上一章节中只启动了一个终端的容器,用户通过`exit`命令或`Ctrl+d`来退出终端时,所创建的容器立刻终止。
终止状态的容器可以用`docker ps -a`命令看到。例如
```
sudo docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
ba267838cc1b ubuntu:14.04 "/bin/bash" 30 minutes ago Exited (0) About a minute ago trusting_newton
98e5efa7d997 training/webapp:latest "python app.py" About an hour ago Exited (0) 34 minutes ago backstabbing_pike
```
处于终止状态的容器,可以通过`docker start`命令来重新启动。
此外,`docker restart`命令会将一个运行态的容器终止,然后再重新启动它。

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@ -1,49 +1,10 @@
#Docker image详细介绍 #Docker镜像
在之前的介绍中,我们知道docker images是docker的三大组件之一。 在之前的介绍中,我们知道镜像是Docker的三大组件之一。
docker把下载的images存储到docker主机上如果一个image不在主机上docker会从一个镜像仓库下载默认的仓库是 DOCKER HUB 公共仓库。 Docker把下载的镜像存储到本地如果一个镜像不在本地docker会从一个镜像仓库下载默认的仓库是 Docker Hub 公共仓库。
接下来将介绍更多关于docker images的内容包括 接下来将介绍更多关于镜像的内容,包括:
* 使用和管理本地主机上的images * 使用和管理本地主机上的镜像
* 创建一个基础的images * 创建一个基础的镜像
* 上传images到docker hub公共images仓库 * 上传镜像到Docker Hub公共镜像仓库
使用 docker images 显示本机上的images
```
$ sudo docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED VIRTUAL SIZE
training/webapp latest fc77f57ad303 3 weeks ago 280.5 MB
ubuntu 13.10 5e019ab7bf6d 4 weeks ago 180 MB
ubuntu saucy 5e019ab7bf6d 4 weeks ago 180 MB
ubuntu 12.04 74fe38d11401 4 weeks ago 209.6 MB
ubuntu precise 74fe38d11401 4 weeks ago 209.6 MB
ubuntu 12.10 a7cf8ae4e998 4 weeks ago 171.3 MB
ubuntu quantal a7cf8ae4e998 4 weeks ago 171.3 MB
ubuntu 14.04 99ec81b80c55 4 weeks ago 266 MB
ubuntu latest 99ec81b80c55 4 weeks ago 266 MB
ubuntu trusty 99ec81b80c55 4 weeks ago 266 MB
ubuntu 13.04 316b678ddf48 4 weeks ago 169.4 MB
ubuntu raring 316b678ddf48 4 weeks ago 169.4 MB
ubuntu 10.04 3db9c44f4520 4 weeks ago 183 MB
ubuntu lucid 3db9c44f4520 4 weeks ago 183 MB
```
在列出信息中,可以看到几个字段信息
* 来自于哪个仓库比如ubuntu
* image的标记比如 14.04
* 它的ID号唯一
* 什么时候被创建的
* 镜像大小
仓库中可能有同一个images的多个发行版比如ubuntu镜像就有10.04、12.04、12.10、13.04、14.04等发行版,每个发行版的标记都不同可以使用tag信息来指定images
使用一个images的标记来启动容器
```
$ sudo docker run -t -i ubuntu:14.04 /bin/bash
$ sudo docker run -t -i ubuntu:12.04 /bin/bash
```
上面的命令会从指定image启动一个容器并提供用户控制台来交互。用户登录进入后可以看到系统内运行了一个bash进程。
如果你不指定具体的发行版比如仅使用ubuntu那么docker会使用最新的发行版ubuntu:latest。

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@ -97,7 +97,7 @@ Removing intermediate container 5e9d0065c1f7
Successfully built 324104cde6ad Successfully built 324104cde6ad
``` ```
其中-t标记来添加tag指定新的镜像的用户信息。 其中-t标记来添加tag指定新的镜像的用户信息。
.是Dockerfile所在的路径当前目录也可以替换为一个具体的Dockerfile的路径。 .是Dockerfile所在的路径当前目录也可以替换为一个具体的Dockerfile的路径。
我们可以看到build进程在执行操作。它要做的第一件事情就是上传这个Dockerfile内容因为所有的操作都要依据Dockerfile来进行。 我们可以看到build进程在执行操作。它要做的第一件事情就是上传这个Dockerfile内容因为所有的操作都要依据Dockerfile来进行。
然后dockfile中的指令被一条一条的执行。每一步都创建了一个新的容器在容器中执行指令并提交修改就跟之前介绍过的`docker commit`一样)。当所有的指令都执行完毕之后,返回了最终的镜像 id。所有的中间步骤所产生的容器都被删除和清理了。 然后dockfile中的指令被一条一条的执行。每一步都创建了一个新的容器在容器中执行指令并提交修改就跟之前介绍过的`docker commit`一样)。当所有的指令都执行完毕之后,返回了最终的镜像 id。所有的中间步骤所产生的容器都被删除和清理了。
@ -130,3 +130,5 @@ ouruser/sinatra latest 5db5f8471261 11 hours ago 446.7 MB
ouruser/sinatra devel 5db5f8471261 11 hours ago 446.7 MB ouruser/sinatra devel 5db5f8471261 11 hours ago 446.7 MB
ouruser/sinatra v2 5db5f8471261 11 hours ago 446.7 MB ouruser/sinatra v2 5db5f8471261 11 hours ago 446.7 MB
``` ```
更多用法请参考dockerfile章节。

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@ -0,0 +1,37 @@
##列出本地镜像
使用`docker images`显示本机上的镜像
```
$ sudo docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED VIRTUAL SIZE
training/webapp latest fc77f57ad303 3 weeks ago 280.5 MB
ubuntu 13.10 5e019ab7bf6d 4 weeks ago 180 MB
ubuntu saucy 5e019ab7bf6d 4 weeks ago 180 MB
ubuntu 12.04 74fe38d11401 4 weeks ago 209.6 MB
ubuntu precise 74fe38d11401 4 weeks ago 209.6 MB
ubuntu 12.10 a7cf8ae4e998 4 weeks ago 171.3 MB
ubuntu quantal a7cf8ae4e998 4 weeks ago 171.3 MB
ubuntu 14.04 99ec81b80c55 4 weeks ago 266 MB
ubuntu latest 99ec81b80c55 4 weeks ago 266 MB
ubuntu trusty 99ec81b80c55 4 weeks ago 266 MB
ubuntu 13.04 316b678ddf48 4 weeks ago 169.4 MB
ubuntu raring 316b678ddf48 4 weeks ago 169.4 MB
ubuntu 10.04 3db9c44f4520 4 weeks ago 183 MB
ubuntu lucid 3db9c44f4520 4 weeks ago 183 MB
```
在列出信息中,可以看到几个字段信息
* 来自于哪个仓库比如ubuntu
* 镜像的标记,比如 14.04
* 它的ID号唯一
* 什么时候被创建的
* 镜像大小
仓库中可能有同一个镜像的多个发行版比如ubuntu镜像就有10.04、12.04、12.10、13.04、14.04等发行版,每个发行版的标记都不同可以使用tag信息来指定使用某一个镜像来启动容器
```
$ sudo docker run -t -i ubuntu:14.04 /bin/bash
$ sudo docker run -t -i ubuntu:12.04 /bin/bash
```
上面的命令会从指定镜像启动一个容器并提供用户控制台来交互。用户登录进入后可以看到系统内运行了一个bash进程。
如果你不指定具体的发行版比如仅使用ubuntu那么Docker会使用最新的发行版ubuntu:latest。

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@ -1 +1,2 @@
##快速部署也意味着更简单的管理
* 通常只需要小小的改变就可以替代以往巨型和大量的更新工作。所有的修改以增量的方式被分发和更新,可以实现自动化并且高效的管理。 * 通常只需要小小的改变就可以替代以往巨型和大量的更新工作。所有的修改以增量的方式被分发和更新,可以实现自动化并且高效的管理。

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@ -1,29 +1,38 @@
##docker中的容器互联-linking系统 ##容器互联
docker有一个linking 系统可以连接多个容器。它会创建一对父子关系,父容器可以看到所选择的子容器的信息。 容器的连接linking系统是除了端口映射外另一种跟容器中应用交互的方式。
###容器的命名系统
linking系统依据容器的名称来执行。当我们创建容器的时候系统会随机分配一个名字。当然用户也可以自己来命名容器这样做有2个好处 该系统会在源和接收容器之间创建一个隧道,接收容器可以看到源容器指定的信息。
* 当我们自己指定名称的时候比较好记比如一个web应用我们可以给它起名叫web
* 当我们要连接其他容器时候可以作为一个有用的参考点比如连接web容器到db容器 ###自定义容器命名
使用--name标记可以为容器命名 连接系统依据容器的名称来执行。因此,首先需要自定义一个好记的容器命名。
虽然当创建容器的时候系统默认会分配一个名字。自定义命名容器有2个好处
* 自定义的命名比较好记比如一个web应用容器我们可以给它起名叫web
* 当要连接其他容器时候可以作为一个有用的参考点比如连接web容器到db容器
使用`--name`标记可以为容器自定义命名。
``` ```
$ sudo docker run -d -P --name web training/webapp python app.py $ sudo docker run -d -P --name web training/webapp python app.py
``` ```
使用docker -ps 来验证设定的命名
使用`docker ps`来验证设定的命名。
``` ```
$ sudo docker ps -l $ sudo docker ps -l
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
aed84ee21bde training/webapp:latest python app.py 12 hours ago Up 2 seconds 0.0.0.0:49154->5000/tcp web aed84ee21bde training/webapp:latest python app.py 12 hours ago Up 2 seconds 0.0.0.0:49154->5000/tcp web
``` ```
也可以使用docker inspect来查看容器的名字 也可以使用`docker inspect`来查看容器的名字
``` ```
$ sudo docker inspect -f "{{ .Name }}" aed84ee21bde $ sudo docker inspect -f "{{ .Name }}" aed84ee21bde
/web /web
``` ```
注意容器的名称是唯一的。如果你命名了一个叫web的容器当你要再次使用web这个名称的时候你需要用docker 注意容器的名称是唯一的。如果已经命名了一个叫web的容器当你要再次使用web这个名称的时候需要先用`docker rm`来删除之前创建的同名容器。
rm来删除之前创建的容器也可以再执行docker run的时候 加—rm标记来停止旧的容器并删除rm 和-d 参数是不兼容的。
在执行`docker run`的时候如果添加`--rm`标记,则容器在终止后会立刻删除。注意,`--rm`和`-d`参数是不兼容的。
###容器互联 ###容器互联
links可以让容器之间安全的交互使用--link标记。下面先创建一个新的数据库容器, 使用`--link`参数可以让容器之间安全的交互。下面先创建一个新的数据库容器,
``` ```
$ sudo docker run -d --name db training/postgres $ sudo docker run -d --name db training/postgres
``` ```
@ -31,35 +40,44 @@ $ sudo docker run -d --name db training/postgres
``` ```
$ docker rm -f web $ docker rm -f web
``` ```
创建一个新的web容器并将它link到db容器 然后创建一个新的web容器并将它连接到db容器
``` ```
$ sudo docker run -d -P --name web --link db:db training/webapp python app.py $ sudo docker run -d -P --name web --link db:db training/webapp python app.py
``` ```
--link标记的格式--link name:aliasname是我们要链接的容器的名称alias是这个链接的别名 此时db容器和web容器建立父子关系
使用docker ps来查看容器的链接 `--link`参数的格式为`--link name:alias`,其中`name`是要链接的容器的名称,`alias`是这个连接的别名。
使用`docker ps`来查看容器的连接
``` ```
$ docker ps $ docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
349169744e49 training/postgres:latest su postgres -c '/usr About a minute ago Up About a minute 5432/tcp db, web/db 349169744e49 training/postgres:latest su postgres -c '/usr About a minute ago Up About a minute 5432/tcp db, web/db
aed84ee21bde training/webapp:latest python app.py 16 hours ago Up 2 minutes 0.0.0.0:49154->5000/tcp web aed84ee21bde training/webapp:latest python app.py 16 hours ago Up 2 minutes 0.0.0.0:49154->5000/tcp web
我们可以看到我们命名的容器db和webdb容器的names列有db也有web/db。这表示web容器链接到db容器他们是一个父子关系。在这个link中2个容器中有一对父子关系。docker在2个容器之间创建了一个安全的连接而且不用映射他们的端口到宿主主机上。在启动db容器的时候也不用-p和-P标记。使用link之后我们就可以不用暴露数据库端口到网络上。 ```
docker 通过2种方式为父子关系的容器公开连接信息 可以看到自定义命名的容器db和webdb容器的names列有db也有web/db。这表示web容器链接到db容器web容器将被允许访问db容器的信息。
Docker在两个互联的容器之间创建了一个安全隧道而且不用映射它们的端口到宿主主机上。在启动db容器的时候并没有使用-p和-P标记从而避免了暴露数据库端口到外部网络上。
Docker 通过2种方式为父子关系的容器公开连接信息
* 环境变量 * 环境变量
* 更新/etc/hosts文件 * 更新/etc/hosts文件
使用env命令来查看容器的环境变量 使用`env`命令来查看web容器的环境变量
```$ sudo docker run --rm --name web2 --link db:db training/webapp env
. . .
DB_NAME=/web2/db
DB_PORT=tcp://172.17.0.5:5432
DB_PORT_5000_TCP=tcp://172.17.0.5:5432
DB_PORT_5000_TCP_PROTO=tcp
DB_PORT_5000_TCP_PORT=5432
DB_PORT_5000_TCP_ADDR=172.17.0.5
. . .
``` ```
除了环境变量docker还添加host信息到父容器的/etc/hosts的文件。下面是父容器web的hosts文件 $ sudo docker run --rm --name web2 --link db:db training/webapp env
. . .
DB_NAME=/web2/db
DB_PORT=tcp://172.17.0.5:5432
DB_PORT_5000_TCP=tcp://172.17.0.5:5432
DB_PORT_5000_TCP_PROTO=tcp
DB_PORT_5000_TCP_PORT=5432
DB_PORT_5000_TCP_ADDR=172.17.0.5
. . .
```
其中DB_开头的环境变量是供web容器连接db容器使用前缀采用大写的连接别名。
除了环境变量docker还添加host信息到父容器的`/etc/hosts`的文件。下面是父容器web的hosts文件
``` ```
$ sudo docker run -t -i --rm --link db:db training/webapp /bin/bash $ sudo docker run -t -i --rm --link db:db training/webapp /bin/bash
root@aed84ee21bde:/opt/webapp# cat /etc/hosts root@aed84ee21bde:/opt/webapp# cat /etc/hosts
@ -67,7 +85,8 @@ root@aed84ee21bde:/opt/webapp# cat /etc/hosts
. . . . . .
172.17.0.5 db 172.17.0.5 db
``` ```
这里有2个hosts第一个是web容器web容器用id作为他的主机名第二个是db容器的ip和主机名 这里有2个hosts第一个是web容器web容器用id作为他的主机名第二个是db容器的ip和主机名。
可以在web容器中安装ping命令来测试跟db容器的连通。
``` ```
root@aed84ee21bde:/opt/webapp# apt-get install -yqq inetutils-ping root@aed84ee21bde:/opt/webapp# apt-get install -yqq inetutils-ping
root@aed84ee21bde:/opt/webapp# ping db root@aed84ee21bde:/opt/webapp# ping db
@ -75,7 +94,8 @@ PING db (172.17.0.5): 48 data bytes
56 bytes from 172.17.0.5: icmp_seq=0 ttl=64 time=0.267 ms 56 bytes from 172.17.0.5: icmp_seq=0 ttl=64 time=0.267 ms
56 bytes from 172.17.0.5: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.250 ms 56 bytes from 172.17.0.5: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.250 ms
56 bytes from 172.17.0.5: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.256 ms 56 bytes from 172.17.0.5: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.256 ms
用ping来ping db容器它会解析成172.17.0.5
``` ```
用ping来ping db容器它会解析成172.17.0.5。
注意官方的ubuntu镜像默认没有安装ping 注意官方的ubuntu镜像默认没有安装ping
注意你可以链接多个子容器到父容器比如我们可以链接多个web到db容器上。 注意:用户可以链接多个子容器到父容器,比如可以链接多个web到db容器上。

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@ -1,14 +1,22 @@
##端口映射 ##端口映射
当我们使用-P 标记时docker 会随机映射一个49000 到49900的端口到内部容器开放的端口。 容器中可以运行一些网络应用,要让外部也可以访问这些应用,可以通过`-P`或`-p`参数。
使用`docker ps`可以看到本地主机的49155映射到了容器的5000端口。
当使用-P 标记时docker 会随机映射一个49000~49900的端口到内部容器开放的网络端口。
使用`docker ps`可以看到本地主机的49155被映射到了容器的5000端口。此时访问本机的49115端口即可访问容器内web应用提供的界面。
``` ```
$ sudo docker run -d -P training/webapp python app.py $ sudo docker run -d -P training/webapp python app.py
$ sudo docker ps -l $ sudo docker ps -l
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
bc533791f3f5 training/webapp:latest python app.py 5 seconds ago Up 2 seconds 0.0.0.0:49155->5000/tcp nostalgic_morse bc533791f3f5 training/webapp:latest python app.py 5 seconds ago Up 2 seconds 0.0.0.0:49155->5000/tcp nostalgic_morse
``` ```
其中,-d是告诉docker在后台启动容器。-P会让docker将容器内必需的网络端口映射到本地主机。 同样的,可以通过`docker logs`命令来查看应用的信息。
```
$ sudo docker logs -f nostalgic_morse
* Running on http://0.0.0.0:5000/
10.0.2.2 - - [23/May/2014 20:16:31] "GET / HTTP/1.1" 200 -
10.0.2.2 - - [23/May/2014 20:16:31] "GET /favicon.ico HTTP/1.1" 404 -
```
-p小写的P则可以指定要映射的端口并且在一个指定端口上只可以绑定一个容器。支持的格式有`ip:hostPort:containerPort | ip::containerPort | hostPort:containerPort`。 -p小写的P则可以指定要映射的端口并且在一个指定端口上只可以绑定一个容器。支持的格式有`ip:hostPort:containerPort | ip::containerPort | hostPort:containerPort`。
@ -42,7 +50,8 @@ $ docker port nostalgic_morse 5000
注意: 注意:
* 容器有自己的内部网络和ip地址使用 docker inspect 可以获取所有的变量docker还可以有一个可变的网络配置。 * 容器有自己的内部网络和ip地址使用 docker inspect 可以获取所有的变量docker还可以有一个可变的网络配置。
* -p标记可以多次使用来绑定多个端口 * -p标记可以多次使用来绑定多个端口
比如:
例如
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$ sudo docker run -d -p 5000:5000 -p 3000:80 training/webapp python app.py $ sudo docker run -d -p 5000:5000 -p 3000:80 training/webapp python app.py
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