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docker_practice
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pull/1/head
Baohua Yang 2014-09-16 10:26:19 +08:00
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commit dbb12986da
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README.md
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Docker —— 从入门到实践 Docker —— 从入门到实践
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v0.1.5 v0.1.6
[Docker](docker.com)是个伟大的项目！ [Docker](docker.com)是个伟大的项目，它彻底释放了虚拟化的威力！
本书最初源于[WaitFish](mailto:dwj_wz@163.com)的"Docker学习手册v1.0" pdf内容，后来，[yeasy](github.com/yeasy) 本书最初源于[WaitFish](mailto:dwj_wz@163.com)的"Docker学习手册v1.0" pdf内容，后来，[yeasy](github.com/yeasy)
根据最新Docker版本对内容进行了修订，并增加了部分内容；与[WaitFish](mailto:dwj_wz@163.com)协商，将所有内容开源，采用互联网合作的方式进行创作和维护。 根据最新Docker版本对内容进行了修订，并增加了部分内容；与[WaitFish](mailto:dwj_wz@163.com)协商，将所有内容开源，采用互联网合作的方式进行创作和维护。
@ -17,4 +17,6 @@ v0.1.5
欢迎大家提交pull request。 欢迎大家提交pull request。
另外，欢迎大家加入QQ群（341410255）一起交流学习，共同提高。
本书发布时，docker的最新版本为1.20。 本书发布时，docker的最新版本为1.20。

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data_management/README.md
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#Docker 数据管理 #Docker 数据管理
这一章介绍如何在docker内部以及容器之间管理数据 这一章介绍如何在Docker内部以及容器之间管理数据
在容器中管理数据的2个主要方式： 在容器中管理数据的2个主要方式：
* Data volumes * 数据卷（Data volumes）
* Data volume containers. * 数据卷容器（Data volume containers）

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data_management/volume.md
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##数据卷 ##数据卷
数据卷是一个由UFS文件系统专门设计的的特殊目录，它可以提供很多有用的特性： 数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录，它绕过UFS，可以提供很多有用的特性：
* 数据卷可以在容器之间共享和重用 * 数据卷可以在容器之间共享和重用
* 对数据卷的改变是立马生效 * 对数据卷的修改会立马生效
* 当你更新数据卷中的数据的时候，不会被包含到image中 * 对数据卷的更新，不会影响镜像
* 卷会一直存在直到没有容器使用他们 * 卷会一直存在，直到没有容器使用
###添加一个数据卷 ###添加一个数据卷
在用docker run命令的时候，使用-v标记来添加一个数据卷。在一次run中多次使用可以挂载多个数据卷，下面加载一个卷到web容器上。 在用`docker run`命令的时候，使用-v标记来添加一个数据卷。在一次run中多次使用可以挂载多个数据卷，下面加载一个卷到web容器上。
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$ sudo docker run -d -P --name web -v /webapp training/webapp python app.py $ sudo docker run -d -P --name web -v /webapp training/webapp python app.py
``` ```