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pull/1/head
Baohua Yang 2014-09-16 10:26:19 +08:00
parent 64a0f39dff
commit dbb12986da
4 changed files with 17 additions and 14 deletions

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Docker —— 从入门到实践
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v0.1.5
v0.1.6
[Docker](docker.com)是个伟大的项目!
[Docker](docker.com)是个伟大的项目,它彻底释放了虚拟化的威力
本书最初源于[WaitFish](mailto:dwj_wz@163.com)的"Docker学习手册v1.0" pdf内容后来[yeasy](github.com/yeasy)
根据最新Docker版本对内容进行了修订并增加了部分内容与[WaitFish](mailto:dwj_wz@163.com)协商,将所有内容开源,采用互联网合作的方式进行创作和维护。
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欢迎大家提交pull request。
另外欢迎大家加入QQ群341410255一起交流学习共同提高。
本书发布时docker的最新版本为1.20。

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#Docker 数据管理
这一章介绍如何在docker内部以及容器之间管理数据
这一章介绍如何在Docker内部以及容器之间管理数据
在容器中管理数据的2个主要方式
* Data volumes
* Data volume containers.
* 数据卷(Data volumes
* 数据卷容器Data volume containers

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##数据卷
数据卷是一个由UFS文件系统专门设计的的特殊目录可以提供很多有用的特性:
数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录它绕过UFS可以提供很多有用的特性:
* 数据卷可以在容器之间共享和重用
* 对数据卷的改变是立马生效
* 当你更新数据卷中的数据的时候不会被包含到image中
* 卷会一直存在直到没有容器使用他们
* 对数据卷的修改会立马生效
* 对数据卷的更新,不会影响镜像
* 卷会一直存在,直到没有容器使用
###添加一个数据卷
在用docker run命令的时候使用-v标记来添加一个数据卷。在一次run中多次使用可以挂载多个数据卷下面加载一个卷到web容器上。
在用`docker run`命令的时候,使用-v标记来添加一个数据卷。在一次run中多次使用可以挂载多个数据卷下面加载一个卷到web容器上。
```
$ sudo docker run -d -P --name web -v /webapp training/webapp python app.py
```